10 ทางเลือก ChatGPT ที่ถูกที่สุดในปี 2026: โมเดลท้องถิ่นฟรี, แผนฟรี และแผนราคาคงที่
ภาพรวม
ChatGPT Plus ราคา 20 ดอลลาร์ต่อเดือนและคนส่วนใหญ่ใช้แค่ส่วนเล็ก ๆ ของมัน โลกโมเดลเปิดตอนนี้มีโมเดลที่เทียบเท่ากับเทคโนโลยีล่าสุดของปีที่แล้วสำหรับงานเขียนทั่วไป, เขียนโค้ด และสรุป: Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi และรุ่นปรับแต่งของพวกเขา ทั้งหมดนี้อยู่ในกลุ่ม Text / LLM ของแคตตาล็อกนี้พร้อมจำนวนพารามิเตอร์, ความยาวบริบท และใบอนุญาต การใช้งานโมเดลเหล่านี้ไม่เสียค่าใช้จ่ายนอกจากค่าไฟบนแล็ปท็อปที่ดี และหลายบริษัทก็ให้บริการโฮสต์ฟรีหรือในแผนราคาคงที่
รายการนี้จัดอันดับตามราคาก่อนแล้วตามความสามารถ พร้อมบันทึกอย่างตรงไปตรงมาว่าตัวเลือกฟรีมีข้อจำกัดตรงไหน: โมเดลท้องถิ่นขนาดเล็กจะอ่อนกว่าในการคิดวิเคราะห์ระยะยาว, แผนฟรีมีขีดจำกัดรายวัน, และบางบริการฟรีอาจใช้ข้อมูลสนทนาของคุณในการฝึกโมเดล ไม่มีอะไรในนี้ต้องสมัครสมาชิกเว็บไซต์นี้; ลิงก์จะพาไปยังบริการหรือกลุ่มโมเดลที่นี่
ราคาและข้อจำกัดเปลี่ยนแปลงทุกเดือน การจัดอันดับบนเว็บไซต์นี้ติดตามว่าโมเดล LLM เปิดไหนถูกดาวน์โหลดและใช้งานมากที่สุดตอนนี้ ซึ่งเป็นสัญญาณที่ดีกว่ารายการคงที่ใด ๆ รวมถึงรายการนี้ด้วย
ข้อมูลอ้างอิง
ชื่อ | ชนิด | ความหมาย |
|---|---|---|
free, local | ||
2. LM Studio | free, local | แอปเดสก์ท็อปที่มีเบราว์เซอร์โมเดล (GGUF จาก Hugging Face), หน้าต่างแชท และ API ท้องถิ่น เริ่มต้นง่ายที่สุดบน Windows และ Mac |
3. DeepSeek chat | free web / app | DeepSeek-V3 และ R1 reasoning ในเว็บแอปฟรี; แข็งแกร่งด้านโค้ดและคณิตศาสตร์ ข้อมูลถูกประมวลผลในจีน; อ่านข้อกำหนดความเป็นส่วนตัว |
4. Mistral Le Chat | free tier | Mistral Large และ Medium ในเว็บและแอปมือถือที่ออกแบบดี พร้อมการค้นหาเว็บและสร้างภาพ; ขีดจำกัดฟรีใจดี, โฮสต์ในยุโรป |
5. Google AI Studio | free with limits | โมเดล Gemini Flash และ Pro พร้อมหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่, ฟรีสำหรับใช้ส่วนตัวตามขีดจำกัดอัตรา; UI สำหรับนักพัฒนาไม่ใช่ผู้บริโภค |
free web | ตระกูล Qwen3 ของ Alibaba รวมโมเดลภาพและโค้ด; ฟรี, เร็ว, บริบทใหญ่; หมายเหตุเขตอำนาจศาลเหมือน DeepSeek | |
free | โมเดลเปิด (Llama, Qwen, DeepSeek, Command R) โฮสต์โดย Hugging Face พร้อมเครื่องมือและการค้นหาเว็บ; ไม่มีค่าใช้จ่าย, คิวบางครั้ง | |
free / pay per token | กุญแจ API เดียว, โมเดลนับร้อย; รุ่น ":free" ไม่เสียค่าใช้จ่ายแต่มีขีดจำกัดอัตรา; โมเดลจ่ายเงินคิดตามโทเค็น, มักเป็นไม่กี่เซนต์ต่อเดือนสำหรับการใช้งานเบา | |
9. Groq | free tier | โมเดลเปิด (Llama, Qwen, Gemma) ให้บริการด้วยความเร็วสูงมาก; แผนฟรีสำหรับนักพัฒนาพร้อมขีดจำกัดโทเค็นรายวัน |
flat-rate plan | บอท Telegram ที่รวมแชท LLM เปิดกับการสร้างภาพและวิดีโอไม่จำกัดในราคาคงที่เดียว; โมเดลโฮสต์มีโทเค็นแชทในหน้าของพวกเขาที่นี่ ตัวเลือกถ้าคุณต้องการภาพด้วย |
ทีละขั้นตอน
- ตัดสินใจว่าคุณต้องการอะไร: ส่วนตัวและออฟไลน์ (1, 2), คุณภาพฟรีดีที่สุด (3, 4, 5, 6), หลายโมเดลในกุญแจเดียว (8), ความเร็ว (9), หรือแชทพร้อมภาพและวิดีโอในแผนเดียว (10)
