Czy mogę uruchomić Qwen3.8 Max 0902 lokalnie?

Nie. Alibaba nie udostępniła otwartych wag dla tego modelu; dostępny jest tylko przez API.

Ile kosztuje i jak duże jest okno kontekstu?

Cena to 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 6,00 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu miliona tokenów.

Czym ten snapshot różni się od bazowego Qwen3.8 Max?

Ten snapshot 0902 jest post-trenowany z dodatkowym naciskiem na kodowanie, workflowy agentowe, orkiestrację wielonarzędziową, rozumowanie wykresów i rozumienie długich multimodalnych dokumentów — możliwości wykraczające poza trening bazowego modelu.

▲

16.2%

ten tydzień

Qwen3.8 Max (0902)

8418°

#llm #qwen #wizja #wideo #rozumowanie #kodowanie

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Qwen | kontekst 1 000 000 tokenów | 2,00 USD/M wejście, 6,00 USD/M wyjście. Qwen3.8 Max 0902 to zaktualizowany snapshot Qwen3.8 Max od zespołu Qwen Alibaba. To model mieszanki ekspertów o 2,4 biliona parametrów, akceptujący wejścia tekstowe, obrazowe i wideo oraz zwracający tekst, z oknem kontekstowym 1M tokenów i domyślnie włączonym rozumowaniem. Snapshot jest po treningu do kodowania i pracy agentowej, w tym wieloetapowych projektów programistycznych, orkiestracji wielu narzędzi i realizacji zadań długoterminowych. Celuje także w rozumowanie wykresów, parsowanie dokumentów i multimodalne rozumienie długich dokumentów oraz rozciągłych materiałów wideo. Obsługuje wywoływanie narzędzi, strukturalne wyjścia i konfigurowalny nakład rozumowania.

Poradniki do tego modelu

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Qwen3.8 Max 0902 to post-trenowany snapshot modelu Alibaba Qwen3.8 Max, 2,4 biliona parametrów typu mixture-of-experts, dostrojony specjalnie do kodowania i pipeline’ów agentowych. Przyjmuje tekst, obrazy i wideo jako wejście, domyślnie rozumuje i rozciąga się do okna kontekstu miliona tokenów. Jeśli prowadzisz wieloetapowe projekty programistyczne, orkiestrujesz narzędzia w długich zadaniach lub potrzebujesz analizować gęste dokumenty i wideo, to jest wersja modelu stworzona do takiej pracy.

Znany z

Post-trenowany do wieloetapowych projektów kodowania i długoterminowej realizacji zadań agentowych.
Przyjmuje tekst, obraz i wideo z oknem kontekstu miliona tokenów.
Domyślnie włączone rozumowanie z konfigurowalnym poziomem wysiłku.
Rozumowanie wykresów i analiza dokumentów na długich multimodalnych wejściach.
Wbudowane wywoływanie narzędzi i strukturalne wyjścia do integracji pipeline’ów.

Uważaj na

Tylko API; brak otwartych wag, więc nie można uruchomić lokalnie ani audytować modelu.
Koszt wyjścia 6,00 USD za milion tokenów — pętle agentowe z dużą ilością wyjścia szybko się sumują.
Rozumowanie jest domyślnie włączone; jeśli potrzebujesz czystych uzupełnień, sprawdź, czy można je wyłączyć.

Najlepszy do

Kodowanie

Agenci i użycie narzędzi

Rozumowanie

Wizja

Długi kontekst

Podpowiedzi do wypróbowania

Plan agenta wielonarzędziowego

Masz dostęp do narzędzia wyszukiwania w sieci, narzędzia wykonującego kod i narzędzia do zapisu plików. Użytkownik chce skrypt Python, który pobiera aktualne top-10 historii z Hacker News, ocenia każdą według liczby komentarzy i zapisuje uporządkowany CSV na dysku. Napisz pełen plan agenta: które narzędzia wywołujesz, w jakiej kolejności i dlaczego, a potem wygeneruj końcowy skrypt.

Ekstrakcja z długiego dokumentu

Załączam 200-stronicowy PDF specyfikacji technicznej. Wyodrębnij wszystkie tabele zawierające benchmarki wydajności, zidentyfikuj nazwy i jednostki metryk w każdej i zwróć pojedynczą skonsolidowaną tablicę JSON, gdzie każdy obiekt ma klucze: table_title, metrics (tablica nazw i jednostek) oraz page_number.

Rozumowanie wykresu z obrazu

Załączam wykres słupkowy pokazujący kwartalne przychody pięciu linii produktowych przez trzy lata. Zidentyfikuj, która linia miała najwyższy złożony wskaźnik wzrostu, oszacuj go liczbowo z wykresu i wyjaśnij rozumowanie krok po kroku.

Porównaj z

Qwen3.8 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.15/M wejście, $0.47/M wyjście
Qwen3.8 27B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.24/M wejście, $2.20/M wyjście
Qwen3.6 35B A3B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.15/M wejście, $1.00/M wyjście
Qwen3.5-9B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.10/M wejście, $0.15/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od qwen

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Qwen3.8 Max 0902 lokalnie?: Nie. Alibaba nie udostępniła otwartych wag dla tego modelu; dostępny jest tylko przez API.
Ile kosztuje i jak duże jest okno kontekstu?: Cena to 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 6,00 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu miliona tokenów.
Czym ten snapshot różni się od bazowego Qwen3.8 Max?: Ten snapshot 0902 jest post-trenowany z dodatkowym naciskiem na kodowanie, workflowy agentowe, orkiestrację wielonarzędziową, rozumowanie wykresów i rozumienie długich multimodalnych dokumentów — możliwości wykraczające poza trening bazowego modelu.

Wyrok kapitana
Poważny koń roboczy do agentowych i programistycznych zadań z prawdziwym multimodalnym kontekstem miliona tokenów, wyceniony uczciwie za swoje możliwości — tylko pilnuj wolumenu wyjścia.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #60 Hottest Text / LLM model · #60 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: Qwen3.8 Max (0902)

Wynik heat od 3 Sep 2026

Wskaźnik popularności

8,418°

Ten tydzień

▲

16.2%

8,397° wtedy, 8,418° teraz

Ten miesiąc

▲

157%

8,292° wtedy, 8,418° teraz

Ostatni rok

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+1,418°

Tokeny OpenRouter

532,019,137,329 tokenów przetworzonych przez ten model przez OpenRouter w ciągu ostatnich 30 dni, razem zapytania i odpowiedzi. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie w terminie pobrań, łącznie 53,201; tokeny z ostatniego dnia wchodzą do wskaźnika adopcji. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 8,418°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
53,201 równoważników pobrań łącznie, z Tokeny OpenRouter. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+1,418°
8,418°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
8,418°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Podobne modele

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Qwen3.8 Max (0902) to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm qwen wizja wideo rozumowanie kodowanie agenci długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli