Maaari ko bang patakbuhin ang Nano Banana Pro nang lokal?

Hindi. Hindi pampubliko ang weights at walang Hugging Face repository; maa-access lang ito sa pamamagitan ng Google API.

Magkano ang gastos at gaano kahaba ang konteksto?

Ang input ay $2.00 kada milyon tokens at ang output ay $12.00 kada milyon tokens, na may 131,072-token na context window.

Paano naiiba ang Nano Banana Pro sa orihinal na Nano Banana?

Nagdadagdag ang Pro ng mas pinahusay na multimodal reasoning, real-world Search grounding, mas detalyadong creative controls tulad ng localized edits at camera transformations, at suporta para sa mas mataas na resolution outputs.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

4594°

#llm #google #paningin #pangangatwiran #pananaliksik

Patakbuhin ang modelong ito

Alok / Ads

OpenRouter Terminal / API

Bayad kada token

Makipag-chat sa modelong ito sa browser o tawagan ito mula sa iyong code gamit ang isang API key.

Google | 131,072 token context | $2.00/M input, $12.00/M output. Ang Nano Banana Pro ay ang pinaka-advanced na modelo ng Google para sa pagbuo at pag-edit ng imahe, na nakabase sa Gemini 3 Pro. Pinalalawak nito ang orihinal na Nano Banana na may makabuluhang pinahusay na multimodal reasoning, real-world grounding, at mataas na kalidad ng visual synthesis. Gumagawa ang modelo ng mga graphics na mayaman sa konteksto, mula sa infographics at diagram hanggang sa cinematic composites, at maaaring isama ang real-time na impormasyon sa pamamagitan ng Search grounding. Nag-aalok ito ng nangungunang…Google | 131,072 token context | $2.00/M input, $12.00/M output. Ang Nano Banana Pro ay ang pinaka-advanced na modelo ng Google para sa pagbuo at pag-edit ng imahe, na nakabase sa Gemini 3 Pro. Pinalalawak nito ang orihinal na Nano Banana na may makabuluhang pinahusay na multimodal reasoning, real-world grounding, at mataas na kalidad ng visual synthesis. Gumagawa ang modelo ng mga graphics na mayaman sa konteksto, mula sa infographics at diagram hanggang sa cinematic composites, at maaaring isama ang real-time na impormasyon sa pamamagitan ng Search grounding. Nag-aalok ito ng nangungunang text rendering sa mga imahe (kabilang ang mahahabang teksto at multilingual layouts), consistent na multi-image blending, at tumpak na pagpapanatili ng pagkakakilanlan sa hanggang limang paksa. Nagdadagdag ang Nano Banana Pro ng mga detalyadong creative controls tulad ng localized edits, lighting at focus adjustments, camera transformations, at suporta para sa 2K/4K outputs at flexible aspect ratios. Dinisenyo ito para sa propesyonal na disenyo, product visualization, storyboarding, at komplikadong multi-element compositions habang nananatiling epektibo para sa pangkalahatang mga workflow sa paglikha ng imahe.

Mga gabay para sa model na ito

Flat fee vs tokens: bakit ang unlimited plans tulad ng Graydient.ai ang pinakamurang halaga para sa mga AI creator sa 2026

Open weights vs open source vs API-only: ano talaga ang pwede mong gawin

Ang 10 pinakamurang alternatibo sa ChatGPT sa 2026: libreng lokal na mga modelo, libreng tier at flat-rate na mga plano

Lahat ng gabay

Mga tala ng Kapitan

Isinulat ni Captain, ang editor ng bahay

Mga tala mula sa 2026-10-13

Ang Nano Banana Pro ay professional-tier na modelo ng Google para sa pagbuo at pag-edit ng mga imahe, na nakabase sa Gemini 3 Pro. Namumukod-tangi ito sa industry-leading na pag-render ng teksto sa loob ng mga imahe, identity-consistent na multi-subject compositing, at mga detalyadong kontrol tulad ng localized edits at camera transformations. Angkop ito para sa mga designer, product teams, at sinumang bumubuo ng komplikadong visual workflows na nangangailangan ng higit pa sa isang basic generation tool.

