Czy wagi są otwarte i czy mogę uruchomić DeepSeek V4 Pro lokalnie?

Tak, wagi są opublikowane na Hugging Face pod deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro. Uruchomienie lokalne wymaga poważnego sprzętu ze względu na 1,6 biliona parametrów, więc większość osób skorzysta z API, chyba że mają duży multi-GPU setup.

Ile kosztuje DeepSeek V4 Pro i jaki ma limit kontekstu?

Przez API kosztuje 0,44 USD za milion tokenów wejściowych i 0,87 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym miliona tokenów.

Czym DeepSeek V4 Pro różni się od DeepSeek V4 Flash?

Oba mają tę samą hybrydową architekturę uwagi i milion tokenów kontekstu, ale Pro ma 1,6 biliona parametrów (49 mld aktywowanych) w porównaniu do Flash z 284 mld (13 mld aktywowanych). DeepSeek mówi, że Flash-Max może zbliżyć się do poziomu Pro przy większym budżecie myślenia, ale Pro ma przewagę w zadaniach czysto wiedzy i najbardziej złożonych workflow agentowych.

▲

22.7%

ten tydzień

DeepSeek V4 Pro 0423

8953°

#llm #deepseek #rozumowanie #kodowanie #agenci #długi kontekst

Działa na Graydient

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Poradniki do tego modelu

Najlepsze lokalne LLM według zastosowania (październik 2026): odpowiedni otwarty model do każdego zadania

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.96/M input, $1.91/M output. DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks. Built on the same architecture as DeepSeek V4 Flash, it introduces a hybrid attention system for efficient long-context processing. Reasoning efforts high and xhigh are supported; xhigh maps to max reasoning. It is well suited for complex workloads such as full-codebase analysis, multi-step automation, and large-scale information synthesis, where both capability and efficiency are critical

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

DeepSeek V4 Pro to model Mixture-of-Experts o 1,6 biliona parametrów od DeepSeek, z 49 miliardami aktywowanych parametrów na token i oknem kontekstowym miliona tokenów. Jego hybrydowy system uwagi znacznie obniża koszty obliczeń dla długiego kontekstu w porównaniu do poprzednika, co czyni go praktycznym do analizy całych baz kodu i wieloetapowych agentowych workflow. Wagi są otwarte; jeśli możesz go uruchomić, nie jesteś zależny od API.

Znany z

Okno kontekstowe 1 mln tokenów z hybrydowym systemem uwagi, który utrzymuje koszty inferencji na rozsądnym poziomie
Silny w benchmarkach kodowania, matematyki, wiedzy i agentowych na poziomie otwartych wag
Regulowany wysiłek rozumowania, do poziomu xhigh dla maksymalnej głębokości myślenia
1,6 biliona parametrów łącznie, 49 mld aktywowanych — skala frontier bez aktywowania wszystkiego na token
Otwarte wagi dostępne na Hugging Face do samodzielnego hostingu

Uważaj na

1,6 biliona parametrów oznacza poważne wymagania sprzętowe do lokalnego uruchomienia; większość użytkowników skorzysta z API.
Tokeny wyjściowe kosztują dwukrotnie więcej niż wejściowe — długie łańcuchy rozumowania szybko się sumują.
Karta modelu opisuje to jako wersję podglądową; traktuj ją odpowiednio w zastosowaniach produkcyjnych.

Najlepszy do

Kodowanie

Agenci i użycie narzędzi

Rozumowanie

Długi kontekst

Działa lokalnie

Podpowiedzi do wypróbowania

Pełny audyt bazy kodu

Wklejam dużą bazę kodu w Pythonie. Zidentyfikuj każdą funkcję modyfikującą stan globalny, zaznacz te, które robią to bez bezpieczeństwa wątkowego, i zaproponuj refaktoring dla trzech najbardziej ryzykownych. Wyjaśnij powody każdego rankingu ryzyka. [wklej kod]

Plan wieloetapowego agenta

Planujesz zautomatyzowany pipeline do monitorowania publicznego repozytorium GitHub, codziennego podsumowywania nowych pull requestów, klasyfikowania ich według typu (poprawka błędu, funkcja, dokumentacja, refaktoryzacja) i wysyłania podsumowania na kanał Slack. Wypisz każdy krok, potrzebne narzędzia lub API, tryby awarii do obsłużenia i kolejność wdrożenia.

Trudny dowód matematyczny

Udowodnij, że dla każdej liczby pierwszej p większej niż 3, p do kwadratu minus 1 jest zawsze podzielne przez 24. Pokaż każdy krok dowodu jasno, podaj użyte lemmy, a następnie zweryfikuj wynik na trzech konkretnych przykładach.

Porównaj z

DeepSeek V4.1 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.04/M wejście, $0.68/M wyjście
DeepSeek V4 Flash 0731
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.01/M wejście, $1.28/M wyjście
DeepSeek V4 Flash 0423
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.09/M wejście, $0.18/M wyjście
DeepSeek V4 Pro 0813
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $1.32/M wejście, $3.96/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od deepseek

Pytania, które ludzie zadają

Czy wagi są otwarte i czy mogę uruchomić DeepSeek V4 Pro lokalnie?: Tak, wagi są opublikowane na Hugging Face pod deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro. Uruchomienie lokalne wymaga poważnego sprzętu ze względu na 1,6 biliona parametrów, więc większość osób skorzysta z API, chyba że mają duży multi-GPU setup.
Ile kosztuje DeepSeek V4 Pro i jaki ma limit kontekstu?: Przez API kosztuje 0,44 USD za milion tokenów wejściowych i 0,87 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym miliona tokenów.
Czym DeepSeek V4 Pro różni się od DeepSeek V4 Flash?: Oba mają tę samą hybrydową architekturę uwagi i milion tokenów kontekstu, ale Pro ma 1,6 biliona parametrów (49 mld aktywowanych) w porównaniu do Flash z 284 mld (13 mld aktywowanych). DeepSeek mówi, że Flash-Max może zbliżyć się do poziomu Pro przy większym budżecie myślenia, ale Pro ma przewagę w zadaniach czysto wiedzy i najbardziej złożonych workflow agentowych.

Wyrok kapitana
Najbardziej zdolny model z otwartymi wagami, jaki wypuścił DeepSeek — jeśli możesz dostarczyć mu wystarczająco dużo kontekstu, zasługuje na swoje miejsce.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #32 Hottest Text / LLM model · #32 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: DeepSeek V4 Pro 0423

Wynik heat od 24 Apr 2026

Wskaźnik popularności

8,953°

Ten tydzień

▲

22.7%

8,925° wtedy, 8,953° teraz

Ten miesiąc

▲

157%

8,827° wtedy, 8,953° teraz

Ostatni rok

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+1,654°

Tokeny OpenRouter

3,257,945,734,845 tokenów przetworzonych przez ten model przez OpenRouter w ciągu ostatnich 30 dni, razem zapytania i odpowiedzi. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie w terminie pobrań, łącznie 325,794; tokeny z ostatniego dnia wchodzą do wskaźnika adopcji. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+299°

Tempo adopcji

Około 9,616 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 8,953°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
325,794 równoważników pobrań łącznie, z Tokeny OpenRouter. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+1,654°
8,654°
bieżąca suma
3
Dodaj tempo adopcji.
Około 9,616 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
+299°
8,953°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
8,953°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Podobne modele

dolphin 2.9.1 llama 3 70b

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

DeepSeek V4 Pro 0423 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm deepseek rozumowanie kodowanie agenci długi kontekst lokalny

Przeglądaj według rodziny modeli