Model
.ai
اوپن AI ماڈلز پر نظر
Qwen3.8 Max (0902)
Qwen | 1,000,000 ٹوکن کانٹیکسٹ | $2.00/M ان پٹ، $6.00/M آؤٹ پٹ۔ Qwen3.8 Max 0902 علی بابا کی Qwen ٹیم کا Qwen3.8 Max کا اپ ڈیٹڈ اسنیپ شاٹ ہے۔ یہ 2.4 ٹریلین پیرامیٹر مکسچر-آف-ایکسپرٹس ماڈل ہے جو متن، تصویر، اور ویڈیو ان پٹ قبول کرتا ہے اور متن آؤٹ پٹ دیتا ہے، 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ اور استدلال ڈیفالٹ پر فعال ہے۔ یہ اسنیپ شاٹ کوڈنگ اور ایجنٹک کام کے لیے پوسٹ ٹرینڈ ہے، جس میں کثیر مرحلہ سافٹ ویئر پروجیکٹس، کثیر ٹول آرکسٹراشن، اور طویل مدتی کام کی انجام دہی شامل ہے۔ یہ چارٹ استدلال، دستاویز پارسنگ، اور طویل دستاویزات اور ویڈیوز پر ملٹی موڈل سمجھ بوجھ کو بھی ہدف بناتا ہے۔ ٹول کالنگ، ساختی آؤٹ پٹ، اور ترتیب پذیر استدلال کی کوشش کی حمایت کرتا ہے۔
اس ماڈل کے رہنما
تمام رہنما
Qwen3.8 Max 0902 علی بابا کا Qwen3.8 Max کا پوسٹ ٹرینڈ اسنیپ شاٹ ہے، جو 2.4 ٹریلین پیرا میٹرز والا mixture-of-experts ماڈل ہے جو خاص طور پر کوڈنگ اور ایجنٹک پائپ لائنز کے لیے ٹیون کیا گیا ہے۔ یہ متن، تصاویر، اور ویڈیو کو ان پٹ کے طور پر لیتا ہے، ڈیفالٹ کے طور پر استدلال کرتا ہے، اور ایک ملین ٹوکن کے کانٹیکسٹ ونڈو تک پھیلا ہوا ہے۔ اگر آپ ملٹی-اسٹیپ سافٹ ویئر پروجیکٹس چلاتے ہیں، طویل ٹاسکس میں ٹولز کو آرکیسٹریٹ کرتے ہیں، یا گھنے دستاویزات اور ویڈیو کو پارس کرنے کی ضرورت رکھتے ہیں، تو یہ ماڈل اس کام کے لیے بنایا گیا ورژن ہے۔

مشہور ہے

  • ملٹی-اسٹیپ کوڈنگ پروجیکٹس اور طویل مدتی ایجنٹک ٹاسک ایگزیکیوشن کے لیے پوسٹ ٹرینڈ۔
  • متن، تصویر، اور ویڈیو ان پٹ کو ایک ملین ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ قبول کرتا ہے۔
  • ڈیفالٹ کے طور پر استدلال فعال، جس کی کوشش کی سطح کو ترتیب دیا جا سکتا ہے۔
  • طویل ملٹی موڈل ان پٹس پر چارٹ استدلال اور دستاویز پارسنگ۔
  • پائپ لائن انٹیگریشن کے لیے ٹول کالنگ اور ساختی آؤٹ پٹ بلٹ ان۔

خبردار رہیں

  • صرف API؛ کوئی اوپن ویٹس نہیں، لہٰذا آپ اسے لوکل نہیں چلا سکتے یا ماڈل کا آڈٹ نہیں کر سکتے۔
  • آؤٹ پٹ کی قیمت $6.00 فی ملین ٹوکنز ہے — بھاری آؤٹ پٹ والے ایجنٹک لوپس میں یہ جلدی بڑھ جائے گی۔
  • استدلال ڈیفالٹ کے طور پر آن ہے؛ اگر آپ کو صرف مکملات چاہیے تو چیک کریں کہ آیا آپ اسے واقعی بند کر سکتے ہیں۔

