Chenkin Noob XL (CKXL)

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Pony vs Illustrious (2026): model anime mana yang patut kamu guna?

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Panduan untuk model ini

ChenkinNoob XL v0.2: fine-tune NoobAI untuk seni permainan dan ilustrasi

Semua panduan

Dicipta oleh

Chenkin

di Civitai

Nota pencipta

Model Introduction Model Details - Developed by: - Model Type: Diffusion-based text-to-image generative model - Fine-tuned from: Laxhar/noobai-XL-1.1 - Sponsored by from: 极逸 SOON () - Independence Statement: ChenkinNoob team is an independent team; this project is not an official release of Laxhar Lab, but is built upon their open-source base model. Participants and Contributors Participants - Chenkin: | - waww: - leafmoone: - heathcliff: - tairitus: - Ryan Corwin: - chinoll: - spawner: ChenkinNoob-XL-V0.5 Long time no see, everyone! It's been a while since our last release, and today we are thrilled to bring you the brand new major version trained on top of V0.2: ChenkinNoob-XL-V0.5. This update focuses on improving overall aesthetics, reducing common AI artifacts, and enhancing practical usability for game art production and illustration workflows. Key Updates & Features: - ~12M Dataset Optimization: We removed some style-divergent images (<1M), retained our core 9M open-source anime dataset (Danbooru, with data cutoff up to Jan 2026), and added 2.17M strictly filtered open-source game concept designs and high-quality Western datasets. The total dataset is now around 12 million images. - Custom Training Architecture: To efficiently handle this massive dataset, we developed an exclusive training script from scratch. This allows us to better utilize Hierarchical Dropout and Repeat Tag Resampling, significantly improving the model's generalization. - Exclusive 8-in-1 ControlNet: Released alongside . - Highlight - Fuse Mode: Allows you to mix multiple ControlNet conditions simultaneously (e.g., Lineart + Depth + Pose) in a single pass without weight interference. - Requirement: To use this in ComfyUI, you must install our exclusive plugin: . Recommended Settings: - Steps: 25 ~ 30 | CFG Scale: 5 ~ 6 | Sampler: Euler a - Positive Prompt: masterpiece, best quality, newest, high resolution, aesthetic, excellent, year 2026, - Negative Prompt: nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, Future Roadmap: To better achieve character and style transfer, our exclusive IP-Adapter (IPA) has officially entered the training schedule! Additionally, we are actively researching entirely new model architectures and hope to share these new developments with you later this year. Stay tuned! V0.5 Acknowledgements: - Core Ecosystem: MIAOKA, silvermoong, nian__gao233, yuno779 - Tech Advisors: , (Laxhar Lab) - Art Advisors: MLiang, BLACKDUO, Sdwang - Cover & Promo: poi, neko, MMX, and others - Discord Beta Testers: Bluvoll, Anzhc, Drac (Special Thanks), talan, Panchovix, itterative, Ryusho, Ly, Silvelter, and others - QQ Beta & Visuals: heathcliff, boundless, 2222k, suqingwei114514, 三费武装白色人种, vv--laov, and others - Community Support: 孤辰, 昊天, 米豆粒, 乾杯君 (Snke), 砚青, 双月丸‖soutsukimaru, 大尾立人间体, 青空, 喵九,and others. A huge thank you to all the friends who helped us throughout the training process! -- ChenkinNoob-XL-V0.2 is now live on Civitai. This update builds on the noobai-XL-1.1 backbone while extending the Danbooru training set through 2025-11-23. Compared to V0.1, you can expect: - Sharper character fidelity: better pose stability, facial consistency, and accessory detail thanks to refreshed captions and alignment tweaks. - Prompt responsiveness: more reliable control over outfits, lighting, and color palettes, especially in multi-character prompts. - Open pipeline refinements: updated default prompts/negative prompts, plus cleaner metadata to simplify LoRA or LyCORIS fine-tuning. Recommended baseline: CFG 5–6, 25–30 steps, Euler a, 1024×1024-class resolutions Positive: high resolution, aesthetic, excellent, medium resolution, year 2025, newest Negative: low resolution, e621, Furry, old New Tag System V0.2 introduces additional tags to better surface high-quality generations and recent-era aesthetics. | Tag Type | Label | Description | | ----------- | ----------------- | --------------------------------------------- | | Resolution | **High Resolution** | Image area ≥ 2048 px | | Resolution | **Medium Resolution** | 1024 px < image area < 2048 px | | Resolution | **Low Resolution** | Image area ≤ 1024 px | | Aesthetic | **Esthetic** | Top 100k most liked Danbooru posts | | Aesthetic | **Excellent** | Top 1M most liked Danbooru posts | | Era | **Year YYYY** | Explicit year tag (e.g., `year 2025`) | | Era | **Range: Newest** | Aggregated label for 2022–2025 content | | Era | **Range: Old** | Aggregated label for 2018 and earlier content | These labels appear in metadata and recommended prompts so creators can quickly filter for the visual qualities they need. Stay tuned for V0.3 (ETA January 2026) and the forthcoming anime-focused SDXL all-in-one ControlNet tied to our 1.0 milestone. Join the conversation, share your renders, and let us know how V0.2 performs in your workflows! V0.2 Contributors - Cover Art Providers (V0.2): poi, Sdwang, freewill, 一费白色人种, 十一, wa我我, 屋檐铃兰448, 11.7suki, 曾青等 - Discord Closed Beta Reviewers (V0.2) (listed by join order): NukeA.I, 6DammK9, Talan, Ryusho, NAMAME, Anzhc, Ly, HyperClap, itterative, Chat Errꙫr, rred, Bluvoll, Void, Mirai, 𝕮𝖔𝖈𝖔𝕶𝖔𝖐𝖔 (dvxdvxdv). Your skill, passion, and fearless feedback make you the backbone of this open-source community—thank you for every priceless note that keeps the iterations moving forward. ChenkinNoob-XL-V0.1 New Image Generation Model model is built upon the Noob XL architecture by continuing its training from the noobai-XL-1.1 checkpoint, utilizing an enhanced dataset that extends Danbooru2024 with additional data from August 2024 to September 2025. It upholds the high-quality performance of the Noob XL series and delivers exceptional image generation capabilities Contributors - Special Thanks (Technical Support): ( | ) for providing long-term technical support and engineering assistance to the ChenkinNoob team. - Technical Ad

