Czy mogę uruchomić Qwen3 VL 32B lokalnie?

Nie. Alibaba nie udostępniła publicznie wag tego modelu, więc jest dostępny tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.

Ile kosztuje Qwen3 VL 32B i jak długie jest jego okno kontekstu?

Kosztuje 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,42 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 131 072 tokenów.

Czym różni się od modelu Qwen3 tylko tekstowego?

Ta wersja dodaje enkoder wizualny, dzięki czemu może przetwarzać obrazy i wideo obok tekstu; model Qwen3 tylko tekstowy nie akceptuje w ogóle obrazów ani wideo.

Qwen3 VL 32B Instruct

5925°

#llm #qwen #wizja #rozumowanie #badania #długi kontekst

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Qwen | 131,072 tokenów kontekstu | $0.10/M wejścia, $0.42/M wyjścia. Qwen3-VL-32B-Instruct to duży multimodalny model wizja-język zaprojektowany do precyzyjnego rozumienia i rozumowania tekstu, obrazów i wideo. Posiada 32 miliardy parametrów, łączy głębokie postrzeganie wizualne z zaawansowanym tekstem...

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Qwen3 VL 32B Instruct to multimodalny model wizja-język Alibaba o 32 miliardach parametrów, zaprojektowany do obsługi tekstu, obrazów i wideo w jednym systemie. Skierowany jest do zadań wymagających uważnej analizy wizualnej wraz z silnym rozumowaniem, a nie do luźnej rozmowy. Przy cenie 0,10 USD za milion tokenów wejściowych jest to rozsądna oferta dla modelu tej skali, wart rozważenia przy pracy z dokumentami lub złożonymi wizualnie zadaniami.

Znany z

Wysoka precyzja rozumienia obrazów, wideo i tekstu w jednym modelu
Skala 32 mld parametrów zapewnia poważną głębię rozumowania w zadaniach wizualnych
Konkurencyjna cena wejścia dla dużego modelu multimodalnego
Okno kontekstu 128 tys. tokenów radzi sobie z długimi dokumentami i załączonymi wizualizacjami

Uważaj na

Wagi nie są publiczne; jesteś związany z dostępem przez API, brak możliwości lokalnego wdrożenia.
Tokeny wyjściowe po 0,42 USD za milion szybko się sumują przy rozbudowanych lub wieloetapowych zadaniach wizualnych.
Brak opublikowanej karty modelu, więc opcje dostrajania i warunki licencji są niejasne.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Wyodrębnij tabelę z obrazu

Załączam zdjęcie drukowanej tabeli finansowej. Wyodrębnij każdy wiersz i kolumnę do czystej tabeli markdown, zachowując wszystkie liczby dokładnie tak, jak są. Zaznacz każdą komórkę, w której tekst jest nieczytelny lub częściowo zasłonięty.

Analiza diagramu

Załączam diagram architektury systemu. Przeprowadź mnie krok po kroku przez przepływ danych, zidentyfikuj pojedyncze punkty awarii, które widzisz, i zaproponuj jedną konkretną zmianę poprawiającą odporność.

Podsumuj długi dokument

Oto 60-stronicowy dokument regulacyjny. Podaj mi uporządkowane streszczenie: główne obowiązki opisane w dokumencie, kluczowe terminy, wspomniane kary oraz trzy rzeczy, które zespół ds. zgodności powinien wykonać w pierwszej kolejności.

Porównaj z

Qwen3.8 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.15/M wejście, $0.47/M wyjście
Qwen3.5-9B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.10/M wejście, $0.15/M wyjście
Qwen3 Max
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.78/M wejście, $3.90/M wyjście
Qwen3 Max Thinking
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.78/M wejście, $3.90/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od qwen

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Qwen3 VL 32B lokalnie?: Nie. Alibaba nie udostępniła publicznie wag tego modelu, więc jest dostępny tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.
Ile kosztuje Qwen3 VL 32B i jak długie jest jego okno kontekstu?: Kosztuje 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,42 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 131 072 tokenów.
Czym różni się od modelu Qwen3 tylko tekstowego?: Ta wersja dodaje enkoder wizualny, dzięki czemu może przetwarzać obrazy i wideo obok tekstu; model Qwen3 tylko tekstowy nie akceptuje w ogóle obrazów ani wideo.

Wyrok kapitana
Zdolny, rozsądnie wyceniony model wizja-język do poważnej pracy z wizualnym rozumowaniem, ograniczony jedynie przez zamknięte wagi.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Qwen3 VL 32B Instruct to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm qwen wizja rozumowanie badania długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli