Seed 2.0 pro
3663°
ByteDance | contexte de 256 000 tokens | 0,50 $/M en entrée, 3,00 $/M en sortie. Conçu pour l'ère des agents, il offre des performances stables dans le raisonnement complexe et les tâches à long terme, incluant la planification multi-étapes, le raisonnement visuel-texte, la compréhension vidéo et l'analyse avancée.
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Notes du capitaine
Notes du 2026-10-13
Seed 2.0 Pro est le modèle de pointe fermé de ByteDance conçu autour des charges de travail agentiques : planification multi-étapes, tâches à long horizon, et raisonnement visuel-texte incluant la compréhension vidéo. Une fenêtre de contexte de 256 000 tokens et un support natif de la vision en font l’une des options multimodales les plus performantes à ce niveau de prix. Il convient aux développeurs et chercheurs qui ont besoin d’un modèle capable de gérer des pipelines complexes plutôt que des requêtes simples en une seule fois.
Connu pour
- Fenêtre de contexte de 256 000 tokens pour documents longs et conversations étendues
- Compréhension vidéo en plus du raisonnement standard sur images et texte
- Planification multi-étapes et gestion de tâches agentiques à long horizon
- Performance stable sur des tâches complexes de raisonnement et d’analyse avancée
Attention à
- Poids fermés uniquement — pas de déploiement local, pas d’utilisation hors ligne, pas de fine-tuning.
- Les tokens de sortie coûtent 3,00 $/M ; les boucles agentiques lourdes avec sorties longues s’accumulent vite.
- ByteDance n’a pas publié de fiche technique détaillée, donc l’architecture interne et les données d’entraînement sont inconnues.
Prompts à essayer
Plan de recherche en plusieurs étapes
Vous planifiez une analyse concurrentielle du marché des batteries pour véhicules électriques. Décomposez le projet en une séquence de tâches de recherche, identifiez les données requises à chaque étape, signalez où les résultats antérieurs alimentent les étapes suivantes, et notez quelles étapes peuvent être parallélisées. Produisez un plan structuré qu’une équipe pourrait transmettre à des agents automatisés.
Analyse de scènes vidéo
Je joins une courte vidéo de démonstration produit. Identifiez chaque scène distincte, décrivez ce qui est démontré dans chacune, notez tout texte ou élément d’interface à l’écran, et résumez l’arc narratif global de la démo en deux phrases.
Raisonnement sur document long
Voici un accord de fusion de 200 pages. Identifiez les cinq clauses les plus susceptibles de créer une responsabilité post-clôture pour l’acquéreur, expliquez le risque que chacune crée, et classez-les par exposition financière potentielle. Citez le numéro de section pour chacune.
Comparer avec
- Seed 1.8Modèle à poids ouvertsContexte de 256,000 tokens · entrée $0.25/M, sortie $2.00/M
- GPT-6 LunaModèle uniquement APIContexte de 1,050,000 tokens · entrée $0.10/M, sortie $0.50/M
- GPT-5.6 LunaModèle uniquement APIContexte de 1,050,000 tokens · entrée $0.20/M, sortie $1.20/M
- Claude Opus 5.5Modèle uniquement APIContexte de 1,000,000 tokens · entrée $4.00/M, sortie $20.00/M
Plus de modèles de texte de bytedance
Questions fréquentes
- Puis-je exécuter Seed 2.0 Pro localement ?
- Non. ByteDance n’a pas publié de poids ouverts, donc il est accessible uniquement via API et ne peut pas être exécuté sur votre propre matériel.
- Quel est le coût et la taille du contexte ?
- Le tarif est de 0,50 $ par million de tokens en entrée et 3,00 $ par million en sortie, avec une fenêtre de contexte de 256 000 tokens.
- Qu’est-ce qui différencie Seed 2.0 Pro des autres modèles de raisonnement visuel ?
- Son focus explicite sur les tâches agentiques à long horizon et la compréhension vidéo le distingue des modèles principalement optimisés pour le chat à tour unique ou l’analyse d’images statiques.
Verdict du capitaineUn solide cheval de bataille agentique et multimodal de ByteDance — à évaluer si la compréhension vidéo ou la planification à long terme figurent sur votre liste.
Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Comment ce score se calcule
Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.
Glossaire : les termes utilisés ici
- Score de chaleur
- Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
- Plancher
- Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
- Équivalents de téléchargement
- Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
- Échelle logarithmique
- On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
- Likes
- Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
- Taux d’adoption
- Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
- Mesuré et estimé
- Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
- Seeder
- Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
- AI Horde
- Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
- Sites de génération
- Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
- Tokens OpenRouter
- Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modèle complet (checkpoint)
- Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
- LoRA et embedding
- Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
- Famille et poids
- La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
- Âge
- Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
- Boost de la famille
- Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
- Score de remplacement
- Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
- Nouveau ! (période de grâce)
- Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
- Tendance
- Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
- Modèle typique
- Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.
Seed 2.0 pro est un modèle de texte pour la famille Text / LLM, référencé sur ModelTrends.ai, un catalogue en lecture seule de modèles d'IA open source pour l'image, la vidéo et le texte. Comparez-le aux autres modèles Text / LLM et consultez son score de chaleur pour suivre sa tendance.
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