Bisakah saya menjalankan Seed 2.0 Pro secara lokal?

Tidak. ByteDance belum merilis bobot terbuka, jadi hanya tersedia melalui API dan tidak bisa dijalankan di perangkat Anda sendiri.

Berapa biaya Seed 2.0 Pro dan seberapa panjang konteksnya?

Harga adalah $0,50 per juta token input dan $3,00 per juta token output, dengan jendela konteks 256.000 token.

Apa yang membedakan Seed 2.0 Pro dari model penalaran visi lain?

Fokus eksplisitnya pada tugas agen jangka panjang dan pemahaman video membedakannya dari model yang terutama disetel untuk obrolan satu putaran atau analisis gambar statis.

Seed 2.0 pro

3663°

#llm #bytedance #visi #penalaran #agen #konteks panjang

Buka DeepInfra

ByteDance | konteks 256.000 token | $0,50/M input, $3,00/M output. Dibangun untuk era Agen, model ini memberikan performa stabil dalam penalaran kompleks dan tugas jangka panjang, termasuk perencanaan multi-langkah, penalaran visual-teks, pemahaman video, dan analisis lanjutan.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Apa itu file GGUF? Penjelasan model terkuantisasi (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Seed 2.0 Pro adalah model frontier tertutup ByteDance yang dibangun untuk beban kerja agen: perencanaan multi-langkah, tugas jangka panjang, dan penalaran visual-teks termasuk pemahaman video. Jendela konteks 256.000 token dan dukungan visi asli menjadikannya salah satu opsi multimodal paling mumpuni dengan harga tersebut. Cocok untuk pengembang dan peneliti yang membutuhkan model yang dapat menangani pipeline kompleks daripada kueri sekali jalan sederhana.

Dikenal untuk

Jendela konteks 256.000 token untuk dokumen panjang dan percakapan diperpanjang
Pemahaman video selain penalaran gambar dan teks standar
Perencanaan multi-langkah dan penanganan tugas agen jangka panjang
Performa stabil di tugas penalaran kompleks dan analisis lanjutan

Waspadai

Bobot tertutup saja — tidak bisa dijalankan lokal, tidak bisa offline, tidak bisa fine-tuning.
Token output biaya $3,00 per juta; loop agen berat dengan output panjang cepat menumpuk biaya.
ByteDance belum mempublikasikan kartu model terperinci, jadi arsitektur internal dan data pelatihan tidak diketahui.

Terbaik untuk

Agen dan penggunaan alat

Prompt untuk dicoba

Rencana penelitian multi-langkah

Anda merencanakan analisis kompetitif pasar baterai kendaraan listrik. Pecah proyek menjadi rangkaian tugas penelitian, identifikasi data yang dibutuhkan setiap langkah, tandai di mana keluaran awal menjadi input langkah berikutnya, dan catat langkah mana yang bisa berjalan paralel. Buat rencana terstruktur yang bisa diserahkan ke agen otomatis.

Analisis adegan video

Saya melampirkan video demo produk singkat. Identifikasi setiap adegan berbeda, jelaskan apa yang didemonstrasikan di masing-masing, catat teks di layar atau elemen UI, dan ringkas alur narasi demo dalam dua kalimat.

Penalaran dokumen panjang

Berikut adalah perjanjian merger sepanjang 200 halaman. Identifikasi lima klausul yang paling mungkin menciptakan tanggung jawab pasca-penutupan bagi pengakuisisi, jelaskan risiko yang ditimbulkan masing-masing, dan urutkan berdasarkan potensi eksposur finansial. Cantumkan nomor bagian untuk masing-masing.

Bandingkan dengan

Seed 1.8
Model dengan bobot terbuka
konteks 256,000 token · $0.25/M input, $2.00/M output
GPT-6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
GPT-5.6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $0.20/M input, $1.20/M output
Claude Opus 5.5
Model hanya API
konteks 1,000,000 token · $4.00/M input, $20.00/M output

Model teks lain dari bytedance

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Seed 2.0 Pro secara lokal?: Tidak. ByteDance belum merilis bobot terbuka, jadi hanya tersedia melalui API dan tidak bisa dijalankan di perangkat Anda sendiri.
Berapa biaya Seed 2.0 Pro dan seberapa panjang konteksnya?: Harga adalah $0,50 per juta token input dan $3,00 per juta token output, dengan jendela konteks 256.000 token.
Apa yang membedakan Seed 2.0 Pro dari model penalaran visi lain?: Fokus eksplisitnya pada tugas agen jangka panjang dan pemahaman video membedakannya dari model yang terutama disetel untuk obrolan satu putaran atau analisis gambar statis.

Putusan Kapten
Model kerja multimodal dan agen yang solid dari ByteDance — layak dievaluasi jika pemahaman video atau perencanaan jangka panjang ada dalam daftar Anda.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Cara memasang

Cara Menginstal Ollama dan Menjalankan AI Lokal (Windows, Mac, Linux)

Model Serupa

Qwen3 235B A22B Instruct 2507

TEXT / LLM

Hy3

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Seed 2.0 pro adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm bytedance visi penalaran agen konteks panjang riset

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model