Seed 2.0 pro
3663°
ByteDance | kontekst 256,000 tokenów | $0.50/M wejście, $3.00/M wyjście. Stworzony na erę Agentów, zapewnia stabilną wydajność w złożonym rozumowaniu i zadaniach długoterminowych, w tym planowaniu wieloetapowym, rozumowaniu wizualno-tekstowym, rozumieniu wideo i zaawansowanej analizie.
Poradniki do tego modelu
Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić
Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania
Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notatki kapitana
Notatki z 2026-10-13
Seed 2.0 Pro to zamknięty model czołowy ByteDance, zbudowany wokół obciążeń agentowych: planowania wieloetapowego, zadań długoterminowych oraz rozumowania wizualno-tekstowego, w tym rozumienia wideo. Okno kontekstowe 256 000 tokenów i natywna obsługa wizji czynią go jednym z bardziej zdolnych multimodalnych modeli w tej klasie cenowej. Nadaje się dla programistów i badaczy potrzebujących modelu do obsługi złożonych potoków zamiast prostych zapytań jednorazowych.
Znany z
- Okno kontekstowe 256 000 tokenów do długich dokumentów i rozbudowanych rozmów
- Rozumienie wideo obok standardowej analizy obrazów i tekstu
- Planowanie wieloetapowe i obsługa zadań agentowych o długim horyzoncie
- Stabilna wydajność w złożonym rozumowaniu i zaawansowanej analizie
Uważaj na
- Tylko zamknięte wagi — brak lokalnego wdrożenia, brak użycia offline, brak możliwości dostrajania.
- Koszt tokenów wyjściowych to 3,00 USD za milion; długie pętle agentowe z dużym wyjściem szybko generują koszty.
- ByteDance nie opublikowało szczegółowej karty modelu, więc architektura wewnętrzna i dane treningowe są nieznane.
Podpowiedzi do wypróbowania
Plan badawczy wieloetapowy
Planujesz analizę konkurencji na rynku baterii do pojazdów elektrycznych. Podziel projekt na sekwencję zadań badawczych, określ dane potrzebne na każdym etapie, zaznacz, gdzie wyniki wcześniejsze wpływają na kolejne kroki, i wskaż, które etapy mogą przebiegać równolegle. Przygotuj uporządkowany plan, który zespół może przekazać agentom automatycznym.
Analiza scen wideo
Załączam krótki film demonstracyjny produktu. Zidentyfikuj każdą odrębną scenę, opisz, co jest w niej demonstrowane, zanotuj wszelkie teksty na ekranie lub elementy UI oraz podsumuj ogólną narrację demo w dwóch zdaniach.
Rozumowanie nad długim dokumentem
Oto 200-stronicowa umowa fuzji. Zidentyfikuj pięć klauzul najprawdopodobniej tworzących odpowiedzialność po zamknięciu transakcji dla nabywcy, wyjaśnij ryzyko związane z każdą z nich i uszereguj je według potencjalnej ekspozycji finansowej. Podaj numer sekcji dla każdej.
Porównaj z
- Seed 1.8Model z otwartymi wagamiKontekst 256,000 tokenów · $0.25/M wejście, $2.00/M wyjście
- GPT-6 LunaModel tylko z APIKontekst 1,050,000 tokenów · $0.10/M wejście, $0.50/M wyjście
- GPT-5.6 LunaModel tylko z APIKontekst 1,050,000 tokenów · $0.20/M wejście, $1.20/M wyjście
- Claude Opus 5.5Model tylko z APIKontekst 1,000,000 tokenów · $4.00/M wejście, $20.00/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od bytedance
Pytania, które ludzie zadają
- Czy mogę uruchomić Seed 2.0 Pro lokalnie?
- Nie. ByteDance nie udostępniło otwartych wag, więc jest dostępny tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.
- Ile kosztuje Seed 2.0 Pro i jak duże ma okno kontekstowe?
- Cena to 0,50 USD za milion tokenów wejściowych i 3,00 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 256 000 tokenów.
- Czym Seed 2.0 Pro różni się od innych modeli wizualno-rozumowych?
- Jego wyraźne skupienie na zadaniach agentowych o długim horyzoncie i rozumieniu wideo odróżnia go od modeli dostrojonych głównie do pojedynczych rozmów lub statycznej analizy obrazów.
Wyrok kapitanaSolidny multimodalny i agentowy model od ByteDance — warto rozważyć, jeśli rozumienie wideo lub planowanie długoterminowe jest na twojej liście.
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

