Model
.ai
رصد مدل‌های هوش مصنوعی باز

Construction Timelapse (Wan2.1 I2V LoRA)

7869°
Construction Timelapse (Wan2.1 I2V LoRA)
اجرای مدل
پیشنهادها / تبلیغات
ساخته‌شده توسط
Remade
در Civitai
by Remade - Prompt Examples: An empty plot of land surrounded by greenery, prepared for new development. The c0n5tr construction time-lapse shows the foundation being excavated, with concrete poured and framework rising. Wooden beams and bricks form the walls, followed by roofing and window installations. Over time, construction workers move in and out, assembling the structure. The final scene shows a fully completed modern house with a landscaped yard.
یادداشت‌های سازنده
Request a Wan2.1 LoRA on our and we will train and open-source it for free. Join our Discord to generate videos of the Construction Timelapse for free. Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 30 seconds of video comprised of 6 short clips (each clip captioned separately) of timelapses of building constructions. This was trained on the Wan.21 14B I2V 480p model. The trigger word is: 'c0n5tr construction time-lapse' See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: Check out all our LoRAs on our page: Prompt Examples: An empty plot of land surrounded by greenery, prepared for new development. The c0n5tr construction time-lapse shows the foundation being excavated, with concrete poured and framework rising. Wooden beams and bricks form the walls, followed by roofing and window installations. Over time, construction workers move in and out, assembling the structure. The final scene shows a fully completed modern house with a landscaped yard. A cleared plot of land at the edge of a developing area, ready for construction. The c0n5tr construction time-lapse shows machinery digging foundations, followed by steel beams and concrete slabs forming a multi-story building. Scaffolding appears as workers install windows and exterior panels. The environment changes with weather shifts, and vehicles come and go. The final scene reveals a completed office building with glass facades reflecting the sky giant apple becomes the site of a surreal construction project. The c0n5tr construction time-lapse shows tiny cranes and bulldozers carving windows and doors into its surface. Scaffolding wraps around as workers build staircases inside. A glass dome is placed on top, transforming the apple into a futuristic tower. The final scene reveals a fully constructed Apple Tower Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!
کلمات محرک
c0n5tr construction time-lapse
666 دانلود · 72 لایک در Civitai
SHA256
C9F1522B4EFC62669E15892E0A665DD99A50181600510CA97545DF084D21CC72
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Construction Timelapse (Wan2.1 I2V LoRA) در ModelTrends.ai: #85 Hottest Wan model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #76 Hottest Wan LoRA
Not this creator?
روند محبوبیت Construction Timelapse (Wan2.1 I2V LoRA)
امتیاز حرارتی، 12 ماه گذشته
امتیاز داغی
7,869°
این هفته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
این ماه
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
سال گذشته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
Construction Timelapse (Wan2.1 I2V LoRA): امتیاز حرارتی، 12 ماه گذشته7,000°7,316°7,631°7,947°8,262°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,869°ModelTrends.ai
7,000°
کف
مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار می‌گیرد و اندازه‌گیری‌ها درجه‌های بالاتر را پر می‌کنند. کف درباره مدل چیزی نمی‌گوید؛ فقط درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند و آنها هستند که مدل‌ها را از هم جدا می‌کنند.
+848°
دانلودهای Civitai
666 دانلود از همین نسخه دقیق در Civitai. دانلودها سنگین‌ترین عامل هستند و در مقیاس لگاریتمی شمارش می‌شوند: ده برابر دانلود همان 300° را اضافه می‌کند، بنابراین مدلی با یک میلیون دانلود هزار برابر داغ‌تر از مدلی با هزار دانلود نیست. شش منبع دانلود آن یک عبارت را به نسبت تعدادشان تقسیم می‌کنند.
+279°
لایک‌ها
72 لایک و تایید در منابع مختلف. هر لایک نصف یک دانلود وزن دارد، روی همان مقیاس لگاریتمی.
−258°
سن
−258° چون وزن‌های Wan در 2025 منتشر شده‌اند. هر مدل سن وزن‌هایی که روی آن ساخته شده را به ارث می‌برد: 150° در سال، تا 750°، و تا آن زمان ادامه دارد. بدون این، بالای فهرست فقط نقاط بازگشت 2022 و 2023 بود که به خاطر دانلودهایی که سال‌ها جمع شده‌اند قوی بودند.
