UnslopNemo 12B
1225°
Jalankan model ini
Tawaran / Iklan
TheDrummer | konteks token 1,024,000 | $0.40/M input, $0.40/M output. UnslopNemo v4.1 adalah tambahan terkini dari pencipta Rocinante, direka untuk penulisan pengembaraan dan senario lakonan peranan.
Panduan untuk model ini

Ollama vs LM Studio (2026): aplikasi AI tempatan mana yang patut digunakan, dan model teratas yang dijalankan oleh setiap satu

LLM tempatan terbaik mengikut kegunaan (Oktober 2026): model terbuka yang sesuai untuk setiap kerja
Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk AI tempatan?
Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)
Nota Kapten
Nota dari 2026-10-13
UnslopNemo 12B adalah penalaan halus model asas kelas 12B oleh TheDrummer, pembuat Rocinante, dibina khusus untuk penulisan pengembaraan dan permainan peranan. Bingkai 'unslop' memberitahu anda matlamatnya: prosa yang tidak membaca seperti chatbot yang berhati-hati setiap ayat. Dengan konteks sejuta token dan $0.40 per juta pada kedua-dua sisi, ia berada di tempat selesa untuk penulis kreatif yang mahukan sesuatu yang ekspresif tanpa membayar harga terkemuka.
Dikenali untuk
- Ditala secara eksplisit untuk menghapuskan prosa hambar dan terlalu berhati-hati dalam output kreatif
- Penulisan pengembaraan dan permainan peranan adalah sasaran reka bentuk utama
- Tetingkap konteks 1,024,000 token — luar biasa panjang untuk model 12B
- Berat terbuka tersedia di Hugging Face; boleh dijalankan secara tempatan jika perkakasan anda membenarkan
- Dari TheDrummer, yang juga membina barisan Rocinante yang dihormati
Berhati-hati dengan
- Fokus sempit: jika anda memerlukan pengkodan, matematik atau penyelidikan fakta, ini bukan alat yang sesuai
- Terma lesen tidak diterbitkan oleh pembuat; semak repositori Hugging Face sebelum penggunaan komersial
- Dengan 12B parameter, inferens tempatan memerlukan sekurang-kurangnya 12–16 GB VRAM untuk aliran kerja selesa
Arahan untuk cuba
Buka adegan pengembaraan
Tulis 300 patah perkataan pembukaan pengembaraan fantasi gelap. Seorang kartografer yang tercemar tiba di bandar pelabuhan yang diselubungi kabus membawa peta yang tidak sepatutnya wujud. Tetapkan suasana, beri petunjuk bahaya, dan akhiri dengan ayat yang membuat pembaca ingin teruskan membaca.
Monolog penjahat
Tulis monolog untuk penjahat yang benar-benar percaya dia adalah wira cerita ini. Dia baru sahaja menangkap protagonis dan ada dua minit sebelum rancangan mereka dilaksanakan. Tiada lakonan jahat klise — buat hujah yang sangat meyakinkan.
Permainan peranan: rundingan tegang
Mainkan peranan penyeludup berpengalaman yang berhutang budi kepada saya dan tahu saya mengetahuinya. Saya akan meminta pertolongan berbahaya. Kekal dalam watak, jaga dialog ringkas dan penuh makna, dan biarkan subteks yang bekerja. Mulakan dengan watak anda menyedari saya masuk ke dalam kedai minuman.
Bandingkan dengan
- Cydonia 24B V4.1Model berat terbukakonteks 131,072 token · Input $0.30/M, output $0.50/M
- Skyfall 36B V2Model berat terbukakonteks 32,768 token · Input $0.55/M, output $0.80/M
- Aion 3.5Model hanya APIkonteks 262,144 token · Input $3.00/M, output $6.00/M
- Aion-3.0Model hanya APIkonteks 131,072 token · Input $3.00/M, output $6.00/M
Lebih banyak model teks dari thedrummer
Soalan yang sering ditanya
- Bolehkah saya jalankan UnslopNemo 12B secara tempatan?
- Ya — berat model adalah terbuka dan dihoskan di Hugging Face di bawah TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4.1, jadi anda boleh muat turun dan jalankan dengan Ollama, LM Studio atau mana-mana alat yang serasi GGUF.
- Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?
- Melalui API ia berharga $0.40 per juta token pada kedua-dua input dan output, dengan tetingkap konteks 1,024,000 token.
- Bagaimana UnslopNemo berbeza daripada model 12B tujuan umum?
- Ia ditala khusus untuk mengurangkan prosa generik yang terlalu berhati-hati dalam konteks kreatif dan permainan peranan — falsafah yang sama di sebalik model Rocinante TheDrummer, diaplikasikan di sini untuk penulisan pengembaraan.
Keputusan KaptenJika anda menulis fiksyen atau menjalankan permainan peranan gaya meja dan bosan dengan model yang berhati-hati setiap ayat, UnslopNemo 12B patut dicuba.
Kad model di Hugging Face
Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dijumlahkan
Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.
Glosari: istilah yang digunakan di sini
- Skor heat
- Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
- Lantai
- 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
- Setara muat turun
- Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
- Skala log
- Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
- Suka
- Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
- Kadar penerimaan
- Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
- Diukur dan dianggarkan
- Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
- AI Horde
- Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
- Laman penjanaan
- Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
- Token OpenRouter
- Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
- Keluarga dan berat
- Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
- Umur
- Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
- Peningkatan keluarga
- Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
- Skor gantian
- Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
- Baru! (tempoh kelonggaran)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
- Trend
- Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
