Model
.ai
رصد مدل‌های هوش مصنوعی باز

BUNNY General Motion Continuity Repair

8663°
BUNNY General Motion Continuity Repair
اجرای مدل
پیشنهادها / تبلیغات
ساخته‌شده توسط
FourBunny
در Civitai
by FourBunny - This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running, sports , dance, acrobatics, character interaction, combat, weapon motion, and other dynamic scenes.
یادداشت‌های سازنده
General Motion Continuity Repair LoRA 🎬 BUNNY Motion Repair V2 — High-Difficulty Motion Shouldn't Be a Lottery. This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running / sports / dance / acrobatics / character interaction / combat / weapon motion and other dynamic scenes. 这是一个通用动态辅助 LoRA,并不是战斗专用模型,可用于跑步 / 体育 / 舞蹈 / 翻滚跳跃 / 人物互动 / 战斗 / 武器动作等动态场景。 🚀 Run It on RunningHub 🎁 New users on RunningHub International can get 1000 RH Coins after registration. 国内用户可以使用: 🔥 What’s New in V2 - Targeting Failure Zones: Focuses on MiniMax H3's hardest movement areas—rapid flips, spins, rolls, inversions, and extreme orientation recovery. - Rotational & Inverted Upgrade: Significantly expands full-body rotational training while keeping V1’s general motion repair power. - Smooth Full Sequences: Enhances the complete chain: Takeoff ➔ Inversion ➔ Continuous Spins ➔ Reorientation ➔ Landing, not just the middle frames. 🤸‍♂️ Noticeable Motion Gains - Power Moves & Ground Spins: Thomas flares, windmills, airflares, and ground rotations stay stable without collapsing during repeated cycles. - Airborne Continuity: Flips, twisting jumps, and aerial spins maintain structural integrity—no more twisted body masses, misconnected limbs, or out-of-sync head-torso rotation. 💡 Under the Hood - Capability-Oriented Training: Learns structural stability, orientation awareness, and momentum recovery rather than memorizing trick names, ensuring strong generalization to unseen motions. - Usable Output First: As a repair LoRA, rare imperfect frames can still happen in extreme transitions, but it reliably shifts generations from discarded clips to usable shots. 💬 In Short High difficulty, higher stability. Flips stay coherent, spins stay together, and landings stop falling apart. (高难动作,稳定性跟上。空翻不扭、旋转不散、落地不崩!) Recommended Usage / 推荐使用 Standalone use: around 0.9 is currently recommended. 单独使用时,目前推荐权重约为 0.9。 When used alone, Motion Continuity Repair needs a relatively high weight to produce a clear effect on motion continuity / slow-motion tendency / missing transitions / prompt-following. 单独使用时,需要相对较高的权重,才能比较明显地影响动作连续性 / 慢动作倾向 / 动作断链 / 提示词遵循度。 0.5–0.70.5–0.7 Because Combat already provides strong motion speed and impact, Motion Continuity Repair only needs a medium weight to correct continuity / coordination / action logic without unnecessarily taking over the motion. 因为 Combat 已经提供了较强的动作速度和打击感,此时 Motion Continuity Repair 只需要中等权重来修正动作衔接 / 协调性 / 动作逻辑,避免过度接管整个动态。 More complex sequences can gradually increase the Stage 1 weight, but very high weights may begin to reshape the entire motion logic / affect visual style / or alter audio characteristics. 动作越复杂可以逐渐提高一采权重,但过高时可能开始重构整段动作逻辑 / 改变画面表现 / 影响声音特征。 Stage 2: around 0.2–0.3 is recommended. 二采建议约 0.2–0.3。 Higher Stage 2 weights may over-stabilize the sequence and reduce motion intensity / speed / impact. 二采权重过高可能会把动作收得太稳,从而削弱动作幅度 / 速度感 / 冲击力。 最简单地说就是: 单独使用:≈0.9 / 搭配 Combat:0.5–0.7 / 二采:0.2–0.3 这个才是目前测试出来的正确推荐方式。 Although it is a general-purpose LoRA, it works especially well together with a Combat LoRA. Combat provides speed and impact / Motion Continuity Repair focuses on continuity, coordination, prompt-following and interaction logic. 虽然它是一个通用 LoRA,但目前非常推荐与 Combat LoRA 搭配使用。Combat 负责速度与打击感 / Motion Continuity Repair 负责动作衔接、协调性、提示词遵循与交互逻辑。 