9,380 muat turun · 1,249 suka di Civitai

SHA256

18D4D20789B5105F8B63B538CDEEFFFD695B1E437D3A7D94A94C28D7FE5E6297

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #176 Hottest AI model · #23 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 base model

Not this creator?

Get your own badge

Trend populariti Chenkin Noob XL (CKXL)

Skor panas sejak 25 Dec 2025

Skor haba

8,505°

Minggu ini

▼

0.6%

8,508° dulu, 8,505° sekarang

Bulan ini

▼

2.4%

8,518° dulu, 8,505° sekarang

Tahun lalu

n/a

Belum dikeluarkan/dipantau

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+448°

Muat turun Civitai

9,380 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+900°

Laman penjanaan

18,515 muat turun dan larian penjanaan salinan model ini di Yodayo. Setiap larian dikira sebagai satu muat turun, dan muat turun mereka dikira seperti Civitai; semuanya berkongsi istilah muat turun.

+477°

Suka

1,518 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

+27°

Kadar penerimaan

Kira-kira 1 muat turun sehari, diukur antara dua bacaan sumber, tidak pernah dianggarkan dari purata sepanjang hayat. Kelajuan seberat suku istilah muat turun, jadi lonjakan baru kelihatan tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengatasi penggunaan bertahun-tahun.

+150°

Model penuh

+150° sebab ini model penuh: checkpoint, berat itu sendiri. LoRA atau embedding adalah tambahan pada berat orang lain dan tidak mengatasi checkpoint dengan populariti sama.

−497°

Umur

−497° sebab berat SDXL keluar pada 2023. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 8,505°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
27,895 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai, Laman penjanaan. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+448° Muat turun Civitai
+900° Laman penjanaan
+1,348°
8,348°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
1,518 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+477°
8,825°
jumlah berjalan
4
Tambah kadar penerimaan.
Sekitar 1 muat turun sehari sekarang, diukur antara dua bacaan, dengan berat suku.
+27°
8,852°
jumlah berjalan
5
Bonus untuk model penuh.
Checkpoint membawa berat itu sendiri; tambahan tidak melebihi yang sama popular.
+150°
9,002°
jumlah berjalan
6
Tanggalkan umur.
Berat SDXL keluar pada 2023: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
−497°
8,505°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
8,505°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.

Dapatkan prompt ini

Tiada prompt dikongsi bersama render ini.

Tiada prompt dikongsi bersama render ini.

Tiada prompt dikongsi bersama render ini.

Render by reakaakasky on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Tetapan

Sampler

euler_cfg_pp

Langkah

Guidance

Seed

Saiz

896x1152

Prompt

1girl, lappland \(arknights\), profile, messy hair, holding red apple, licking lips, crazy smile, looking at viewer, black background, sketch, monochrome, pencil drawing lineart, dynamic lighting

Render oleh Chenkin di Civitai

Tiada prompt dikongsi bersama render ini.

Tiada prompt dikongsi bersama render ini.

Render by Grim00 on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Render oleh reakaakasky di Civitai

Tetapan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

1398974650

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

(masterpiece), (best quality), (ultra-detailed), amazing quality, very aesthetic, illustration, perfect composition, intricate details, absurdres, incredibly absurdres, A mysterious wandering wizard in a sci-fi post-apocalyptic wasteland, wearing layered desert robes mixed with tactical armor, hood obscuring face, glowing arcane symbols drifting around one hand, the other holding a worn revolver, a ritual dagger at the waist, faintly glowing life-energy constructs forming behind them, lonely horizon, wind-blown dust, cinematic lighting, ultra-detailed, character concept art

Pony vs Illustrious (2026): model anime mana yang patut kamu guna?

Tetapan

Sampler

euler_cfg_pp

Langkah

Guidance

Seed

Saiz

1792x1152

Prompt

1girl, lappland \(arknights\), profile, messy hair, holding red apple, licking lips, crazy smile, looking at viewer, black background, sketch, monochrome, pencil drawing lineart, dynamic lighting

Jalankan secara tempatan

Cara memasang

14 Okt 2026

Buka Civitai Muat turun

chenkinNoobXLCKXL_v02.safetensors

6.62 GB · SafeTensor · fp16 · full

Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.

Lagi oleh pencipta ini

Tainaka Ritsu 田井中律 K ON！轻音少女

Yukinoshita Yuki 雪之下雪乃《我的青春恋爱物语果然有问题。》

Aida Riko (Kuroko No Basket) IL

Semua model oleh Chenkin

Model serupa

maelle coe33

ICBINP XL

BASE

Bandages Style SDXL