10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Tổng quan
ChatGPT Plus tốn 20 đô la mỗi tháng và hầu hết mọi người chỉ dùng một phần nhỏ trong đó. Thế giới mô hình mở giờ đây có những mô hình tương đương với công nghệ tiên tiến năm ngoái cho việc viết lách, lập trình và tóm tắt hàng ngày: Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi và các bản tinh chỉnh của chúng, tất cả được liệt kê trong nhóm Text / LLM của danh mục này với số lượng tham số, độ dài ngữ cảnh và giấy phép. Chạy chúng chỉ tốn điện trên một laptop khá tốt, và một số công ty còn lưu trữ miễn phí hoặc trong các gói trả phí cố định.
Danh sách này được sắp xếp theo chi phí trước, khả năng sau, với những ghi chú trung thực về điểm yếu của các lựa chọn miễn phí: mô hình cục bộ nhỏ hơn yếu hơn khi suy luận dài, các gói miễn phí có giới hạn hàng ngày, và một số dịch vụ miễn phí dùng dữ liệu trò chuyện của bạn để huấn luyện. Không cần đăng ký trang này; các liên kết dẫn đến dịch vụ hoặc nhóm mô hình ở đây.
Giá cả và giới hạn thay đổi hàng tháng. Xếp hạng trên trang này theo dõi các LLM mở được tải xuống và chạy nhiều nhất hiện nay, đây là tín hiệu tốt hơn cho chất lượng so với bất kỳ danh sách tĩnh nào, kể cả danh sách này.
Tham khảo
Tên | Kiểu | Ý nghĩa |
|---|---|---|
free, local | ||
2. LM Studio | free, local | Ứng dụng desktop với trình duyệt mô hình (GGUF từ Hugging Face), cửa sổ chat và API cục bộ. Khởi đầu cục bộ dễ nhất trên Windows và Mac. |
3. DeepSeek chat | free web / app | DeepSeek-V3 và R1 reasoning trong ứng dụng web miễn phí; mạnh về lập trình và toán học. Dữ liệu được xử lý ở Trung Quốc; đọc kỹ điều khoản riêng tư. |
4. Mistral Le Chat | free tier | Mistral Large và Medium trong ứng dụng web và di động hoàn chỉnh với tìm kiếm web và tạo hình ảnh; giới hạn miễn phí rộng rãi, lưu trữ tại EU. |
5. Google AI Studio | free with limits | Mô hình Gemini Flash và Pro với cửa sổ ngữ cảnh lớn, miễn phí cho cá nhân với giới hạn tốc độ; giao diện dành cho nhà phát triển hơn là người dùng phổ thông. |
free web | Gia đình Qwen3 của Alibaba bao gồm mô hình thị giác và lập trình; miễn phí, nhanh, ngữ cảnh lớn; cùng lưu ý pháp lý như DeepSeek. | |
free | Mô hình mở (Llama, Qwen, DeepSeek, Command R) được Hugging Face lưu trữ với công cụ và tìm kiếm web; không tốn phí, đôi khi có hàng đợi. | |
free / pay per token | Một API key, hàng trăm mô hình; biến thể ":free" không tốn phí với giới hạn tốc độ; mô hình trả phí tính theo token, thường vài xu mỗi tháng cho dùng nhẹ. | |
9. Groq | free tier | Mô hình mở (Llama, Qwen, Gemma) phục vụ với tốc độ rất cao; gói phát triển miễn phí với giới hạn token hàng ngày. |
flat-rate plan | Bot Telegram kết hợp chat LLM mở với tạo hình ảnh và video không giới hạn trong một mức giá cố định; các mô hình lưu trữ có token chat trên trang này. Lựa chọn nếu bạn cũng muốn hình ảnh. |
Từng bước
- Xác định nhu cầu: riêng tư và offline (1, 2), chất lượng miễn phí tốt nhất (3, 4, 5, 6), nhiều mô hình trong một key (8), tốc độ (9), hoặc chat kèm hình ảnh và video trong một gói (10).