Trigger Word / 触发词 Trigger word: bunny_crisp_motion — optional. It mainly serves as an explicit identifier for the LoRA and is not required for normal use. 触发词:bunny_crisp_motion —— 可选。它主要用于明确标识这个 LoRA,正常使用时并不是必须填写。 You can test with or without the trigger word depending on your workflow and prompt. 你可以根据自己的工作流和 Prompt,自行测试是否加入触发词。 What does it do? / 它主要做什么? Ever had a great clip ruined by less than one second of strange motion? A sudden slowdown / a missing action / an awkward limb trajectory / a broken interaction can easily make an otherwise usable clip unusable. 你是否遇到过这种情况:一段视频明明整体很好,却偏偏有不到 1 秒突然慢下来 / 漏掉一个动作 / 肢体轨迹变得诡异 / 交互突然断掉,最后整段素材因此报废? This LoRA is designed around repairing those moments rather than simply making every motion stronger. 这个 LoRA 的重点就是修复这些“突然掉链子”的瞬间,而不是粗暴地把所有动作统一增强。 Current A/B testing shows improvements in unwanted slow-motion behavior / missing motion transitions / abnormal limb trajectories / action coordination / prompt-following / interaction continuity / and some mismatched motion-feedback events. 目前 A/B 测试中已经观察到对 异常慢动作 / 动作断链 / 诡异肢体轨迹 / 动作协调性 / 提示词遵循度 / 交互连续性 / 部分错误动作反馈 的改善。 When H3 already handles a scene well, the difference may be very small / when the base model begins to struggle, the difference can become much more obvious. 当 H3 本来就很擅长某段动态时,开启前后的区别可能非常小 / 当底模开始掉速、断动作或失去逻辑时,差异反而会明显很多。 It doesn't simply make H3's strengths stronger — it tries to keep its weaker motion states from falling apart. 它不是单纯让 H3 的强项更强,而是尽量不让 H3 在弱项动态里突然掉下去。 Current A/B Results / 当前对比表现 Different weights can progressively change motion intensity and eventually begin reshaping the overall motion rhythm. 随着一采权重提高,可以逐步改变原本偏弱的动态表现,高权重下甚至会开始重构整体动作节奏。 In complex action sequences, the LoRA can reconnect missing actions and reduce strange limb paths, making the motion chain more complete. 在复杂连续动作中,它可以补回部分没有连接上的动作,并减少诡异肢体轨迹,让动作链更加完整。 In scenes where even a Combat LoRA cannot fully suppress H3's slow-motion tendency, Motion Continuity Repair can further pull the sequence back toward a faster real-time motion state. 在一些连 Combat LoRA 都无法完全压住慢动作倾向的场景中,Motion Continuity Repair 还能进一步把动作往正常高速节奏拉回。 It can also improve action-prompt adherence, turning sequences that originally move randomly into results that follow the intended action order more closely. 它也可以提升动作提示词遵循度,让原本只是胡乱运动的结果,更容易按照 Prompt 中指定的动作顺序执行。 Weapon Interaction / 武器交互 A portion of weapon finisher / execution animation data was included in the dataset. 训练数据中还加入了一部分武器处决 / 终结动画。 Current testing shows some improvement in weapon disappearance / clipping / unstable fast swings / incomplete hit reactions / and certain
3,160 دانلود · 229 لایک در Civitai
SHA256
EDFA0E2858CAEBA7BE9108883F61DA8525D3C58AF998C94AC7A449D9603D7574
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
BUNNY General Motion Continuity Repair در ModelTrends.ai: #121 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #3 Hottest MiniMax H3 model · #3 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
روند محبوبیت BUNNY General Motion Continuity Repair
امتیاز حرارتی از 28 Sep 2026
امتیاز داغی
8,663°
این هفته
▲
19.4%
8,628° آن زمان، 8,663° الان
این ماه
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
سال گذشته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
BUNNY General Motion Continuity Repair: امتیاز حرارتی از 28 Sep 20267,000°7,466°7,931°8,397°8,863°29 Sep3 Oct8 Oct12 Oct17 Oct22 Oct8,663°ModelTrends.ai
7,000°
کف
مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار می‌گیرد و اندازه‌گیری‌ها درجه‌های بالاتر را پر می‌کنند. کف درباره مدل چیزی نمی‌گوید؛ فقط درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند و آنها هستند که مدل‌ها را از هم جدا می‌کنند.
