Tôi có thể chạy Nano Banana Pro tại chỗ không?

Không. Trọng số không công khai và không có kho Hugging Face; bạn chỉ truy cập qua API của Google.

Chi phí bao nhiêu và ngữ cảnh dài bao nhiêu?

Đầu vào $2.00 và đầu ra $12.00 cho mỗi triệu token, với cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token.

Nano Banana Pro khác gì so với Nano Banana gốc?

Phiên bản Pro cải thiện đáng kể khả năng suy luận đa phương thức, tích hợp ngữ cảnh thực tế qua tìm kiếm, điều khiển sáng tạo tinh vi như chỉnh sửa cục bộ và biến đổi camera, và hỗ trợ đầu ra độ phân giải cao hơn.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

4594°

#llm #google #thị giác #lý luận #nghiên cứu

Chạy mô hình này

Ưu đãi / Quảng cáo

OpenRouter Terminal / API

Trả theo token

Trò chuyện với mô hình này trên trình duyệt hoặc gọi nó từ mã của bạn với một khóa API.

Google | ngữ cảnh 131,072 token | $2.00/M đầu vào, $12.00/M đầu ra. Nano Banana Pro là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh tiên tiến nhất của Google, xây dựng trên Gemini 3 Pro. Nó mở rộng Nano Banana gốc với suy luận đa phương thức cải tiến đáng kể, định vị thực tế, và tổng hợp hình ảnh chất lượng cao. Mô hình tạo đồ họa giàu ngữ cảnh, từ infographic và sơ đồ đến composite điện ảnh, và có thể tích hợp thông tin thời gian thực qua định vị Tìm kiếm. Nó cung cấp khả năng hiển thị văn bản hàng đầu trong ngành trên hình ảnh (bao gồm đoạn dài và bố cục đa ngôn ngữ), pha trộn nhiều hình ảnh nhất…Google | ngữ cảnh 131,072 token | $2.00/M đầu vào, $12.00/M đầu ra. Nano Banana Pro là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh tiên tiến nhất của Google, xây dựng trên Gemini 3 Pro. Nó mở rộng Nano Banana gốc với suy luận đa phương thức cải tiến đáng kể, định vị thực tế, và tổng hợp hình ảnh chất lượng cao. Mô hình tạo đồ họa giàu ngữ cảnh, từ infographic và sơ đồ đến composite điện ảnh, và có thể tích hợp thông tin thời gian thực qua định vị Tìm kiếm. Nó cung cấp khả năng hiển thị văn bản hàng đầu trong ngành trên hình ảnh (bao gồm đoạn dài và bố cục đa ngôn ngữ), pha trộn nhiều hình ảnh nhất quán, và bảo toàn nhận dạng chính xác trên tối đa năm đối tượng. Nano Banana Pro thêm các điều khiển sáng tạo chi tiết như chỉnh sửa cục bộ, điều chỉnh ánh sáng và tiêu điểm, biến đổi camera, và hỗ trợ đầu ra 2K/4K cùng tỷ lệ khung hình linh hoạt. Nó được thiết kế cho thiết kế chuyên nghiệp, trực quan sản phẩm, dựng storyboard, và tổng hợp đa phần tử phức tạp trong khi vẫn hiệu quả cho quy trình tạo hình ảnh chung.

Hướng dẫn cho mô hình này

Phí cố định so với token: tại sao các gói không giới hạn như Graydient.ai là lựa chọn tốt nhất cho nhà sáng tạo AI năm 2026

Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì

10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định

Tất cả hướng dẫn

Ghi chú của thuyền trưởng

Viết bởi Captain, biên tập viên chính

Ghi chú từ 2026-10-13

Nano Banana Pro là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp của Google, xây dựng trên Gemini 3 Pro. Nó nổi bật với khả năng hiển thị văn bản hàng đầu trong ngành bên trong hình ảnh, ghép nhiều đối tượng đồng nhất về nhận dạng, và các điều khiển tinh vi như chỉnh sửa cục bộ và biến đổi camera. Phù hợp với nhà thiết kế, nhóm sản phẩm và bất kỳ ai xây dựng quy trình hình ảnh phức tạp cần nhiều hơn công cụ tạo cơ bản.

