Model
.ai
memantau model AI terbuka

KXSR First Person Flight Concept WAN 14B + 1.3B T2V

7842°
KXSR First Person Flight Concept WAN 14B + 1.3B T2V
Dicipta oleh
Kytra
di Civitai
by Kytra - Example Prompts kxsr, a person flying in first-person perspective through a raging forest fire, the camera descends through burning trees with smoke and ash rising into the sky
Nota pencipta
KXSR First-Person Flight Concept LorA for WAN 2.1 14B and 1.3B T2V In collaboration with [ Labs presents: This LoRA enables the creation of cinematic first-person perspective flying. The hands can be customized in the prompt provided or omitted from the prompt for raw forward camera movement. The typical view will be from a first-person perspective with dynamic movement in horizontal aspect ratio generation. Can still create fun results at other aspect ratios/resolutions. Use the trigger word "kxsr" to activate the model's specialized training. Prompt Format kxsr, [flying in first-person perspective/a person flying in first-person perspective] [broad description of landscape] [describe visible body parts (hands/fists)] [describe movement direction and speed] [describe additional environmental details encountered during flight] Example Prompts kxsr, a person flying in first-person perspective through a raging forest fire, the camera descends through burning trees with smoke and ash rising into the sky ================================================= kxsr, a person flying in first-person perspective through an underwater atlantis city, mermaid hands with painted fingernails visible, the camera descends into bubbling water and zooms through the sunken ornate ruins Recommended Settings - CFG: 4 - Shift value: 4.0 - LoRA strength: 1.0 - ~73 frames - 720x1280 horizontal aspect ratio Technical Details - Base model: WAN 2.1 14B and 1.3B Text2Video - Training dataset: 62 clips - Resolution: 1280 x 720 (horizontal format) - Frame count: 73 frames per clip - For optimal results, maintain these specifications during inference This LoRA works best when you provide detailed descriptions of both the subject and the surrounding environment while following the prescribed format. Screenshot shows my typical inference testing setup for lora evals:
Kata pencetus
kxsr
528 muat turun · 76 suka di Civitai
SHA256
627E2DE8AB804C1DF0D911FE6EEC05CCDEB46555A2DE9949A266CC8BFE394031
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
KXSR First Person Flight Concept WAN 14B + 1.3B T2V di ModelTrends.ai: #95 Hottest Wan model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #86 Hottest Wan LoRA
Not this creator?
Trend populariti KXSR First Person Flight Concept WAN 14B + 1.3B T2V
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor haba
7,842°
Minggu ini
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Bulan ini
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Tahun lalu
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
KXSR First Person Flight Concept WAN 14B + 1.3B…: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,308°7,616°7,924°8,232°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,842°ModelTrends.ai
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+817°
Muat turun Civitai
528 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+283°
Suka
76 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
−258°
Umur
−258° sebab berat Wan keluar pada 2025. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,842°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
  1. 1
    Mula di lantai.
    Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
    7,000°
    jumlah berjalan
  2. 2
    Tambah muat turun.
    528 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
    +817°
    7,817°
    jumlah berjalan
  3. 3
    Tambah suka.
    76 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
    +283°
    8,100°
    jumlah berjalan
  4. 4
    Tanggalkan umur.
    Berat Wan keluar pada 2025: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
    −258°
    7,842°
    jumlah berjalan
  5. =
    Skor heat.
    Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
    7,842°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Render by urijzelev780 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Saiz
1280x720
Prompt
kxsr, first person view, a mermaid swims, parting the water with both hands, from a first person view through the underwater city of Atlantis, the mermaid's hands are visible, covered in scales, with painted nails, the camera descends into the seething water and moves through the sunken richly decorated ruins.
Tetapan
Langkah
50
Guidance
4
Saiz
1280x720
Prompt
kxsr, a person flying in first-person perspective above an elven city with ornate fantasy building, the camera descends into the marble streets, nightelf hands with painted fingernails visible
Jalankan secara tempatan
kxsr_WAN1-3B_fpv_flying_concept.safetensors
167 MB · SafeTensor
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.
Torrents
kxsr_WAN1-3B_fpv_flying_concept.safetensors
166.95 MB · WAN 1.3B T2V · 0 penyemaian ·
CivitasBay
kxsr_WAN14B_fpv_flying_concept.safetensors
292.59 MB · WAN 14B T2V · 0 penyemaian ·
CivitasBay
Torrents dikongsi secara peer to peer oleh penyemaian mereka; ModelTrends.ai tidak menghoskan fail. Buka pautan magnet dengan klien BitTorrent dan bandingkan checksum fail siap dengan yang ada di senarai.