+1,070°
دانلودهای Civitai
3,160 دانلود از همین نسخه دقیق در Civitai. دانلودها سنگین‌ترین عامل هستند و در مقیاس لگاریتمی شمارش می‌شوند: ده برابر دانلود همان 300° را اضافه می‌کند، بنابراین مدلی با یک میلیون دانلود هزار برابر داغ‌تر از مدلی با هزار دانلود نیست. شش منبع دانلود آن یک عبارت را به نسبت تعدادشان تقسیم می‌کنند.
+354°
لایک‌ها
229 لایک و تایید در منابع مختلف. هر لایک نصف یک دانلود وزن دارد، روی همان مقیاس لگاریتمی.
+139°
نرخ پذیرش
حدود 70 دانلود در روز، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش از منابع، هرگز حدس زده نشده از میانگین عمر. سرعت یک چهارم عامل دانلود وزن دارد، پس یک جهش تازه نشان داده می‌شود بدون اینکه یک جهش یک روزه بالاتر از سال‌ها استفاده قرار بگیرد.
+100°
تقویت خانواده
+100° چون این یک LoRA از خانواده‌ای است که این سایت الان به جلو هل می‌دهد. این یک هل محدود داخل امتیاز است و اینجا به صورت آشکار فهرست شده؛ هرگز نمی‌تواند مدلی را پنهان کند یا برتری هزار برابری در دانلودها را جبران کند.
نمایش جزئیات
هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 8,663° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجه‌هایی که هر منبع اضافه می‌کند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزن‌ها کم می‌کند. رنگ‌ها همان بازه‌های نمودار بالاست. واژه‌نامه در انتها هر اصطلاح را تعریف می‌کند.
  1. 1
    از کف شروع کن.
    چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند و هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار می‌گیرد؛ هر چیزی که بعد از آن می‌آید اندازه‌گیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدل‌ها یکسان است، پس تصمیم‌گیرنده نیست؛ درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند.
    7,000°
    جمع جاری
  2. 2
    دانلودها را اضافه کن.
    3,160 معادل دانلود در کل، از دانلودهای Civitai. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه می‌کند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمی‌برد.
    +1,070°
    8,070°
    جمع جاری
  3. 3
    لایک‌ها را اضافه کن.
    229 لایک و تایید، با نیمی از وزن یک دانلود.
    +354°
    8,424°
    جمع جاری
  4. 4
    نرخ پذیرش را اضافه کن.
    حدود 70 دانلود در روز همین الان، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش، با یک چهارم وزن.
    +139°
    8,563°
    جمع جاری
  5. 5
    تقویت خانواده.
    یک فشار باز و محدود برای LoRAهای خانواده‌ای که این سایت الان به جلو می‌برد.
    +100°
    8,663°
    جمع جاری
  6. =
    امتیاز حرارت.
    جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمی‌کند.
    8,663°
واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
امتیاز حرارت
یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف
7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود
هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی
شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها
تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش
چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی
اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر
کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde
یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید
سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter
یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت)
خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ
فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها
پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن
درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده
یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین
یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار)
مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند
رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی
وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.
چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایک‌ها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایین‌تر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموع‌های امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازه‌گیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان می‌دهد.
رندرهای نمونه
پرامپت‌ها و تنظیماتی که سازندگان این رندرها در Civitai به اشتراک گذاشته‌اند. یک رندر را انتخاب کنید تا ببینید چگونه ساخته شده.
پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.
پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.