- สำหรับท้องถิ่น: ตรวจสอบ RAM หรือ VRAM ของคุณ 8 GB รันโมเดล 7-8B ที่ Q4; 16 GB รัน 14B; 24-32 GB รัน 30B คลาสและโมเดลผสมขนาดเล็ก หน้ากลุ่ม LLM แสดงขนาดโมเดล
- สำหรับอินเทอร์เฟซแบบ ChatGPT บน Ollama, ติดตั้ง Open WebUI (Docker หรือ pip) แล้วชี้ไปที่ localhost:11434
- สำหรับโฮสต์ฟรี: สร้างบัญชีบน DeepSeek, Le Chat หรือ Qwen Chat; ใช้สำหรับร่างและค้นคว้า แต่เก็บข้อมูลส่วนตัวให้ออกจากบริการฟรี
- สำหรับนักพัฒนา: กุญแจ OpenRouter ให้โมเดลทุกตัวใน API เดียว พร้อมเส้นทางฟรีให้ทดสอบและคิดเงินตามโทเค็นที่มักไม่เกินไม่กี่ดอลลาร์ต่อเดือน
- สำหรับทุกอย่างในหนึ่งเดียว: บอท Telegram ของ PirateDiffusion รวมแชท LLM เปิดกับโมเดลภาพและวิดีโอจากเว็บไซต์นี้; สมัครครั้งเดียวแทนสามครั้ง
- กลับมาตรวจสอบอันดับ LLM บนเว็บไซต์นี้ทุกเดือน; โมเดลเปิดที่ดีที่สุดเปลี่ยนทุกไม่กี่สัปดาห์
ตัวอย่าง
แชทท้องถิ่นด้วยสองคำสั่ง
ollama run qwen3:8b
>>> Summarise this article in five bullet points: <paste>
Open WebUI บน Ollama (Docker)
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:main
เส้นทางฟรี OpenRouter (curl)
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -d '{"model":"qwen/qwen3-8b:free","messages":[{"role":"user","content":"hello"}]}'
เคล็ดลับ
- Quantisation (Q4_K_M GGUF) ลดครึ่งหนึ่งของหน่วยความจำโดยแทบไม่เสียคุณภาพสำหรับแชท; ใช้ Q8 สำหรับโค้ดถ้าคุณมีพื้นที่พอ
- โมเดล 8B ท้องถิ่นดีมากสำหรับสรุป, เขียนใหม่ และโค้ดง่าย ๆ; สำหรับการคิดวิเคราะห์หลายขั้นตอนยาว ๆ ใช้โมเดลโฮสต์สำหรับการคิด (DeepSeek R1, โหมดคิดของ Qwen3)
- แผนฟรีรีเซ็ตทุกวัน; มีสองบัญชีในบริการต่างกันดีกว่าจ่ายสำหรับบัญชีเดียว
- ความยาวบริบทสำคัญกว่าจำนวนพารามิเตอร์สำหรับงานเอกสาร; Qwen และ Gemini มีบริบท 128k+ ให้
- อ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวของบริการโฮสต์ฟรีใด ๆ; โมเดลท้องถิ่นและเส้นทาง API ที่จ่ายเงินเป็นตัวเลือกที่เป็นส่วนตัว
- Open WebUI, LM Studio และ Ollama ทั้งหมดมี API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นเครื่องมือที่ใช้ ChatGPT ก็ชี้ไปที่พีซีของคุณเองได้
การแก้ปัญหา
โมเดลท้องถิ่นช้า หรือแครช
สาเหตุ
ใหญ่เกิน RAM/VRAM; รัน fp16 แทน GGUF ที่ควอนไทซ์แล้ว
วิธีแก้
เลือกเวอร์ชันเล็กกว่าหรือควอนไทซ์มากกว่า; เว้นที่ว่าง 2 GB; ปิดเบราว์เซอร์
คำตอบตื้นเมื่อเทียบกับ ChatGPT
สาเหตุ
โมเดล 8B ถูกขอให้คิดวิเคราะห์ลึก
วิธีแก้
ใช้โมเดลท้องถิ่นคลาส 30B หรือโมเดลโฮสต์สำหรับงานคิดวิเคราะห์นั้น
แผนฟรีหยุดทำงานตอนเที่ยงวัน
สาเหตุ
ขีดจำกัดรายวัน
วิธีแก้
กระจายงานไปยังสองบริการ หรือใช้เส้นทาง API จ่ายตามโทเค็นราคาถูก
โมเดลปฏิเสธหรือสร้างแหล่งข้อมูลเท็จ
สาเหตุ
ปรับจูนความสอดคล้องหรือไม่มีการเข้าถึงเว็บ
วิธีแก้
ใช้บริการที่มีการค้นหา (Le Chat, HuggingChat พร้อมเครื่องมือ), ขอคำอ้างอิง, ตรวจสอบลิงก์
กังวลเรื่องข้อมูล
สาเหตุ
บริการฟรีสำหรับผู้บริโภคอาจใช้สนทนาในการฝึก
วิธีแก้
โมเดลท้องถิ่น (1, 2) หรือเส้นทาง API ที่ไม่มีเงื่อนไขฝึก; อย่าแปะข้อมูลลับในแชทฟรี
คำถาม
โมเดลท้องถิ่นฟรีดีจริงเท่า ChatGPT ไหม?
