Bolehkah saya jalankan QwQ 32B Preview secara tempatan?

Tidak — berat tidak dikeluarkan secara awam, jadi anda hanya boleh gunakan melalui titik akhir API.

Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?

Qwen mengenakan harga $0.12 setiap sejuta token input dan $0.18 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 32,768 token.

Bagaimana ini berbeza daripada model sembang Qwen standard?

QwQ dibina khusus untuk penalaran berbilang langkah yang berhati-hati dan bukannya respons perbualan cepat; ia juga model pratonton eksperimen, bukan keluaran produksi.

QwQ 32B Preview

3579°

#llm #qwen #penalaran #matematik #pengaturcaraan #penyelidikan

Berjalan di Graydient

Buka DeepInfra

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Qwen | konteks 32,768 token | $0.12/M input, $0.18/M output. QwQ adalah model penyelidikan eksperimen yang dibangunkan oleh Pasukan Qwen, direka untuk memajukan keupayaan penalaran AI. Model ini menghayati semangat penyelidikan falsafah, mendekati masalah dengan rasa ingin tahu dan keraguan yang tulen. QwQ menunjukkan kebolehan analitik yang mengagumkan, mencapai skor 65.2% pada GPQA, 50.0% pada AIME, 90.6% pada MATH-500, dan 50.0% pada LiveCodeBench. Dengan pendekatan kontemplatif dan prestasi cemerlang pada masalah kompleks.

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

QwQ 32B Preview adalah model penalaran eksperimen dari Qwen, dibina untuk memikirkan masalah sukar daripada menjawab dengan cepat. Ia menunjukkan angka penanda aras kuat pada sains peringkat siswazah, matematik pertandingan dan pengkodan, dan pendekatan berfikir berantai serta soal diri membezakannya daripada model arahan biasa. Jika anda perlukan model yang bekerja melalui masalah langkah demi langkah dan menunjukkan penalarannya, ini berbaloi dicuba pada harga yang tidak membebankan.

Dikenali untuk

Prestasi kuat pada matematik pertandingan dan masalah sains peringkat siswazah.
Penalaran gaya rantai pemikiran yang berhati-hati dengan pembetulan diri kelihatan.
Keputusan penanda aras pengkodan mantap pada LiveCodeBench.
Harga API rendah berbanding kebolehan penalaran.

Berhati-hati dengan

Berat tidak terbuka; akses hanya melalui API, tiada pelaksanaan tempatan.
Konteks 32,768 token sederhana — dokumen panjang atau perbualan panjang akan capai had.
Dilabel pratonton dan model penyelidikan; jangkaan ada kekurangan dan tingkah laku tidak konsisten.

Terbaik untuk

Arahan untuk cuba

Anggaran Fermi dengan kerja

Berapa ramai penyetem piano di Tokyo? Kerjakan anggaran anda langkah demi langkah, nyatakan setiap andaian dan tandakan di mana ketidakpastian anda paling tinggi. Kemudian berikan nombor akhir dengan julat keyakinan kasar.

Semak dan betulkan bukti

Ini adalah bukti pelajar bahawa punca kuasa dua 2 adalah rasional. Cari setiap kesilapan logik, terangkan mengapa setiap langkah gagal, dan kemudian tulis bukti betul bahawa punca kuasa dua 2 adalah irasional. Bukti pelajar: Anggap √2 = a/b dalam bentuk paling rendah. Maka 2 = a²/b², jadi a² = 2b². Oleh kerana a² genap, a genap, jadi tulis a = 2k. Kemudian 4k² = 2b², jadi b² = 2k², bermakna b juga genap. Oleh itu √2 adalah rasional.

Reka bentuk algoritma dan pertukaran

Saya perlu cari top-k perkataan paling kerap dalam aliran teks di mana k kecil (katakan 10) dan aliran terlalu besar untuk disimpan. Terangkan sekurang-kurangnya dua pendekatan algoritma, bandingkan kerumitan masa dan ruang, kenal pasti pertukaran, dan cadangkan satu dengan justifikasi.

Bandingkan dengan

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Model hanya API
konteks 81,920 token · Input $0.20/M, output $2.40/M
Qwen3 VL 235B A22B Thinking
Model hanya API
konteks 131,072 token · Input $0.40/M, output $4.00/M
Qwen3.8 Max (0902)
Model hanya API
konteks 1,000,000 token · Input $2.00/M, output $6.00/M
Qwen3 VL 32B Instruct
Model hanya API
konteks 131,072 token · Input $0.10/M, output $0.42/M

Lebih banyak model teks dari qwen

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan QwQ 32B Preview secara tempatan?: Tidak — berat tidak dikeluarkan secara awam, jadi anda hanya boleh gunakan melalui titik akhir API.
Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?: Qwen mengenakan harga $0.12 setiap sejuta token input dan $0.18 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 32,768 token.
Bagaimana ini berbeza daripada model sembang Qwen standard?: QwQ dibina khusus untuk penalaran berbilang langkah yang berhati-hati dan bukannya respons perbualan cepat; ia juga model pratonton eksperimen, bukan keluaran produksi.

Keputusan Kapten
Model penalaran mampu dan murah yang berbaloi diuji pada masalah matematik dan sains sukar — cuma jangan harap berat terbuka atau tetingkap konteks panjang.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Cara memasang

Cara Pasang Ollama dan Jalankan AI Tempatan (Windows, Mac, Linux)

Model serupa

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

TEXT / LLM

Nova Premier 1.0

TEXT / LLM

Qwen3 Coder 480B A35B

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

QwQ 32B Preview ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain, semak skor habanya untuk melihat trendnya, dan bukanya di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencubanya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm qwen penalaran matematik pengaturcaraan penyelidikan

Layari mengikut keluarga model