Kilalang-kilala sa

Pinakamahusay sa klase sa pag-render ng teksto sa loob ng mga imahe, kabilang ang multilingual layouts at mahahabang teksto.
Tumpak na pagpapanatili ng pagkakakilanlan sa hanggang limang subject sa isang komposisyon.
Mga localized edits, kontrol sa ilaw, focus, at camera transformation.
Search grounding na nagpapahintulot na isama ang totoong konteksto sa mga generated visuals.
Sumusuporta sa high-resolution outputs at flexible aspect ratios para sa production use.

Mag-ingat sa

API-only, walang open weights — hindi mo ito mapapatakbo nang lokal o self-host.
Mahal ang output pricing na $12.00 kada milyon tokens; mabilis dumami ang gastos sa komplikadong generation jobs.
Ang context window ay 131,072 tokens, na kulang sa 200k threshold para sa long-context workflows.

Pinakamainam para sa

Pananaw

Pangangatwiran

Pananaliksik

Mga prompt na subukan

Multilingual infographic layout

Gumawa ng infographic na nagpapaliwanag ng water cycle. Isama ang tumpak na mga siyentipikong label sa parehong English at Spanish. Gumamit ng malinaw na diagram arrows, malinis na color palette, at i-render ang lahat ng teksto nang mataas ang kalidad upang mabasa sa 4K resolution.

Multi-subject product composite

Gumawa ng lifestyle image ng produkto na may tatlong magkakaibang tao — isang babae sa kanyang 30s, isang teenage na lalaki, at isang matandang lalaki — bawat isa ay may hawak na parehong pulang bote ng tubig sa iba't ibang outdoor settings. Panatilihin ang consistent na hitsura ng bawat tao sa buong eksena.

Localized lighting edit

Kunin ang produktong ito sa larawan at ilapat ang mainit na golden-hour light source mula sa itaas kaliwa, na apektado lamang ang produkto at ang malapit nitong anino. Panatilihing hindi nagbabago ang ilaw sa background. I-output sa pinakamataas na resolution na available.

Ihambing sa

Gemma 4 31B
Modelong bukas ang timbang
262,144 token na konteksto · $0.20/M input, $0.40/M output
Gemma 4 26B A4B
Modelong bukas ang timbang
262,144 token na konteksto · $0.09/M input, $0.30/M output
Gemini 4 Argon
Modelong API lang
1,048,576 token na konteksto · $2.00/M input, $10.00/M output
Gemma 3 27B
Modelong bukas ang timbang
131,072 token na konteksto · $0.08/M input, $0.45/M output

Higit pang mga text model mula sa google

Mga tanong na madalas itanong

Maaari ko bang patakbuhin ang Nano Banana Pro nang lokal?: Hindi. Hindi pampubliko ang weights at walang Hugging Face repository; maa-access lang ito sa pamamagitan ng Google API.
Magkano ang gastos at gaano kahaba ang konteksto?: Ang input ay $2.00 kada milyon tokens at ang output ay $12.00 kada milyon tokens, na may 131,072-token na context window.
Paano naiiba ang Nano Banana Pro sa orihinal na Nano Banana?: Nagdadagdag ang Pro ng mas pinahusay na multimodal reasoning, real-world Search grounding, mas detalyadong creative controls tulad ng localized edits at camera transformations, at suporta para sa mas mataas na resolution outputs.

Hatol ng Kapitan
Ang go-to API choice para sa propesyonal na image work na nangangailangan ng tumpak na teksto, multi-subject consistency, at detalyadong creative control — kung kaya mo lang tiisin ang mataas na output cost.

Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Paano nagkakalkula ang score na ito

Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.

Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito

Heat score: Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor: Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download: Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale: Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes: Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap: Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya: Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder: Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde: Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site: Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens: Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint): Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding: Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights: Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad: Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya: Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score: Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace): Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso: Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo: Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.

Mga katulad na model

Mga AI model para sa paggawa ng larawan, video at teksto

Ang Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) ay isang text model para sa pamilyang Text / LLM na nakalista sa ModelTrends.ai, isang read-only na catalog ng mga open source AI model para sa larawan, video at teksto. Ikumpara ito sa ibang Text / LLM model at tingnan ang heat score nito para makita kung gaano ito kasikat.

Higit pang Text / LLM model Higit pang Text / LLM Teksto / LLM llm google paningin pangangatwiran pananaliksik

Mag-browse ayon sa pamilya ng model