تنظیمات
گام‌ها
8
هدایت
1
اندازه
1584x1200
پرامپت
integrated_multimodal_description: [Shot 1] 00:00.000–00:03.000. Live-action, gritty dark fantasy, overcast grey daylight in a foggy cypress swamp draped with Spanish moss. Starting from the opening frame: the bearded knight in dented, rust-streaked plate armor, an open-faced steel helmet, and a torn green tabard stands knee-deep in murky water, swinging his longsword with a round shield on his arm, as a three-headed hydra with grey-green scales and spiked crests rears up out of the water in front of him, all three jaws open and dripping. A rickety wooden dock with a lit hanging lantern stands to the right. The camera tracks in fast at water level. At 00:00.600 his blade slams into the left head's neck, spraying water and the head recoils with a shriek. At 00:01.800 the center head strikes straight down at him; he throws up his shield and the jaws clamp onto its rim, wrenching him sideways in a burst of spray. [Shot 2] 00:03.000–00:05.500. Hard cut to a low shot skimming the water surface. The right head snakes low and fast across the swamp, jaws snapping at the small green frog; at 00:03.800 the frog leaps onto the rusted helmet half-sunk in the water, and at 00:04.600 springs again onto the dock planks just as the jaws crunch shut on empty air, sending the half-sunk helmet spinning away. [Shot 3] 00:05.500–00:08.000. Hard cut to a medium shot on the knight. He rips his shield free of the center head's jaws, spins, and at 00:06.200 smashes the shield edge into its snout, knocking the head aside. The left head lunges back in; he ducks under it, water churning around his armored legs. The knight with a rough, breathless voice (S1) snarls: <d>[English] Come on, then, you ugly beast!</d> [Shot 4] 00:08.000–00:10.000. Hard cut to a wide shot of the swamp. All three heads rear up together, roaring. The knight charges forward through the water, sword raised high, kicking up spray with every stride. At 00:09.200 the right head whips sideways and smashes through a dock post, the lantern swinging wildly and wooden splinters flying, as the knight closes in on the hydra's body. overall_soundscape: Sloshing water, dripping moss, and croaking swamp insects throughout. A heavy steel chop and a piercing reptilian shriek at 00:00.600, a crunching clang of teeth on the shield at 00:01.800, the frog's croak and small splashes, a hollow metallic ping as the helmet is knocked, a wet snap of empty jaws, a dull metallic smash of shield on snout at 00:06.200, the knight's heavy breathing, triple overlapping roars, splashing strides, and a splintering crack of timber with the lantern's chain rattling at 00:09.200. non_diegetic_music: A gritty, fast-tempo orchestral score with low pounding drums, harsh brass, and tense strings, hitting accents on each strike and building to the final charge.
Render by DivideBiZero on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
گزارش
تنظیمات
سمپلر
Euler
گام‌ها
8
اندازه
1536x2176
پرامپت
or the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] BUNNY, prfight2, prfin1 Static locked-off camera, no zoom, no pan, no cuts. The Headless Horseman, a headless rider in a tattered dark cloak, leather jerkin, and riding boots, sits astride a massive dark horse with glowing orange eyes, a pale flowing mane and tail, and cracks of molten fire glowing through its hide, in a dark misty forest beneath a full moon, holding a flaming jack-o'-lantern aloft in one gloved hand. Throughout, flames lick and roll along the horse's legs and hooves, embers and sparks drift upward, the rider's tattered cloak billows, fallen leaves swirl along the ground, and mist drifts between the bare trees. Early in the scene, the horse rears up high on its hind legs, front hooves kicking through the air trailing fire, and lets out a loud, terrifying whinny. It then stretches its neck forward and breathes a roaring stream of fire from its mouth that lights up the forest. As the horse drops back onto all four hooves, the Horseman draws back his arm and hurls the flaming jack-o'-lantern straight toward the camera; it tumbles forward, grinning and trailing fire and sparks, growing larger until it slams into the lens and bursts into an explosion of flame and embers that fills the frame. Audio: a fearsome horse whinny, pounding hooves, a roaring whoosh of fire, crackling flames, and a fiery explosion. Powerful, dramatic motion, consistent moody lighting, cinematic dark Halloween fantasy, high detail, 15 seconds.
پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.
پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.
تنظیمات
سمپلر
Euler a
گام‌ها
20
هدایت
1
سید
2184774017
اندازه
1104x1968
پرامپت
integrated_multimodal_description: <Picture 1>[Shot 1] Cinematic, A sumiink painting style animation,Japanese woman,Street dance,slim waist,<Picture 1> A single girl stands in a neon-lit city at night, her electric hair glowing with energy against a graffiti-covered background alive with light. Her sharp, confident eyes lock forward as she strikes a high-energy pose, the holographic katana in her hand shimmering with shifting vaporwave colors. She wears street fashion with sleek techwear elements — layered fabrics, futuristic sneakers, and reflective details that catch the city’s neon glow. Sparks fly around her as if the air itself hums with static charge. The dynamic camera angle enhances the sense of motion and power, while the lighting is dramatic and cinematic, flooding the scene with blues, pinks, and purples. The atmosphere feels alive and electrifying, capturing the perfect fusion of cyberpunk energy, vaporwave style, and modern anime intensity. Finally, a downward slash; the blade strikes the ground, unleashing a burst of flames. overall_soundscape:Street dance music, the sound of knives being swung, the sound of knives scraping against the ground.
پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.
اجرای محلی
Motion_Repair_V2.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
دانلودها توسط Civitai ارائه می‌شوند. برخی سازندگان ابتدا ورود به Civitai را می‌خواهند.