Posso eseguire Qwen3.8 Max 0902 localmente?

No. Alibaba non ha rilasciato pesi aperti per questo modello; è disponibile solo tramite API.

Quanto costa e quanto è lunga la finestra di contesto?

Il prezzo è $2,00 per milione di token in input e $6,00 per milione di token in output, con una finestra di contesto da un milione di token.

In cosa differisce questo snapshot dal Qwen3.8 Max base?

Questo snapshot 0902 è post-addestrato con focus extra su coding, flussi agentici, orchestrazione multi-strumento, ragionamento su grafici e comprensione multimodale di documenti lunghi — capacità che vanno oltre l’addestramento generale del modello base.

▲

16.2%

questa settimana

Qwen3.8 Max (0902)

8418°

#llm #qwen #visione #video #ragionamento #programmazione

Esegui questo modello

Offerte / Annunci

OpenRouter Terminale / API

Paga per token

Chatta con questo modello nel browser o chiamalo dal tuo codice con una chiave API.

Qwen | contesto da 1.000.000 token | $2.00/M input, $6.00/M output. Qwen3.8 Max 0902 è uno snapshot aggiornato di Qwen3.8 Max del team Qwen di Alibaba. È un modello Mixture-of-Experts da 2.4 trilioni di parametri che accetta input di testo, immagine e video e restituisce testo, con una finestra di contesto da 1M token e ragionamento abilitato di default. Questo snapshot è post-addestrato per coding e lavoro agentico, inclusi progetti software multi-step, orchestrazione multi-strumento ed esecuzione di compiti a lungo termine. Mira anche a ragionamento su grafici, parsing di documenti e comprensione multimodale su documenti lunghi e video estesi. Supporta chiamata di strumenti, output strutturati e sforzo di ragionamento configurabile.

Guide per questo modello

Come scegliere un modello AI a ottobre 2026: le novità closed source, poi i pesi aperti da scaricare

Pesi aperti vs open source vs solo API: cosa puoi davvero fare

Le 10 alternative a ChatGPT più economiche nel 2026: modelli locali gratuiti, piani gratuiti e tariffe fisse

Tutte le guide

Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Qwen3.8 Max 0902 è uno snapshot post-addestrato di Alibaba del Qwen3.8 Max, un modello mixture-of-experts da 2,4 trilioni di parametri ottimizzato specificamente per coding e pipeline agentiche. Accetta testo, immagini e video in input, ragiona di default e si estende a una finestra di contesto da un milione di token. Se gestisci progetti software multi-step, orchestrazioni di strumenti su compiti lunghi o devi analizzare documenti densi e video, questa è la versione del modello costruita per quel lavoro.

Conosciuto per

Post-addestrato per progetti di coding multi-step e esecuzione di compiti agentici a lungo termine.
Accetta input testo, immagine e video con finestra di contesto da un milione di token.
Ragionamento abilitato di default, con livelli di sforzo configurabili.
Ragionamento su grafici e parsing di documenti su input multimodali lunghi.
Chiamata di strumenti e output strutturati integrati per integrazione in pipeline.

Attenzione a

Solo API; pesi non aperti, quindi non puoi eseguirlo localmente né auditare il modello.
Costo output $6,00 per milione di token — loop agentici con output pesante si accumulano rapidamente.
Ragionamento attivo di default; se vuoi solo completamenti, verifica se è possibile disabilitarlo.

Ideale per

Programmazione

Agenti e uso di strumenti

Ragionamento

Visione

Contesto lungo

Prompt da provare

Piano agente multi-strumento

Hai accesso a uno strumento di ricerca web, uno di esecuzione codice e uno di scrittura file. Un utente vuole uno script Python che recuperi le prime 10 storie di Hacker News, le valuti per numero di commenti e salvi un CSV ordinato su disco. Scrivi il piano agente completo: quali strumenti usi, in che ordine e perché, poi produci lo script finale.

Estrazione da documento lungo

Allego un PDF di specifiche tecniche di 200 pagine. Estrai ogni tabella con benchmark di performance, identifica nomi e unità di misura in ciascuna e restituisci un array JSON consolidato dove ogni oggetto ha chiavi: table_title, metrics (array di nome e unità), e page_number.

Ragionamento su grafico da immagine

Allego un grafico a barre che mostra i ricavi trimestrali di cinque linee di prodotto in tre anni. Identifica quale linea ha avuto il tasso di crescita composto più alto, stima numericamente il tasso dal grafico e spiega il ragionamento passo-passo.

