Model
.ai
memantau model AI terbuka

Fake documentary

7793°
Fake documentary
Dicipta oleh
vjleoliu
di Civitai
Nota pencipta
If you enjoy my work, please give me a "like" rating; it means a lot to me! I don't speak English, but I wrote the explanation very carefully. It won't take more than two minutes to read. The following translation is from ChatGPT. 《fake documentary》 At first, I just wanted to create a Lora that could generate old photos. Gradually, I found that old photos have a unique sense of reality and history, so I tried to add some interesting elements to it. This is why I trained dozens of versions until this version emerged, as you can see now, it can create some huge content that does not exist in reality, but still looks real! Of course, it can also create a lot of interesting content, which depends on your imagination. Now I can't wait to see your works! 一开始我只是想创造一个能够生成老照片的lora,渐渐的,我发现老照片具有一种独特的真实感和历史感,所以我尝试为它增加一些有趣的元素,这也就是为什么我训练了数十个版本,直到这个版本的出现,正如你现在所见,它可以创造一些巨大的现实中不存在的内容,但看起来依旧真实!当然,它也可以创作很多有趣的内容,这取决于你的想象力,现在我等不及要看到你们的作品啦! How to do it ? Firstly, during the collection of materials, I found that the color of old photos can be divided into several types, which are: Sepia Old Photo / Yellowed Old Photo / Grayscale Old Photo / Old Photo. As long as you choose any one of them as a trigger word, it will present a picture with different colors (note, do not mix and use them). 首先,在收集资料的时候,我发现老照片的成色可以分成几种,它们分别是:sepia Old Photo / Yellowed Old Photo / grayscale Old Photo / Old Photo,只要你选用任意一种作为触发词,都会呈现出不同成色的画面(注意,不可混用) Secondly, as time goes by, old photos are subject to varying degrees of damage, which I have categorized as: damaged / Light Leaks / Scratches / dust. These can serve as trigger words, and of course, you can include all of them in your prompt. However, to be honest, I did not train it in this way, so the final effect may differ from what you might imagine. 其次,随着时光的流逝,老照片会受到不同程度的破坏,我将它分类为:damaged / Light Leaks / Scratches / dust,作为触发词,你当然可以将它们全部加到提示词中,但坦白讲,我并没有这样训练它,所以最终呈现的效果,可能和你的想象会有些不同。 Finally, as a simulation of old photos, the classification of the era seems to be important as well (though this is not mandatory). Photography was invented by the French in 1839, and taking this as the starting point, I have set up multiple time points as the third category of trigger words. They are as follows: Early 19th Century / in 19th Century / Early 20th Century / 1960s / 1970s / 1980s / 1990s. From the examples above, you can see that as the era gets closer to the present, the colors in the images also become more vivid, which is exactly what I want. 最后,作为模拟老照片,年代划分似乎也很重要(这不是必须的)摄影术是由法国玉1839年发明,以此为起点,我为它设置了多个时间点作为第三类触发词,它们分别是:Early 19th Century / in 19th Century / Early 20th Century / 1960s / 1970s / 1980s / 1990s 从上面的示例中你可以看出,随着年代越来越近,图像的颜色也会越来越鲜活,这就是我想要的。 Alright! Now we have three sets of trigger words that you can combine in any way to test the effect you want to achieve. For example, "sepia old photo," "damaged," "early 19th century," is a good combination. 好啦!现在我们有三组触发词,你可以任意组合它们,来测试你想实现的效果,比如:sepia old photo,damaged,early 19th century,就是一组不错的组合。 How to do it Sampler:DPM++ 2M Karras Steps:39 CFG Scale:6 lora weight:0.3~0.9 Hires.fix:4x_NMKD-Siax_200k Steps:9 Denoising:0.39 Additional notes In addition to these amazing features, you will also find that it still works very well even without using prompt words. It just has a slightly different effect, to be precise, it enhances the film texture of the image, and you don't have to worry about overexposure or being too dark. 除了这些神奇的功能,你还会发现,即使不使用提示词,它仍然能很好的工作,只是功效会有些许不同,准确的说是为画面增强胶片质感,不用担心曝光过度或者黑成一团 I hope you have fun!Peace!
