Kan ik Nano Banana Pro lokaal draaien?

Nee. De gewichten zijn niet openbaar en er is geen Hugging Face repository; je hebt exclusief toegang via Google's API.

Wat kost het en hoeveel context heeft het?

Input kost $2,00 per miljoen tokens en output $12,00 per miljoen tokens, met een contextvenster van 131.072 tokens.

Hoe verschilt Nano Banana Pro van de originele Nano Banana?

Pro voegt aanzienlijk verbeterde multimodale redenering toe, echte wereld Search grounding, fijnere creatieve controles zoals gelokaliseerde bewerkingen en cameratransformaties, en ondersteuning voor hogere resoluties.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

4594°

#llm #google #visie #redeneren #onderzoek

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Google | 131.072 token context | $2,00/M input, $12,00/M output. Nano Banana Pro is Google's meest geavanceerde beeldgeneratie- en bewerkingsmodel, gebouwd op Gemini 3 Pro. Het breidt de originele Nano Banana uit met aanzienlijk verbeterd multimodaal redeneren, real-world verankering en hoge-fideliteit visuele synthese. Het model genereert contextrijke graphics, van infographics en diagrammen tot cinematische composities, en kan realtime informatie integreren via Search grounding. Het biedt toonaangevende tekstweergave in beelden (inclusief lange passages en meertalige layouts), consistente…Google | 131.072 token context | $2,00/M input, $12,00/M output. Nano Banana Pro is Google's meest geavanceerde beeldgeneratie- en bewerkingsmodel, gebouwd op Gemini 3 Pro. Het breidt de originele Nano Banana uit met aanzienlijk verbeterd multimodaal redeneren, real-world verankering en hoge-fideliteit visuele synthese. Het model genereert contextrijke graphics, van infographics en diagrammen tot cinematische composities, en kan realtime informatie integreren via Search grounding. Het biedt toonaangevende tekstweergave in beelden (inclusief lange passages en meertalige layouts), consistente multi-afbeelding blending en nauwkeurige identiteitsbehoud over maximaal vijf onderwerpen. Nano Banana Pro voegt fijnmazige creatieve controles toe zoals gelokaliseerde bewerkingen, licht- en focusaanpassingen, cameratransformaties en ondersteuning voor 2K/4K outputs en flexibele beeldverhoudingen. Het is ontworpen voor professioneel ontwerp, productvisualisatie, storyboarding en complexe multi-element composities, terwijl het efficiënt blijft voor algemene beeldcreatie workflows.

Gidsen voor dit model

Vaste prijs versus tokens: waarom onbeperkte plannen zoals Graydient.ai de beste waarde bieden voor AI-makers in 2026

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Nano Banana Pro is Google's professionele model voor beeldgeneratie en -bewerking, gebouwd op Gemini 3 Pro. Het valt op door toonaangevende tekstweergave binnen beelden, identiteitsconsistente multi-subject composities en fijnmazige controles zoals gelokaliseerde bewerkingen en cameratransformaties. Het is geschikt voor ontwerpers, productteams en iedereen die complexe visuele workflows bouwt en meer nodig heeft dan een basis generatie-tool.

Bekend om

Beste tekstweergave in beelden, inclusief meertalige layouts en lange passages.
Nauwkeurige identiteitsbehoud over maximaal vijf onderwerpen in één compositie.
Gelokaliseerde bewerkingen, verlichting, focus en cameratransformatiecontroles.
Search grounding laat het echte wereldcontext in gegenereerde visuals verwerken.
Ondersteunt hoge resolutie outputs en flexibele beeldverhoudingen voor productiegebruik.

Let op

Alleen API, geen open gewichten — je kunt dit niet lokaal draaien of zelf hosten.
Outputkosten van $12,00 per miljoen tokens zijn hoog; complexe generatieklussen lopen snel op.
Contextvenster is 131.072 tokens, wat tekortschiet voor workflows met lange context boven 200k.

Het beste voor

Visie

Redeneren

Onderzoek

Prompts om te proberen

Meertalige infographic layout

Maak een infographic die de waterkringloop uitlegt. Voeg nauwkeurige wetenschappelijke labels toe in zowel het Engels als Spaans. Gebruik duidelijke diagram pijlen, een schoon kleurenpalet en render alle tekst met hoge kwaliteit zodat het leesbaar is op 4K-resolutie.

Multi-subject productcompositie

Genereer een product lifestyle afbeelding met drie verschillende personen — een vrouw van in de 30, een tienerjongen en een oudere man — elk met dezelfde rode waterfles in verschillende buitenomgevingen. Behoud de uiterlijke kenmerken van elke persoon consistent over de scène.

Gelokaliseerde lichtbewerking

Neem deze productfoto en pas een warme gouden-uur lichtbron toe vanuit de linker bovenhoek, die alleen het product en de directe schaduw beïnvloedt. Houd de achtergrondverlichting ongewijzigd. Output op de hoogst beschikbare resolutie.

Vergelijk met

Gemma 4 31B
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.20/M invoer, $0.40/M uitvoer
Gemma 4 26B A4B
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.09/M invoer, $0.30/M uitvoer
Gemini 4 Argon
Alleen API-model
1,048,576 token context · $2.00/M invoer, $10.00/M uitvoer
Gemma 3 27B
Model met open gewichten
131,072 token context · $0.08/M invoer, $0.45/M uitvoer

Meer tekstmodellen van google

Veelgestelde vragen

Kan ik Nano Banana Pro lokaal draaien?: Nee. De gewichten zijn niet openbaar en er is geen Hugging Face repository; je hebt exclusief toegang via Google's API.
Wat kost het en hoeveel context heeft het?: Input kost $2,00 per miljoen tokens en output $12,00 per miljoen tokens, met een contextvenster van 131.072 tokens.
Hoe verschilt Nano Banana Pro van de originele Nano Banana?: Pro voegt aanzienlijk verbeterde multimodale redenering toe, echte wereld Search grounding, fijnere creatieve controles zoals gelokaliseerde bewerkingen en cameratransformaties, en ondersteuning voor hogere resoluties.

Oordeel van de kapitein
De go-to API keuze voor professioneel beeldwerk dat precieze tekst, multi-subject consistentie en gedetailleerde creatieve controle vereist — als je de outputkosten kunt dragen.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

TEXT / LLM

Step 3.5 Flash

TEXT / LLM

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm google visie redeneren onderzoek

Bladeren op modelfamilie