Czy mogę uruchomić Hermes 3 70B lokalnie?

Tak — wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod adresem NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Przy 70 mld parametrów potrzebujesz sporej ilości VRAM lub wersji skwantyzowanej GGUF, aby uruchomić go na sprzęcie konsumenckim.

Ile kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?

Przez API kosztuje 0,70 USD za milion tokenów zarówno wejściowych, jak i wyjściowych, z oknem kontekstowym 131 072 tokenów.

Czym różni się od standardowego Llama-3.1 70B Instruct?

Hermes 3 70B to fine-tuning tego samego modelu bazowego, z większym naciskiem na sterowalność przez systemowe promptowanie, silniejsze odgrywanie ról, bardziej niezawodne wywoływanie funkcji i lepszą spójność wieloetapową — Nous Research opisuje go jako konkurencyjny lub lepszy od oficjalnej wersji Instruct w zadaniach ogólnych.

Hermes 3 70B Instruct

5047°

#llm #nousresearch #agenci #odegranie ról #czat #lokalny

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Nous | 131,072 token context | $0.70/M input, $0.70/M output. Hermes 3 to model językowy ogólnego przeznaczenia z wieloma ulepszeniami względem Hermes 2, w tym zaawansowanymi zdolnościami agentowymi, znacznie lepszą grą ról, rozumowaniem, rozmowami wieloetapowymi, spójnością długiego kontekstu oraz poprawkami w wielu aspektach. Hermes 3 70B to konkurencyjne, jeśli nie lepsze, dostrojenie modelu bazowego Llama-3.1 70B, skoncentrowane na dopasowaniu LLM do użytkownika, z potężnymi możliwościami sterowania i kontrolą przekazaną końcowemu użytkownikowi. Seria Hermes 3 rozwija i rozszerza możliwości Hermes 2, w tym bardziej zaawansowane i niezawodne wywoływanie funkcji i strukturalne wyjścia, ogólne zdolności asystenckie oraz ulepszone umiejętności generowania kodu.

Poradniki do tego modelu

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich

Najlepsze lokalne LLM według zastosowania (październik 2026): odpowiedni otwarty model do każdego zadania

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Hermes 3 70B to fine-tuning Llama-3.1 70B od Nous Research, skoncentrowany na zapewnieniu bezpośredniej kontroli nad zachowaniem modelu poprzez silne sterowanie systemowym promptem. Poprawia Hermes 2 pod każdym względem, szczególnie w zastosowaniach agentowych, odgrywaniu ról, wywoływaniu funkcji i spójności wieloetapowej na kontekście 131k tokenów. Otwarte wagi i stała stawka 0,70 USD za milion tokenów czynią go praktycznym wyborem dla deweloperów, którzy chcą sterowalnego, zdolnego generalisty bez płacenia cen z najwyższej półki.

Znany z

Silna sterowalność przez systemowy prompt — precyzyjne kształtowanie tonu, roli i zasad.
Niezawodne wywoływanie funkcji i strukturalne wyjście dla pipeline’ów agentowych.
Poprawiona spójność wieloetapowa na oknie kontekstowym 131 072 tokenów.
Lepsza głębia odgrywania ról niż Hermes 2, z istotną spójnością postaci.
Konkurencyjny wobec Llama-3.1 70B Instruct w zadaniach ogólnych; czasem lepszy.

Uważaj na

Otwarte wagi, ale sprawdź warunki licencji Nous Research przed użyciem komercyjnym.
Przy 70 mld parametrów lokalne użycie wymaga poważnego sprzętu — spodziewaj się 40 GB+ VRAM dla pełnej precyzji.

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Odegranie ról i historie

Czat i asystenci

Działa lokalnie

Długi kontekst

Podpowiedzi do wypróbowania

Wieloetapowy plan agenta

Jesteś asystentem badawczym z dostępem do wyszukiwarki internetowej, kalkulatora i zapisywania plików. Użytkownik chce porównać zużycie energii pięciu głównych dostawców chmury i przygotować tabelę rankingową. Podziel zadanie na kolejne wywołania funkcji, pokazując nazwę funkcji i argumenty dla każdego kroku.

Czat z prowadzoną osobowością

Jesteś surowym, ale sprawiedliwym kapitanem statku z epoki wiktoriańskiej, który mówi językiem odpowiednim do epoki i nigdy nie wychodzi z roli. Jestem nowym członkiem załogi na pierwszy dzień. Przywitaj mnie, podaj obowiązki i ostrzeż o jednej zasadzie, której przestrzegasz ponad wszystko.

Strukturalne wyodrębnianie danych

Wyodrębnij wszystkie nazwy własne z poniższego akapitu i zwróć tablicę JSON. Każdy obiekt powinien mieć klucze: name, type (osoba, organizacja, lokalizacja lub inne) oraz jednozdaniową notatkę o ich roli w tekście. Akapit: 'W 1969 roku Neil Armstrong i Buzz Aldrin wylądowali na Księżycu w ramach misji Apollo 11 NASA, wystartowanej z Kennedy Space Center na Florydzie.'

Porównaj z

Hermes 3 405B Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 131,072 tokenów · $1.00/M wejście, $1.00/M wyjście
GPT-6 Luna
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $0.10/M wejście, $0.50/M wyjście
Auto Router (Beta)
Model tylko z API
Kontekst 2,000,000 tokenów · $-1,000,000.00/M wejście, $-1,000,000.00/M wyjście
Command R+ (08-2024)
Model tylko z API
Kontekst 128,000 tokenów · $2.50/M wejście, $10.00/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od nousresearch

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Hermes 3 70B lokalnie?: Tak — wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod adresem NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Przy 70 mld parametrów potrzebujesz sporej ilości VRAM lub wersji skwantyzowanej GGUF, aby uruchomić go na sprzęcie konsumenckim.
Ile kosztuje i jak długie jest okno kontekstowe?: Przez API kosztuje 0,70 USD za milion tokenów zarówno wejściowych, jak i wyjściowych, z oknem kontekstowym 131 072 tokenów.
Czym różni się od standardowego Llama-3.1 70B Instruct?: Hermes 3 70B to fine-tuning tego samego modelu bazowego, z większym naciskiem na sterowalność przez systemowe promptowanie, silniejsze odgrywanie ról, bardziej niezawodne wywoływanie funkcji i lepszą spójność wieloetapową — Nous Research opisuje go jako konkurencyjny lub lepszy od oficjalnej wersji Instruct w zadaniach ogólnych.

Wyrok kapitana
Dobrze wyceniony, sterowalny generalista z otwartymi wagami, który sprawdza się, gdy potrzebujesz pipeline’ów agentowych, głębokiego odgrywania ról lub ścisłej kontroli systemowego promptu.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Qwen3 VL 32B Instruct

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Hermes 3 70B Instruct to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm nousresearch agenci odegranie ról czat lokalny długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli