Kann ich Seed 2.0 Pro lokal ausführen?

Nein. ByteDance hat keine offenen Gewichte veröffentlicht, daher ist es nur per API nutzbar und kann nicht auf eigener Hardware betrieben werden.

Was kostet Seed 2.0 Pro und wie lang ist sein Kontext?

Die Preise betragen $0,50 pro Million Eingabetokens und $3,00 pro Million Ausgabetokens, mit einem Kontextfenster von 256.000 Tokens.

Was unterscheidet Seed 2.0 Pro von anderen Modellen für visuelles Denken?

Sein expliziter Fokus auf agentenbasierte Langzeitaufgaben und Videoverstehen hebt es von Modellen ab, die hauptsächlich für Einzel-Chat oder statische Bildanalyse optimiert sind.

Seed 2.0 pro

3663°

#llm #bytedance #vision #logik #agenten #langer kontext

DeepInfra öffnen

ByteDance | 256.000 Token Kontext | $0,50/M Eingabe, $3,00/M Ausgabe. Entwickelt für das Agenten-Zeitalter liefert es stabile Leistung bei komplexem Denken und Langzeitaufgaben, einschließlich mehrstufiger Planung, visuell-textlichem Denken, Videoverstehen und fortgeschrittener Analyse.

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Seed 2.0 Pro ist ByteDances Closed-Source-Frontier-Modell, das auf agentenbasierte Arbeitslasten ausgelegt ist: mehrstufige Planung, Langzeitaufgaben und visuell-textliches Denken einschließlich Videoverstehen. Ein Kontextfenster von 256.000 Tokens und native Vision-Unterstützung machen es zu einer der leistungsfähigeren multimodalen Optionen in seiner Preisklasse. Es eignet sich für Entwickler und Forscher, die ein Modell benötigen, das komplexe Pipelines bewältigen kann, statt einfacher Einzelschuss-Anfragen.

Bekannt für

256.000-Token-Kontextfenster für lange Dokumente und ausgedehnte Gespräche
Videoverstehen neben Standardbild- und Textverarbeitung
Mehrstufige Planung und Langzeit-Agentenaufgaben
Stabile Leistung bei komplexem Denken und fortgeschrittenen Analyseaufgaben

Achte auf

Nur geschlossene Gewichte – keine lokale Bereitstellung, keine Offline-Nutzung, kein Feintuning.
Ausgabetokens kosten $3,00/M; umfangreiche agentenbasierte Schleifen mit langen Ausgaben summieren sich schnell.
ByteDance hat keine detaillierte Modellkarte veröffentlicht, daher sind interne Architektur und Trainingsdaten unbekannt.

Am besten für

Agenten und Werkzeugnutzung

Prompts zum Ausprobieren

Mehrstufiger Forschungsplan

Du planst eine Wettbewerbsanalyse des Marktes für Batterien von Elektrofahrzeugen. Zerlege das Projekt in eine Abfolge von Forschungsschritten, identifiziere, welche Daten jeder Schritt benötigt, markiere, wo frühere Ergebnisse in spätere Schritte einfließen, und notiere, welche Schritte parallel laufen könnten. Erstelle einen strukturierten Plan, den ein Team an automatisierte Agenten übergeben kann.

Video-Szenenanalyse

Ich füge ein kurzes Produkt-Demovideo bei. Identifiziere jede einzelne Szene, beschreibe, was in jeder demonstriert wird, notiere jeglichen Text oder UI-Elemente auf dem Bildschirm und fasse den gesamten Handlungsbogen der Demo in zwei Sätzen zusammen.

Langdokumenten-Analyse

Hier ist ein 200-seitiger Fusionsvertrag. Identifiziere die fünf Klauseln, die am wahrscheinlichsten nach Abschluss Haftungsrisiken für den Erwerber schaffen, erkläre das Risiko jeder einzelnen und ordne sie nach potenzieller finanzieller Belastung. Nenne für jede die Abschnittsnummer.

Vergleichen mit

Seed 1.8
Modell mit offenen Gewichten
256,000 Token Kontext · $0.25/M Eingabe, $2.00/M Ausgabe
GPT-6 Luna
Nur API-Modell
1,050,000 Token Kontext · $0.10/M Eingabe, $0.50/M Ausgabe
GPT-5.6 Luna
Nur API-Modell
1,050,000 Token Kontext · $0.20/M Eingabe, $1.20/M Ausgabe
Claude Opus 5.5
Nur API-Modell
1,000,000 Token Kontext · $4.00/M Eingabe, $20.00/M Ausgabe

Mehr Textmodelle von bytedance

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Seed 2.0 Pro lokal ausführen?: Nein. ByteDance hat keine offenen Gewichte veröffentlicht, daher ist es nur per API nutzbar und kann nicht auf eigener Hardware betrieben werden.
Was kostet Seed 2.0 Pro und wie lang ist sein Kontext?: Die Preise betragen $0,50 pro Million Eingabetokens und $3,00 pro Million Ausgabetokens, mit einem Kontextfenster von 256.000 Tokens.
Was unterscheidet Seed 2.0 Pro von anderen Modellen für visuelles Denken?: Sein expliziter Fokus auf agentenbasierte Langzeitaufgaben und Videoverstehen hebt es von Modellen ab, die hauptsächlich für Einzel-Chat oder statische Bildanalyse optimiert sind.

Captain's Urteil
Ein solider agentenbasierter und multimodaler Arbeitspferd von ByteDance – eine Überlegung wert, wenn Videoverstehen oder Langzeitplanung auf deiner Liste stehen.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie man installiert

Wie man Ollama installiert und eine lokale KI betreibt (Windows, Mac, Linux)

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Seed 2.0 pro ist ein Textmodell für die Familie Text / LLM und wird auf ModelTrends.ai gelistet, einem reinen Lesekatalog für Open-Source-KI-Modelle für Bild, Video und Text. Vergleiche es mit anderen Text / LLM-Modellen und prüfe den Hitzewert, um den Trend zu sehen.

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