Pot rula Nano Banana Pro local?

Nu. Greutățile nu sunt publice și nu există un depozit Hugging Face; accesul se face exclusiv prin API-ul Google.

Cât costă și cât context are?

Inputul costă 2,00 USD per milion tokeni, iar outputul 12,00 USD per milion tokeni, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.

Cum diferă Nano Banana Pro de Nano Banana original?

Pro adaugă raționament multimodal semnificativ îmbunătățit, ancorare în căutare reală, controale creative mai fine precum editări localizate și transformări de cameră, și suport pentru ieșiri la rezoluție mai mare.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

4594°

#llm #google #viziune #raționament #cercetare

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Google | context de 131.072 tokeni | $2.00/M input, $12.00/M output. Nano Banana Pro este cel mai avansat model de generare și editare a imaginilor de la Google, construit pe Gemini 3 Pro. Extinde Nano Banana original cu raționament multimodal semnificativ îmbunătățit, ancorare în lumea reală și sinteză vizuală de înaltă fidelitate. Modelul generează grafică bogată în context, de la infografice și diagrame la compoziții cinematografice, și poate incorpora informații în timp real prin ancorare Search. Oferă redare text de top în industrie în imagini (inclusiv pasaje lungi și layout-uri…Google | context de 131.072 tokeni | $2.00/M input, $12.00/M output. Nano Banana Pro este cel mai avansat model de generare și editare a imaginilor de la Google, construit pe Gemini 3 Pro. Extinde Nano Banana original cu raționament multimodal semnificativ îmbunătățit, ancorare în lumea reală și sinteză vizuală de înaltă fidelitate. Modelul generează grafică bogată în context, de la infografice și diagrame la compoziții cinematografice, și poate incorpora informații în timp real prin ancorare Search. Oferă redare text de top în industrie în imagini (inclusiv pasaje lungi și layout-uri multilingve), amestecare consistentă multi-imagine și păstrare precisă a identității pentru până la cinci subiecte. Nano Banana Pro adaugă controale creative fine, precum editări localizate, ajustări de iluminare și focalizare, transformări de cameră și suport pentru output-uri 2K/4K și raporturi de aspect flexibile. Este proiectat pentru design profesional, vizualizare de produs, storyboarding și compoziții complexe multi-element, rămânând eficient pentru fluxuri generale de creare a imaginilor.

Ghiduri pentru acest model

Taxă fixă vs tokeni: de ce planurile nelimitate precum Graydient.ai oferă cea mai bună valoare pentru creatorii AI în 2026

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Nano Banana Pro este modelul profesional de generare și editare imagini al Google, construit pe Gemini 3 Pro. Se remarcă prin redarea textului de top în industrie în interiorul imaginilor, compoziția multi-subiect cu identitate consistentă și controale fine precum editări localizate și transformări de cameră. Este potrivit pentru designeri, echipe de produs și oricine construiește fluxuri vizuale complexe care au nevoie de mai mult decât un simplu instrument de generare.

Cunoscut pentru

Redare text de top în imagini, inclusiv layout-uri multilingve și pasaje lungi.
Păstrarea precisă a identității pentru până la cinci subiecți într-o singură compoziție.
Editări localizate, control al iluminării, focalizării și transformărilor camerei.
Ancorare în căutare care permite încorporarea contextului real în vizualurile generate.
Suportă ieșiri la rezoluție înaltă și raporturi de aspect flexibile pentru utilizare în producție.

Atenție la

Doar API, fără greutăți deschise — nu poate fi rulat local sau găzduit independent.
Prețul de ieșire de 12,00 USD per milion tokeni este ridicat; sarcinile complexe de generare se adună rapid.
Fereastra de context este de 131.072 tokeni, insuficientă pentru fluxuri de lucru cu context foarte lung de peste 200k tokeni.

Cel mai bun pentru

Viziune

Raționament

Cercetare

Sugestii de încercat

Layout infografic multilingv

Creează o infografică care explică ciclul apei. Include etichete științifice exacte în engleză și spaniolă. Folosește săgeți clare în diagramă, o paletă curată de culori și redă tot textul la fidelitate înaltă pentru a fi lizibil la rezoluție 4K.

Compoziție multi-subiect pentru produs

Generează o imagine de lifestyle a unui produs cu trei persoane distincte — o femeie în jur de 30 de ani, un băiat adolescent și un bărbat în vârstă — fiecare ținând aceeași sticlă roșie de apă în diferite decoruri exterioare. Păstrează aspectul fiecărei persoane consistent pe întreaga scenă.

Editare localizată a iluminării

Ia această fotografie de produs și aplică o sursă de lumină caldă de tip golden hour din stânga sus, afectând doar produsul și umbra sa imediată. Păstrează iluminarea fundalului neschimbată. Exportă la cea mai înaltă rezoluție disponibilă.

Compară cu

Gemma 4 31B
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.20/M intrare, $0.40/M ieșire
Gemma 4 26B A4B
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.09/M intrare, $0.30/M ieșire
Gemini 4 Argon
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
Gemma 3 27B
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.08/M intrare, $0.45/M ieșire

Mai multe modele text de la google

Întrebări frecvente

Pot rula Nano Banana Pro local?: Nu. Greutățile nu sunt publice și nu există un depozit Hugging Face; accesul se face exclusiv prin API-ul Google.
Cât costă și cât context are?: Inputul costă 2,00 USD per milion tokeni, iar outputul 12,00 USD per milion tokeni, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.
Cum diferă Nano Banana Pro de Nano Banana original?: Pro adaugă raționament multimodal semnificativ îmbunătățit, ancorare în căutare reală, controale creative mai fine precum editări localizate și transformări de cameră, și suport pentru ieșiri la rezoluție mai mare.

Verdictul căpitanului
Alegerea API-ului pentru munca profesională cu imagini care cere text precis, consistență multi-subiect și control creativ granular — dacă poți suporta costul ieșirii.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm google viziune raționament cercetare

Răsfoiește după familia de modele