Posso eseguire Nano Banana Pro localmente?

No. I pesi non sono pubblici e non esiste un repository Hugging Face; si accede esclusivamente tramite API di Google.

Quanto costa e quanto contesto ha?

Input a $2,00 per milione di token e output a $12,00 per milione di token, con una finestra di contesto di 131.072 token.

In cosa differisce Nano Banana Pro dall’originale Nano Banana?

La versione Pro aggiunge un ragionamento multimodale significativamente migliorato, integrazione con Search reale, controlli creativi più fini come modifiche localizzate e trasformazioni della camera, e supporto per output ad alta risoluzione.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

4594°

#llm #google #visione #ragionamento #ricerca

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Google | contesto da 131.072 token | $2.00/M input, $12.00/M output. Nano Banana Pro è il modello di generazione e modifica immagini più avanzato di Google, basato su Gemini 3 Pro. Estende l'originale Nano Banana con un ragionamento multimodale significativamente migliorato, ancoraggio al mondo reale e sintesi visiva ad alta fedeltà. Il modello genera grafiche ricche di contesto, da infografiche e diagrammi a composizioni cinematografiche, e può incorporare informazioni in tempo reale tramite ancoraggio Search. Offre rendering testuale leader nel settore nelle immagini (inclusi passaggi…Google | contesto da 131.072 token | $2.00/M input, $12.00/M output. Nano Banana Pro è il modello di generazione e modifica immagini più avanzato di Google, basato su Gemini 3 Pro. Estende l'originale Nano Banana con un ragionamento multimodale significativamente migliorato, ancoraggio al mondo reale e sintesi visiva ad alta fedeltà. Il modello genera grafiche ricche di contesto, da infografiche e diagrammi a composizioni cinematografiche, e può incorporare informazioni in tempo reale tramite ancoraggio Search. Offre rendering testuale leader nel settore nelle immagini (inclusi passaggi lunghi e layout multilingue), fusione coerente di più immagini e preservazione accurata dell'identità fino a cinque soggetti. Nano Banana Pro aggiunge controlli creativi dettagliati come modifiche localizzate, regolazioni di luce e messa a fuoco, trasformazioni della camera e supporto per output 2K/4K e rapporti d'aspetto flessibili. È progettato per design professionale, visualizzazione prodotto, storyboard e composizioni multi-elemento complesse, rimanendo efficiente per flussi di lavoro generali di creazione immagini.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Nano Banana Pro è il modello professionale di Google per generazione e modifica di immagini, basato su Gemini 3 Pro. Si distingue per la resa del testo all’interno delle immagini leader nel settore, composizioni multi-soggetto con identità coerente e controlli dettagliati come modifiche localizzate e trasformazioni della camera. È adatto a designer, team di prodotto e chiunque costruisca flussi di lavoro visivi complessi che richiedano più di uno strumento di generazione base.

Conosciuto per

Resa del testo nelle immagini al top della categoria, inclusi layout multilingue e passaggi lunghi.
Preservazione accurata dell’identità fino a cinque soggetti in una singola composizione.
Modifiche localizzate, controllo di illuminazione, messa a fuoco e trasformazioni della camera.
Integrazione del contesto reale tramite Search grounding.
Supporto per output ad alta risoluzione e rapporti d’aspetto flessibili per uso produttivo.

Attenzione a

Solo API, nessun peso aperto — non è possibile eseguirlo localmente o self-hosted.
Il costo di output a $12,00 per milione di token è elevato; lavori complessi si sommano rapidamente.
Finestra di contesto di 131.072 token, inferiore alla soglia di 200k per flussi di lavoro a lungo contesto.

Ideale per

Visione

Ragionamento

Ricerca

Prompt da provare

Layout infografica multilingue

Crea un’infografica che spieghi il ciclo dell’acqua. Includi etichette scientifiche accurate in inglese e spagnolo. Usa frecce chiare nel diagramma, una palette di colori pulita e rendi tutto il testo ad alta fedeltà per essere leggibile in risoluzione 4K.

Composizione prodotto multi-soggetto

Genera un’immagine lifestyle di prodotto con tre persone distinte — una donna sui 30 anni, un ragazzo adolescente e un uomo anziano — ciascuno con la stessa bottiglia d’acqua rossa in ambienti esterni diversi. Mantieni coerente l’aspetto di ogni persona nella scena.

Modifica illuminazione localizzata

Prendi questa foto di prodotto e applica una luce calda da ora d’oro proveniente dall’alto a sinistra, che influenzi solo il prodotto e la sua ombra immediata. Mantieni invariata l’illuminazione dello sfondo. Output alla massima risoluzione disponibile.

Confronta con

Gemma 4 31B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.20/M, output $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.09/M, output $0.30/M
Gemini 4 Argon
Modello solo API
Contesto di 1,048,576 token · Input $2.00/M, output $10.00/M
Gemma 3 27B
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,072 token · Input $0.08/M, output $0.45/M

Altri modelli di testo da google

Domande frequenti

Posso eseguire Nano Banana Pro localmente?: No. I pesi non sono pubblici e non esiste un repository Hugging Face; si accede esclusivamente tramite API di Google.
Quanto costa e quanto contesto ha?: Input a $2,00 per milione di token e output a $12,00 per milione di token, con una finestra di contesto di 131.072 token.
In cosa differisce Nano Banana Pro dall’originale Nano Banana?: La versione Pro aggiunge un ragionamento multimodale significativamente migliorato, integrazione con Search reale, controlli creativi più fini come modifiche localizzate e trasformazioni della camera, e supporto per output ad alta risoluzione.

Verdetto del capitano
La scelta API per lavori professionali di immagine che richiedono testo preciso, coerenza multi-soggetto e controllo creativo granulare — se si sopporta il costo elevato dell’output.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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