نمایش جزئیات
هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 7,869° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجه‌هایی که هر منبع اضافه می‌کند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزن‌ها کم می‌کند. رنگ‌ها همان بازه‌های نمودار بالاست. واژه‌نامه در انتها هر اصطلاح را تعریف می‌کند.
  1. 1
    از کف شروع کن.
    چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند و هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار می‌گیرد؛ هر چیزی که بعد از آن می‌آید اندازه‌گیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدل‌ها یکسان است، پس تصمیم‌گیرنده نیست؛ درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند.
    7,000°
    جمع جاری
  2. 2
    دانلودها را اضافه کن.
    666 معادل دانلود در کل، از دانلودهای Civitai. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه می‌کند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمی‌برد.
    +848°
    7,848°
    جمع جاری
  3. 3
    لایک‌ها را اضافه کن.
    72 لایک و تایید، با نیمی از وزن یک دانلود.
    +279°
    8,127°
    جمع جاری
  4. 4
    سن را حذف کن.
    وزن‌های Wan در 2025 منتشر شدند: 150° در سال، تا 750°، تا آن زمان رشد می‌کنند.
    −258°
    7,869°
    جمع جاری
  5. =
    امتیاز حرارت.
    جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمی‌کند.
    7,869°
واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
امتیاز حرارت
یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف
7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود
هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی
شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها
تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش
چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی
اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر
کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde
یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید
سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter
یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت)
خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ
فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها
پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن
درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده
یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین
یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار)
مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند
رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی
وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.
چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایک‌ها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایین‌تر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموع‌های امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازه‌گیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان می‌دهد.
رندرهای نمونه
پرامپت‌ها و تنظیماتی که سازندگان این رندرها در Civitai به اشتراک گذاشته‌اند. یک رندر را انتخاب کنید تا ببینید چگونه ساخته شده.
تنظیمات
اندازه
480x528
پرامپت
A Coca-Cola can transforms into a futuristic skyscraper. The c0n5tr construction time-lapse shows tiny cranes and scaffolding forming around it as windows and floors are carved into its surface. Neon lights flicker on, and a rooftop observation deck is added. The final scene reveals a towering Coca-Cola HQ, glowing in the night skyline.
تنظیمات
اندازه
432x576
پرامپت
giant apple becomes the site of a surreal construction project. The c0n5tr construction time-lapse shows tiny cranes and bulldozers carving windows and doors into its surface. Scaffolding wraps around as workers build staircases inside. A glass dome is placed on top, transforming the apple into a futuristic tower. The final scene reveals a fully constructed Apple Tower
تنظیمات
اندازه
576x432
پرامپت
The video shows the skeletal framework of a house rising from the ground, the construction process captured in a c0n5tr construction time-lapse, with workers adding new elements and the sun moving across the sky.
تنظیمات
اندازه
576x432
پرامپت
An empty plot of land surrounded by greenery, prepared for new development. The c0n5tr construction time-lapse shows the foundation being excavated, with concrete poured and framework rising. Wooden beams and bricks form the walls, followed by roofing and window installations. Over time, construction workers move in and out, assembling the structure. The final scene shows a fully completed modern house with a landscaped yard.
اجرای محلی
construction_50_epochs.safetensors
343 MB · SafeTensor
دانلودها توسط Civitai ارائه می‌شوند. برخی سازندگان ابتدا ورود به Civitai را می‌خواهند.
تورنت‌ها
construction_50_epochs.safetensors
342.61 MB · v1.0 · 0 سیدر ·
CivitasBay
تورنت‌ها به صورت همتا به همتا توسط سیدرهایشان به اشتراک گذاشته می‌شوند؛ ModelTrends.ai هیچ فایلی میزبانی نمی‌کند. لینک مگنت را با کلاینت BitTorrent باز کنید و چک‌سام فایل نهایی را با آنچه در فهرست است مقایسه کنید.