สำหรับงานเขียนทั่วไป, สรุป และโค้ดพื้นฐาน, โมเดลเปิด 8B-14B ปี 2026 ใกล้เคียงมาก สำหรับงานคิดวิเคราะห์ยากและงานตัวแทนยาว ๆ โมเดลโฮสต์ยังนำหน้า
ฮาร์ดแวร์ที่ใช้กับ LLM ท้องถิ่น?
แล็ปท็อป 16 GB รันโมเดล 8B ได้; GPU 24 GB หรือ Mac 32 GB รันคลาส 30B ได้ หน้ากลุ่ม LLM แสดงหน่วยความจำต่อโมเดล
พวกนี้เขียนโค้ดได้ไหม?
Qwen3-Coder, DeepSeek-Coder และ Codestral แข็งแกร่ง; ใช้คู่กับส่วนขยายตัวแก้ไขที่รองรับ OpenAI API
ทำไมบอทภาพ Telegram ถึงอยู่ในรายชื่อ LLM?
เพราะสำหรับคนที่สร้างภาพหรือวิดีโอด้วย แผนราคาคงที่ที่รวมแชท LLM เปิดแทนการสมัครหลายตัว แคตตาล็อกแสดงโทเค็นแชทของโมเดลโฮสต์
อันดับล่าสุดอยู่ที่ไหน?
หน้ากลุ่ม Text / LLM บนเว็บไซต์นี้ จัดเรียงตามความนิยม
ลิงก์และแหล่งที่มา
โมเดลในคู่มือนี้
เขียนโดย
นั่งอยู่บนหอคอยคอยรีเฟรช Hugging Face เพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องทำ รายงานโมเดลใหม่ทันทีที่ปล่อย และอีกครั้งเมื่อมันถูกอัปโหลดใหม่อย่างเงียบๆ พร้อมการตั้งค่าที่แก้ไข ไม่เคยทันเวลาเลย เชื่อไฟล์ไลเซนส์มากกว่าวิดีโอเปิดตัว
คำแนะนำทั้งหมดโดย Lookout
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
เริ่มต้นกับการสร้างภาพ AI: ภาพแรกของคุณในสิบ นาที
14 ส.ค. 2025
คู่มือ GPU และ VRAM สำหรับภาพและวิดีโอ AI: แต่ละโมเดลต้องการอะไรและควรซื้อ (หรือไม่ควรซื้อ) อะไร
7 ม.ค. 2026
PirateDiffusion: รันโมเดลใดก็ได้จาก Telegram ไม่ต้องใช้ GPU
3 ต.ค. 2026
พจนานุกรมคำศัพท์การสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI: 60 คำจาก checkpoint ถึง VAE อธิบายสั้นๆ ทีละบรรทัด
15 เม.ย. 2026
Grok 4.7 กับ GPT-6.1 Sol: ราคาอินพุตเท่ากัน แต่บิลต่างกัน
5 ต.ค. 2026
วิธีติดตั้ง Ollama และใช้งาน AI แบบออฟไลน์ (Windows, Mac, Linux)
11 ต.ค. 2026
ฉันต้องการ VRAM เท่าไหร่สำหรับ AI ท้องถิ่นจริงๆ?
5 ก.ย. 2026
น้ำหนักเปิด vs โอเพนซอร์ส vs API-only: สิ่งที่คุณทำได้จริงๆ
29 ก.ค. 2026
ไฟล์ GGUF คืออะไร? อธิบายโมเดลควอนไทซ์ (Q4, Q8, fp8, NF4)
26 ส.ค. 2026
คู่มือเพิ่มเติม
ทางเลือกแทน Civitai: หาที่ดาวน์โหลดโมเดล AI ในปี 2026 ได้ที่ไหนบ้าง
16 ก.ย. 2026
LLM ท้องถิ่นที่ดีที่สุดตามการใช้งาน (ตุลาคม 2026): โมเดลเปิดที่เหมาะกับทุกงาน
13 ต.ค. 2026
Ollama กับ LM Studio (2026): แอป AI ท้องถิ่นตัวไหนใช้ดี และแต่ละตัวรันโมเดลชั้นนำอะไรได้บ้าง
13 ต.ค. 2026
The Hugging Bay คืออะไร? ดัชนีกระจกสำหรับโมเดลเปิด และวิธีตรวจสอบการดาวน์โหลดด้วยแฮช
5 ต.ค. 2026
วิธีเลือกโมเดล AI ในเดือนตุลาคม 2026: ข่าวสารโมเดลปิด แล้วโมเดลเปิดที่ควรดาวน์โหลด
7 ต.ค. 2026