- Với cục bộ: kiểm tra RAM hoặc VRAM. 8 GB chạy mô hình 7-8B ở Q4; 16 GB chạy 14B; 24-32 GB chạy mô hình 30B và các mô hình hỗn hợp nhỏ. Trang gia đình LLM liệt kê kích thước.
- Để có giao diện giống ChatGPT trên Ollama, cài Open WebUI (Docker hoặc pip) và trỏ tới localhost:11434.
- Với dịch vụ lưu trữ miễn phí: tạo tài khoản trên DeepSeek, Le Chat hoặc Qwen Chat; dùng để soạn thảo và nghiên cứu, nhưng không đưa dữ liệu riêng tư vào dịch vụ miễn phí.
- Với nhà phát triển: một key OpenRouter cho phép dùng mọi mô hình qua một API, với tuyến miễn phí để thử và tính phí theo token thường không quá vài đô la mỗi tháng.
- Với gói tất cả trong một: bot Telegram của PirateDiffusion bao gồm chat LLM mở cùng mô hình hình ảnh và video từ trang này; một đăng ký thay vì ba.
- Kiểm tra lại xếp hạng LLM trên trang này hàng tháng; mô hình mở tốt nhất thay đổi mỗi vài tuần.
Ví dụ
Chat cục bộ với hai lệnh
ollama run qwen3:8b
>>> Summarise this article in five bullet points: <paste>
Open WebUI trên Ollama (Docker)
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Tuyến miễn phí OpenRouter (curl)
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -d '{"model":"qwen/qwen3-8b:free","messages":[{"role":"user","content":"hello"}]}'
Mẹo
- Phân lượng tử (Q4_K_M GGUF) giảm một nửa bộ nhớ với ít mất chất lượng cho chat; dùng Q8 cho lập trình nếu có đủ bộ nhớ.
- Mô hình 8B cục bộ rất tốt cho tóm tắt, viết lại và code đơn giản; với suy luận dài nhiều bước thì dùng mô hình suy luận lưu trữ (DeepSeek R1, chế độ suy nghĩ Qwen3).
- Gói miễn phí được làm mới hàng ngày; nên có hai tài khoản trên các dịch vụ khác nhau thay vì trả tiền cho một.
- Độ dài ngữ cảnh quan trọng hơn số tham số khi làm việc với tài liệu; Qwen và Gemini hỗ trợ ngữ cảnh trên 128k.
- Đọc chính sách riêng tư của dịch vụ lưu trữ miễn phí; mô hình cục bộ và tuyến API trả phí là lựa chọn riêng tư.
- Open WebUI, LM Studio và Ollama đều cung cấp API tương thích OpenAI, nên công cụ ChatGPT nào cũng có thể dùng trên PC của bạn.
Khắc phục sự cố
Mô hình cục bộ chạy chậm hoặc bị lỗi
Vì sao xảy ra
Quá lớn so với RAM/VRAM; chạy fp16 thay vì GGUF phân lượng tử.
Cách sửa
Chọn bản nhỏ hơn hoặc phân lượng tử hơn; giữ 2 GB trống; đóng trình duyệt.
Câu trả lời nông cạn so với ChatGPT
Vì sao xảy ra
Mô hình 8B được yêu cầu suy luận sâu.
Cách sửa
Dùng mô hình cục bộ loại 30B, hoặc mô hình suy luận lưu trữ cho tác vụ đó.
Gói miễn phí ngừng hoạt động giữa ngày
Vì sao xảy ra
Giới hạn hàng ngày.
Cách sửa
Chia công việc ra hai dịch vụ, hoặc dùng tuyến API trả theo token rẻ.
Mô hình từ chối hoặc tưởng tượng nguồn
Vì sao xảy ra
Tinh chỉnh căn chỉnh hoặc không có truy cập web.