Confronta con

Qwen3.8 Flash
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,000,000 token · Input $0.15/M, output $0.47/M
Qwen3.8 27B
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,000,000 token · Input $0.24/M, output $2.20/M
Qwen3.6 35B A3B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.15/M, output $1.00/M
Qwen3.5-9B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.10/M, output $0.15/M

Altri modelli di testo da qwen

Domande frequenti

Posso eseguire Qwen3.8 Max 0902 localmente?: No. Alibaba non ha rilasciato pesi aperti per questo modello; è disponibile solo tramite API.
Quanto costa e quanto è lunga la finestra di contesto?: Il prezzo è $2,00 per milione di token in input e $6,00 per milione di token in output, con una finestra di contesto da un milione di token.
In cosa differisce questo snapshot dal Qwen3.8 Max base?: Questo snapshot 0902 è post-addestrato con focus extra su coding, flussi agentici, orchestrazione multi-strumento, ragionamento su grafici e comprensione multimodale di documenti lunghi — capacità che vanno oltre l’addestramento generale del modello base.

Verdetto del capitano
Un robusto modello agentico e per coding con una vera finestra multimodale da un milione di token, prezzo giusto per quello che fa — tieni d’occhio il volume di output.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #60 Hottest Text / LLM model · #60 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Tendenza di popolarità di Qwen3.8 Max (0902)

Punteggio di calore da 3 Sep 2026

Punteggio di popolarità

8,418°

Questa settimana

▲

16.2%

8,397° allora, 8,418° ora

Questo mese

▲

157%

8,292° allora, 8,418° ora

Ultimo anno

n/a

Non ancora rilasciato/tracciato

7,000°

Floor

La scala va da 0° a 9.999°. Tutto ciò che sta sotto 7,000° è riservato ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete. 7,000° è dove iniziano i dati misurati: un modello con dati reali ma quasi nessun download sta al floor, e le misurazioni riempiono i gradi sopra di esso. Il floor non dice nulla sul modello; solo i gradi sopra lo fanno, e sono quelli che distinguono un modello dall'altro.

+1,418°

Token OpenRouter

532,019,137,329 token processati da questo modello tramite OpenRouter negli ultimi 30 giorni, prompt e risposte insieme. Ogni 10,000,000 token conta come un download nel termine di download, 53,201 in totale; i token dell'ultimo giorno contribuiscono al tasso di adozione. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Mostra dettagli

Ogni numero su questo sito può essere verificato. Il punteggio heat di questo modello è 8,418°, ed è costruito un ingrediente alla volta, con il totale progressivo dopo ogni passaggio: il floor, i gradi che ogni fonte aggiunge, il bonus per il tipo di modello e cosa toglie l'età dei suoi pesi. I colori corrispondono alle bande del grafico sopra. Il glossario alla fine definisce ogni termine.

1
Inizia dal floor.
Perché 7,000° e non zero: la scala va da 0° a 9.999°, e la parte sotto 7,000° è riservata ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete e non superare mai un modello con dati. 7,000° è dove iniziano i dati misurati. Un modello con dati reali ma quasi nessun download sta qui; tutto ciò che segue è misurazione, e lo spazio sopra il floor contiene dieci passi decuplici nei download a 300° ciascuno. Il floor è uguale per ogni modello, quindi non decide nulla; lo fanno i gradi sopra di esso.
7,000°
totale in corso
2
Aggiungi i download.
53,201 equivalenti di download in totale, da Token OpenRouter. Dieci volte i download aggiungono lo stesso 300°, quindi la dimensione conta ma non domina mai il punteggio.
+1,418°
8,418°
totale in corso
=
Il punteggio heat.
Dove si posiziona questo modello in ogni lista di questo sito. Niente altro lo modifica.
8,418°

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

Come si è mosso questo modello rispetto al resto del catalogo: la sua crescita in download, like e utilizzo in ogni periodo, misurata rispetto alla crescita tipica dei modelli nello stesso periodo, con il suo punteggio di popolarità al momento. Sopra la crescita tipica indica un aumento, sotto una diminuzione. Il passato è ricostruito dai totali di oggi, dal primo giorno del modello e dalla sua velocità di download misurata quando ci sono due letture; un modello che non esisteva all'inizio del periodo mostra n/a.

Modelli simili

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

TEXT / LLM

Free Models Router

TEXT / LLM

Modelli di IA per generare immagini, video e testo

Qwen3.8 Max (0902) è un modello di testo per la famiglia Text / LLM presente su ModelTrends.ai, un catalogo in sola lettura di modelli di IA open source per immagini, video e testo. Confrontalo con gli altri modelli Text / LLM e controlla il punteggio di calore per vedere la tendenza.

Altri modelli Text / LLM Altri Testo / LLM Text / LLM llm qwen visione video ragionamento programmazione agenti contesto lungo

Sfoglia per famiglia di modelli