آزمائیں یہ پرامپٹس

ملٹی-ٹول ایجنٹ پلان
آپ کے پاس ویب سرچ ٹول، کوڈ ایکزیکیوشن ٹول، اور فائل-رائٹ ٹول تک رسائی ہے۔ ایک صارف ایک Python اسکرپٹ چاہتا ہے جو موجودہ ٹاپ-10 Hacker News کہانیاں حاصل کرے، ہر ایک کو کمنٹ کاؤنٹ کے لحاظ سے اسکور کرے، اور ایک رینک شدہ CSV فائل میں محفوظ کرے۔ مکمل ایجنٹ پلان لکھیں: کون سے ٹولز کب اور کیوں کال کریں، پھر حتمی اسکرپٹ تیار کریں۔
طویل دستاویز سے استخراج
میں ایک 200 صفحات کی تکنیکی وضاحت PDF منسلک کر رہا ہوں۔ ہر وہ جدول نکالیں جس میں پرفارمنس بینچ مارکس ہوں، ہر ایک میں میٹرک کے نام اور یونٹس کی شناخت کریں، اور ایک متحد JSON ارے واپس کریں جس میں ہر آبجیکٹ کیز: table_title، metrics (نام اور یونٹ کی فہرست)، اور page_number ہوں۔
تصویر سے چارٹ استدلال
میں ایک بار چارٹ منسلک کر رہا ہوں جو پانچ پروڈکٹ لائنز کی سہ ماہی آمدنی کو تین سالوں میں دکھاتا ہے۔ معلوم کریں کہ کون سی پروڈکٹ لائن نے سب سے زیادہ مرکب شرح نمو حاصل کی، چارٹ سے عددی طور پر شرح کا اندازہ لگائیں، اور اپنا استدلال مرحلہ وار بیان کریں۔

موازنہ کریں

  • Qwen3.8 Flash
    اوپن ویٹس ماڈل
    1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.15/M ان پٹ، $0.47/M آؤٹ پٹ
  • Qwen3.8 27B
    اوپن ویٹس ماڈل
    1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.24/M ان پٹ، $2.20/M آؤٹ پٹ
  • Qwen3.6 35B A3B
    اوپن ویٹس ماڈل
    262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.15/M ان پٹ، $1.00/M آؤٹ پٹ
  • Qwen3.5-9B
    اوپن ویٹس ماڈل
    262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.15/M آؤٹ پٹ
qwen کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز

لوگ پوچھتے ہیں

کیا میں Qwen3.8 Max 0902 کو لوکل چلا سکتا ہوں؟
نہیں۔ علی بابا نے اس ماڈل کے لیے اوپن ویٹس جاری نہیں کیے؛ یہ صرف API کے ذریعے دستیاب ہے۔
اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی ہے؟
قیمت $2.00 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $6.00 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، کانٹیکسٹ ونڈو ایک ملین ٹوکنز کی ہے۔
یہ اسنیپ شاٹ بنیادی Qwen3.8 Max سے کیسے مختلف ہے؟
یہ 0902 اسنیپ شاٹ خاص طور پر کوڈنگ، ایجنٹک ورک فلو، ملٹی ٹول آرکیسٹریشن، چارٹ استدلال، اور طویل دستاویز ملٹی موڈل سمجھ بوجھ پر پوسٹ ٹرینڈ ہے — وہ صلاحیتیں جو بنیادی ماڈل کی عام ٹریننگ سے آگے ہیں۔
کپتان کا فیصلہ
ایک سنجیدہ ایجنٹک اور کوڈنگ ورک ہارس جس کا حقیقی ایک ملین ٹوکن ملٹی موڈل کانٹیکسٹ ہے، جو اپنی قیمت کے لحاظ سے مناسب ہے — بس آؤٹ پٹ کی مقدار پر نظر رکھیں۔
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai پر Qwen3.8 Max (0902): #233 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #60 Hottest Text / LLM model · #60 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Qwen3.8 Max (0902) کی مقبولیت کا رجحان
3 Sep 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
8,418°
اس ہفتے
▲
16.2%
8,397° اس وقت، 8,418° اب
اس مہینے
▲
157%
8,292° اس وقت، 8,418° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
Qwen3.8 Max (0902): 3 Sep 2026 سے ہیٹ اسکور7,000°7,397°7,794°8,191°8,588°4 Sep13 Sep23 Sep2 Oct13 Oct22 Oct8,418°ModelTrends.ai
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,418°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 532,019,137,329 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 53,201؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,418° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
  1. 1
    فلور سے شروع کریں۔
    کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔
    7,000°
    چلتا ہوا کل
  2. 2
    ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔
    کل 53,201 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔
    +1,418°
    8,418°
    چلتا ہوا کل
  3. =
    ہیٹ اسکور۔
    یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔
    8,418°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
ہیٹ اسکور
ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور
7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر
وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ
دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس
ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح
ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر
کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ
ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس
ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز
ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ
چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن
بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر
کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ
ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور
ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ)
ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان
کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل
کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