Cách sửa
Dùng dịch vụ có tìm kiếm (Le Chat, HuggingChat với công cụ), hỏi trích dẫn, kiểm tra liên kết.
Lo ngại về dữ liệu
Vì sao xảy ra
Dịch vụ miễn phí có thể dùng dữ liệu trò chuyện để huấn luyện.
Cách sửa
Dùng mô hình cục bộ (1, 2) hoặc tuyến API không huấn luyện; không bao giờ dán thông tin bí mật vào chat miễn phí.
Câu hỏi
Mô hình cục bộ miễn phí có thực sự tốt như ChatGPT không?
Với viết lách hàng ngày, tóm tắt và code thường, mô hình mở 8B-14B năm 2026 khá gần. Với suy luận khó và tác vụ dài, mô hình lưu trữ tiên tiến vẫn tốt hơn.
Phần cứng nào cho LLM cục bộ?
Laptop 16 GB chạy được mô hình 8B; GPU 24 GB hoặc Mac 32 GB chạy được loại 30B. Trang gia đình LLM liệt kê bộ nhớ theo mô hình.
Chúng có viết code được không?
Qwen3-Coder, DeepSeek-Coder và Codestral rất mạnh; kết hợp mô hình cục bộ với tiện ích mở rộng trình soạn thảo hỗ trợ OpenAI API.
Tại sao bot hình ảnh Telegram lại nằm trong danh sách LLM?
Vì với người dùng muốn tạo hình ảnh hoặc video, một gói cố định bao gồm chat LLM mở thay thế cho hai hoặc ba đăng ký. Danh mục đánh dấu mô hình lưu trữ có token chat.
Xếp hạng cập nhật ở đâu?
Trang Text / LLM trên trang này, sắp xếp theo độ hot.
Liên kết và nguồn
Mô hình trong hướng dẫn này
Người viết
Ngồi trên đài quan sát, liên tục làm mới Hugging Face để bạn không phải làm. Báo ngay khi có mô hình mới ra và lại báo khi nó được tải lại lặng lẽ với cấu hình sửa. Chưa bao giờ kịp sớm hơn. Tin vào file giấy phép hơn video ra mắt.
Tất cả hướng dẫn của Lookout
Hướng dẫn liên quan
Bắt đầu với tạo hình ảnh AI: bức ảnh đầu tiên trong mười phút
14 Tháng 8, 2025
Hướng dẫn GPU và VRAM cho hình ảnh và video AI: mỗi model cần gì và nên mua (hoặc không)
7 Tháng 1, 2026
PirateDiffusion: chạy bất kỳ mô hình nào từ Telegram, không cần GPU
3 Tháng 10, 2026
Thuật ngữ tạo hình ảnh và video AI: 60 từ từ checkpoint đến VAE, giải thích trong một câu mỗi từ
15 Tháng 4, 2026
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: cùng giá đầu vào, hóa đơn khác nhau
5 Tháng 10, 2026

Cách Cài Đặt Ollama và Chạy AI Cục Bộ (Windows, Mac, Linux)
11 Tháng 10, 2026
Mình thực sự cần bao nhiêu VRAM cho AI cục bộ?
5 Tháng 9, 2026
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
29 Tháng 7, 2026
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
26 Tháng 8, 2026
Hướng dẫn khác
Các lựa chọn thay thế Civitai: nơi tìm và tải mô hình AI năm 2026
16 Tháng 9, 2026

LLM cục bộ tốt nhất theo từng trường hợp sử dụng (Tháng 10 năm 2026): mô hình mở phù hợp cho mọi công việc
13 Tháng 10, 2026

Ollama vs LM Studio (2026): nên dùng ứng dụng AI cục bộ nào, và mỗi ứng dụng chạy những mô hình hàng đầu nào
13 Tháng 10, 2026
Hugging Bay là gì? Một chỉ mục mirror cho các mô hình mở và cách xác minh tải xuống bằng mã băm của nó
5 Tháng 10, 2026
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
7 Tháng 10, 2026
