Dragon embedding

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

1,096 muat turun · 122 suka di Civitai

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Dicipta oleh

balbrig

di Civitai

__html__A dragon embedding I trained a while back, on about 140 images of dragons. I wasn't happy with the horrible anatomy of the images 1.5 put out. This embedding isn't much better honestly. It still mangles the anatomy, but it produces some nice spiky dragon heads, so I play with it anyway. No trigger word, just use the name of the embedding instead of the word "dragon". Can make some cool pictures by combining it with various style loras.

Nota pencipta

A dragon embedding I trained a while back, on about 140 images of dragons. I wasn't happy with the horrible anatomy of the images 1.5 put out. This embedding isn't much better honestly. It still mangles the anatomy, but it produces some nice spiky dragon heads, so I play with it anyway. No trigger word, just use the name of the embedding instead of the word "dragon". Can make some cool pictures by combining it with various style loras.

Kata pencetus

emb-drgn

SHA256

2DF1975E88D519D21A75267BAA0814A27A7FA7C78BBB469C86CEAA371BEE5780

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Trend populariti Dragon embedding

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor haba

7,617°

Minggu ini

▲

0.1%

7,618° dulu, 7,617° sekarang

Bulan ini

▲

0.3%

7,624° dulu, 7,617° sekarang

Tahun lalu

n/a

Belum dikeluarkan/dipantau

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+913°

Muat turun Civitai

1,096 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+313°

Suka

122 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

−609°

Umur

−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,617°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
1,096 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+913°
7,913°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
122 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+313°
8,226°
jumlah berjalan
4
Tanggalkan umur.
Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
−609°
7,617°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
7,617°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.

Dapatkan prompt ini

Render by Harbringer on

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

5.5

Seed

1323677350

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

very tiny ice dragon, body made of ice, curled up sleeping, cute and adorable, hyperrealistic, fantasy, depth of field, heavy contrast, emb-drgn, dragon, haohaovietnam,

Prompt negatif

Unspeakable-Horrors-Composition-SDXL, SDXL_TI_my_eyes_are_bleeding, unaestheticXL_Alb2, poorly drawn, gloomy, messy, low quality, blurry, doll, deviant, animal ears, topless, breasts, nipples, strange clothing

Render by rbcom on

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

3639766660

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

a water dragon, body made of water, tiny water dragon, cute., lovely, hyperrealistic, fantasy, flying around, mischevious smile on face, bosstyle <lora:boss_battles:0.55> , shallow depth of field

Prompt negatif

Render by Harbringer on

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

5.5

Seed

225911901

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

very tiny ice dragon, body made of ice, curled up sleeping, cute and adorable, big eyes, hyperrealistic, fantasy, snow, snowing, depth of field, heavy contrast, emb-drgn, dragon, haohaovietnam,

Prompt negatif

Unspeakable-Horrors-Composition-SDXL, SDXL_TI_my_eyes_are_bleeding, unaestheticXL_Alb2, poorly drawn, gloomy, messy, low quality, blurry, doll, deviant, animal ears, topless, breasts, nipples,

Render by rbcom on

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

4282146800

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

BJ_Sacred_beast, black lion, made of black cloud, WITH BLUEISH SCALE, looking at the viewer, red_eyes,outdoors,horns,sky,cloud,no_humans,cloudy_sky,scenery,fantasy,cinematic lighting,strong contrast,high level of detail,Best quality,masterpiece,<lora:Sacred_beast:0.8>,

Prompt negatif

FastNegativeV2,(bad-artist:1),(worst quality, low quality:1.4),(bad_prompt_version2:0.8),bad-hands-5,lowres,bad anatomy,bad hands,((text)),(watermark),error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,((username)),blurry,(extra limbs),bad-artist-anime,badhandv4,EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,verybadimagenegative_v1.3,BadDream,(three hands:1.6),(three legs:1.2),(more than two hands:1.5),(more than two legs,:1.2),label,

Render by bucz222 on

Render oleh Harbringer di Civitai

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

6.5

Seed

885331943

Saiz

1216x832

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

(Epic battle between fire elemental and dragon in background), purple flames, black flames, orange flames red flames, abyss, darkness, light rays, sun, erupting volcano, fire, lava globs on the air,

Prompt negatif

monochrome, ugly, boring, worst quality

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

5.5

Seed

818448839

Saiz

1216x832

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

very tiny ice dragon, body made of ice, curled up sleeping, cute and adorable, big eyes, hyperrealistic, fantasy, snow, snowing, depth of field, heavy contrast, emb-drgn, dragon, haohaovietnam,

Prompt negatif

Unspeakable-Horrors-Composition-SDXL, SDXL_TI_my_eyes_are_bleeding, unaestheticXL_Alb2, poorly drawn, gloomy, messy, low quality, blurry, doll, deviant, animal ears, topless, breasts, nipples,

Render by saraflame1200 on

Render oleh Harbringer di Civitai

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

1192173875

Saiz

512x768

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

emb-drgn, Taist the rainbow, [items made of skittles], [skittles theme], (masterpiece), best quality, expressive eyes, perfect face, (1dragon), scalie, golden scales, white colored horns, long tail, blue eyes

Prompt negatif

(worst quality, low quality:1.4), (greyscale, monochrome:1.1), cropped, lowres , username, blurry, trademark, watermark, title, strabismus, clothing cutout, side slit,worst hand, (ugly face:1.2), extra leg, extra arm, bad foot, text, name, badhandv4, easynegative, EasyNegativeV2, negative_hand, ng_deepnegative_v1_75t, signature