Kata pencetus
sepia old photo
damaged
early 19th century
2,423 muat turun · 376 suka di Civitai
SHA256
8C461B4D282CC7A62C2DCF86BBBFB3AB0F2DE1D979664F136633B42BBA0F2AA1
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
fake documentary di ModelTrends.ai: Up 0.2% this week
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Trend populariti fake documentary
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor haba
7,793°
Minggu ini
▲
0.2%
7,794° dulu, 7,793° sekarang
Bulan ini
▲
0.8%
7,799° dulu, 7,793° sekarang
Tahun lalu
▲
17.2%
7,842° dulu, 7,793° sekarang
fake documentary: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,393°7,785°8,178°8,570°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,793°ModelTrends.ai
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+1,016°
Muat turun Civitai
2,423 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+386°
Suka
376 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
−609°
Umur
−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,793°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
  1. 1
    Mula di lantai.
    Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
    7,000°
    jumlah berjalan
  2. 2
    Tambah muat turun.
    2,423 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
    +1,016°
    8,016°
    jumlah berjalan
  3. 3
    Tambah suka.
    376 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
    +386°
    8,402°
    jumlah berjalan
  4. 4
    Tanggalkan umur.
    Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
    −609°
    7,793°
    jumlah berjalan
  5. =
    Skor heat.
    Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
    7,793°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
39
Guidance
6
Seed
1275871187
Saiz
520x960
Clip skip
2
Prompt
sepia old photo, damaged, scratches, dust, light leaks, early 19th century, fantasy, surreal, hyperrealistic, detailed, photo of familly with very giant cat, wearing hanfu, cheongsam, traditional chinese gown, patterned fabric, outdoors, village, <lora:oldPhotoV1:0.9>,
Prompt negatif
NSFW, logo, text, sketches, signature, watermark, bad anatomy, bad proportions, out of focus, username,
Render by vjleoliu on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
39
Guidance
6
Seed
1015044639
Saiz
520x960
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, best quality, highres, hyper detailed, faded old photo, damaged, 1840s, Ancient asian cultural, fantasy, surreal, a real 8 foot tall cow Head Warrior stands with the local villagers, giant, beard, traditional dress, armor, costume, smile, crowd, children, outdoor, village scene, depth of field, <lora:oldPhotoV1:1>,
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
39
Guidance
6
Seed
4174894037
Saiz
520x960
Clip skip
2
Prompt
yellowed old photo, early 19th century, tall giant in the piazza, steel robot frame inside, in the style of fine attention to anatomy, chrome-plated, steel robot frame inside, farm security administration photography, <lora:oldPhotoV1:0.9>,
Prompt negatif
NSFW, logo, text, blurry, low quality, sketches, lowres, normal quality, monochrome, grayscale, worstquality, signature, watermark, bad anatomy, cropped, bad proportions, out of focus, username, stubble,
Render by celticwolf72 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
Euler a
Langkah
25
Guidance
3.5
Seed
383090442
Saiz
512x768
Clip skip
2
Berat yang digunakan
1
Prompt
solo, anthro female red fox, long black hair with detailed green eyes, victorian eyeglasses, silk black victorian dress, sad, crying, BREAK, mourning her dead lover, in a victorian graveyard, graveyard, holding a letter with tear stains, BREAK, outside, dreary lighting, rain, dark clouds, sepia tone
Prompt negatif
watermark, signature, patreon, subscribestar, ribcage, featureless, multiple anus, sketch, worst quality, low quality, simple background, bad anatomy, bad hands, malformed hands, deformed limbs, blurry, cross-eyed, glowing eyes, extra arms, speech bubble, extra legs, extra limbs, bad proportions, missing fingers, missing legs, poorly drawn hands, signature, text, bad feet, watermark, flat background, ugly, bad legs, bara, big belly, muscular, abdominal muscles, hyper penis, hyper, large breasts, (human: 1.4, humans, loli, shota), bad anatomy, futa, ((skin)),
Jalankan secara tempatan
oldPhoto_v1.0.safetensors
144 MB · SafeTensor
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.