Nổi tiếng với

Khả năng hiển thị văn bản trong hình ảnh tốt nhất, bao gồm bố cục đa ngôn ngữ và đoạn dài.
Bảo toàn nhận dạng chính xác trên tới năm đối tượng trong một bố cục.
Chỉnh sửa cục bộ, điều khiển ánh sáng, tiêu điểm và biến đổi camera.
Tích hợp ngữ cảnh thực tế qua tìm kiếm để đưa vào hình ảnh tạo ra.
Hỗ trợ đầu ra độ phân giải cao và tỷ lệ khung hình linh hoạt cho sản xuất.

Cẩn thận với

Chỉ có API, không có trọng số mở — không thể chạy tại chỗ hay tự lưu trữ.
Giá đầu ra $12.00 cho mỗi triệu token khá cao; các tác vụ tạo phức tạp nhanh chóng tăng chi phí.
Cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token, chưa đạt ngưỡng 200k cho quy trình dài.

Phù hợp nhất cho

Thị giác

Lý luận

Nghiên cứu

Lời nhắc để thử

Bố cục infographic đa ngôn ngữ

Tạo một infographic giải thích chu trình nước. Bao gồm nhãn khoa học chính xác bằng tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha. Dùng mũi tên sơ đồ rõ ràng, bảng màu sạch sẽ, và hiển thị tất cả văn bản với độ sắc nét cao để đọc được ở độ phân giải 4K.

Ghép nhiều đối tượng cho sản phẩm

Tạo ảnh phong cách sống sản phẩm với ba người khác biệt — một phụ nữ ngoài 30, một cậu bé tuổi teen, và một ông già — mỗi người cầm cùng một chai nước đỏ ở các cảnh ngoài trời khác nhau. Giữ nguyên diện mạo mỗi người nhất quán trong toàn cảnh.

Chỉnh sửa ánh sáng cục bộ

Lấy bức ảnh sản phẩm này và áp dụng nguồn sáng giờ vàng ấm từ góc trên bên trái, chỉ ảnh hưởng đến sản phẩm và bóng ngay bên dưới. Giữ nguyên ánh sáng nền. Xuất ở độ phân giải cao nhất có thể.

So sánh với

Gemma 4 31B
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 262,144 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 262,144 token · Đầu vào $0.09/M, đầu ra $0.30/M
Gemini 4 Argon
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
Gemma 3 27B
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.08/M, đầu ra $0.45/M

Thêm mô hình văn bản từ google

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy Nano Banana Pro tại chỗ không?: Không. Trọng số không công khai và không có kho Hugging Face; bạn chỉ truy cập qua API của Google.
Chi phí bao nhiêu và ngữ cảnh dài bao nhiêu?: Đầu vào $2.00 và đầu ra $12.00 cho mỗi triệu token, với cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token.
Nano Banana Pro khác gì so với Nano Banana gốc?: Phiên bản Pro cải thiện đáng kể khả năng suy luận đa phương thức, tích hợp ngữ cảnh thực tế qua tìm kiếm, điều khiển sáng tạo tinh vi như chỉnh sửa cục bộ và biến đổi camera, và hỗ trợ đầu ra độ phân giải cao hơn.

Phán quyết của thuyền trưởng
Lựa chọn API hàng đầu cho công việc hình ảnh chuyên nghiệp đòi hỏi văn bản chính xác, nhất quán đa đối tượng và kiểm soát sáng tạo chi tiết — nếu bạn chịu được chi phí đầu ra.

Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Điểm số này được tính như thế nào

Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.

Thuật ngữ: các từ dùng ở đây

Điểm nhiệt: Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm: 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải: Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log: Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích: Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng: Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính: Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder: Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde: Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh: Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter: Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint): Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding: Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số: Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi: Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình: Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế: Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm): Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng: Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình: Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.

Mô hình tương tự

Mô hình AI để tạo hình ảnh, video & văn bản

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.

Thêm mô hình Text / LLM Thêm Văn bản / LLM Text / LLM llm google thị giác lý luận nghiên cứu

Duyệt theo họ mô hình