Kan jag köra Nano Banana Pro lokalt?

Nej. Vikterna är inte offentliga och det finns inget Hugging Face-arkiv; du når den exklusivt via Googles API.

Vad kostar det och hur mycket kontext har den?

Indata kostar $2,00 per miljon token och utdata $12,00 per miljon token, med ett kontextfönster på 131 072 token.

Hur skiljer sig Nano Banana Pro från originalet Nano Banana?

Pro har betydligt förbättrad multimodal resonemangsförmåga, verklighetsbaserad sökbasering, finare kreativa kontroller som lokala redigeringar och kameratransformationer samt stöd för högre upplösning.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

4594°

#llm #google #vision #resonemang #forskning

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Google | 131,072 token context | $2.00/M input, $12.00/M output. Nano Banana Pro är Googles mest avancerade modell för bildgenerering och redigering, byggd på Gemini 3 Pro. Den utökar den ursprungliga Nano Banana med avsevärt förbättrat multimodalt resonemang, verklighetsförankring och högupplöst visuell syntes. Modellen genererar kontextrika grafikbilder, från infografik och diagram till filmiska kompositer, och kan inkorporera realtidsinformation via Search-förankring. Den erbjuder branschledande textrendering i bilder (inklusive långa stycken och flerspråkiga layouter), konsekvent…Google | 131,072 token context | $2.00/M input, $12.00/M output. Nano Banana Pro är Googles mest avancerade modell för bildgenerering och redigering, byggd på Gemini 3 Pro. Den utökar den ursprungliga Nano Banana med avsevärt förbättrat multimodalt resonemang, verklighetsförankring och högupplöst visuell syntes. Modellen genererar kontextrika grafikbilder, från infografik och diagram till filmiska kompositer, och kan inkorporera realtidsinformation via Search-förankring. Den erbjuder branschledande textrendering i bilder (inklusive långa stycken och flerspråkiga layouter), konsekvent multi-bildsblandning och noggrann identitetshantering över upp till fem motiv. Nano Banana Pro lägger till finjusterade kreativa kontroller såsom lokaliserade redigeringar, ljus- och fokusjusteringar, kameratransformationer samt stöd för 2K/4K-utdata och flexibla bildförhållanden. Den är designad för professionell design, produktvisualisering, storyboardning och komplexa multi-elementkompositioner samtidigt som den är effektiv för allmänna bildskapande arbetsflöden.

Guider för denna modell

Fast avgift vs tokens: varför obegränsade planer som Graydient.ai är bäst värde för AI-skapare 2026

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Nano Banana Pro är Googles professionella modell för bildgenerering och redigering, byggd på Gemini 3 Pro. Den utmärker sig med branschledande textrendering i bilder, identitetskonsekvent sammansättning av flera motiv och finjusterade kontroller som lokala redigeringar och kameratransformationer. Den passar designers, produktteam och alla som bygger komplexa visuella arbetsflöden och behöver mer än ett grundläggande genereringsverktyg.

Känd för

Bäst i klassen på textrendering i bilder, inklusive flerspråkiga layouter och långa textstycken.
Noggrann identitetshantering för upp till fem motiv i en och samma komposition.
Lokala redigeringar, ljus, fokus och kameratransformationskontroller.
Sökbasering gör att den kan inkorporera verklig kontext i genererade bilder.
Stöd för högupplösta utdata och flexibla bildförhållanden för produktionsbruk.

Se upp för

Endast API, inga öppna vikter — du kan inte köra den lokalt eller självhosta.
Utdata kostar $12,00 per miljon token vilket är högt; komplexa genereringsjobb blir snabbt dyrt.
Kontextfönster på 131 072 token, vilket är under 200k-gränsen för långa kontextarbetsflöden.

Bäst för

Syn

Resonemang

Forskning

Promptar att prova

Flerspråkig infographic-layout

Skapa en infographic som förklarar vattnets kretslopp. Inkludera korrekta vetenskapliga etiketter på både engelska och spanska. Använd tydliga diagrampilar, en ren färgpalett och rendera all text med hög kvalitet så att den är läsbar i 4K-upplösning.

Produktkomposit med flera motiv

Generera en produktlivsstilsbild med tre olika personer — en kvinna i 30-årsåldern, en tonårspojke och en äldre man — som alla håller samma röda vattenflaska i olika utomhusmiljöer. Bevara varje persons utseende konsekvent över hela scenen.

Lokal ljusredigering

Ta denna produktbild och applicera ett varmt gyllene timmens ljus från övre vänstra hörnet, som endast påverkar produkten och dess omedelbara skugga. Låt bakgrundsbelysningen vara oförändrad. Leverera i högsta tillgängliga upplösning.

Jämför med

Gemma 4 31B
Öppen vikt-modell
262,144 tokens kontext · $0.20/M indata, $0.40/M utdata
Gemma 4 26B A4B
Öppen vikt-modell
262,144 tokens kontext · $0.09/M indata, $0.30/M utdata
Gemini 4 Argon
Endast API-modell
1,048,576 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata
Gemma 3 27B
Öppen vikt-modell
131,072 tokens kontext · $0.08/M indata, $0.45/M utdata

Fler textmodeller från google

Vanliga frågor

Kan jag köra Nano Banana Pro lokalt?: Nej. Vikterna är inte offentliga och det finns inget Hugging Face-arkiv; du når den exklusivt via Googles API.
Vad kostar det och hur mycket kontext har den?: Indata kostar $2,00 per miljon token och utdata $12,00 per miljon token, med ett kontextfönster på 131 072 token.
Hur skiljer sig Nano Banana Pro från originalet Nano Banana?: Pro har betydligt förbättrad multimodal resonemangsförmåga, verklighetsbaserad sökbasering, finare kreativa kontroller som lokala redigeringar och kameratransformationer samt stöd för högre upplösning.

Kaptens omdöme
Det självklara API-valet för professionellt bildarbete som kräver exakt text, konsekvens mellan flera motiv och detaljerad kreativ kontroll — om du står ut med den höga utdata-kostnaden.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

Qwen3 30B A3B Instruct 2507

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm google vision resonemang forskning

Bläddra efter modellfamilj