Kann ich Nano Banana Pro lokal ausführen?

Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich und es gibt kein Hugging Face-Repository; der Zugriff erfolgt ausschließlich über Googles API.

Was kostet es und wie groß ist der Kontext?

Eingabe kostet 2,00 $ pro Million Tokens, Ausgabe 12,00 $ pro Million Tokens, mit einem Kontextfenster von 131.072 Tokens.

Worin unterscheidet sich Nano Banana Pro vom ursprünglichen Nano Banana?

Pro bietet deutlich verbesserte multimodale Reasoning-Fähigkeiten, reale Suchkontext-Verankerung, feinere kreative Steuerungen wie lokalisierte Bearbeitungen und Kameratransformationen sowie Unterstützung für hochauflösende Ausgaben.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

4594°

#llm #google #vision #logik #forschung

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Google | 131.072 Token Kontext | $2,00/M Eingabe, $12,00/M Ausgabe. Nano Banana Pro ist Googles fortschrittlichstes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung, basierend auf Gemini 3 Pro. Es erweitert das ursprüngliche Nano Banana mit deutlich verbessertem multimodalem Reasoning, realer Verankerung und hochauflösender visueller Synthese. Das Modell erzeugt kontextreiche Grafiken, von Infografiken und Diagrammen bis hin zu filmischen Kompositen, und kann Echtzeitinformationen über Search Grounding einbinden. Es bietet branchenführende Textrendering-Fähigkeiten in Bildern (einschließlich…Google | 131.072 Token Kontext | $2,00/M Eingabe, $12,00/M Ausgabe. Nano Banana Pro ist Googles fortschrittlichstes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung, basierend auf Gemini 3 Pro. Es erweitert das ursprüngliche Nano Banana mit deutlich verbessertem multimodalem Reasoning, realer Verankerung und hochauflösender visueller Synthese. Das Modell erzeugt kontextreiche Grafiken, von Infografiken und Diagrammen bis hin zu filmischen Kompositen, und kann Echtzeitinformationen über Search Grounding einbinden. Es bietet branchenführende Textrendering-Fähigkeiten in Bildern (einschließlich langer Passagen und mehrsprachiger Layouts), konsistente Multi-Image-Blending und genaue Identitätserhaltung bei bis zu fünf Subjekten. Nano Banana Pro fügt feinkörnige kreative Steuerungen hinzu wie lokalisierte Bearbeitungen, Licht- und Fokus-Anpassungen, Kamera-Transformationen sowie Unterstützung für 2K/4K-Ausgaben und flexible Seitenverhältnisse. Es ist für professionelle Gestaltung, Produktvisualisierung, Storyboarding und komplexe Multi-Element-Kompositionen konzipiert und bleibt dabei effizient für allgemeine Bild-Erstellungs-Workflows.

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Nano Banana Pro ist Googles professionelles Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung, basierend auf Gemini 3 Pro. Es zeichnet sich durch branchenführende Textrendering-Qualität in Bildern, identitätskonstante Multi-Subjekt-Kompositionen und feinkörnige Steuerungen wie lokalisierte Bearbeitungen und Kameratransformationen aus. Es eignet sich für Designer, Produktteams und alle, die komplexe visuelle Workflows mit mehr als nur einem einfachen Generierungstool benötigen.

Bekannt für

Bestes Textrendering in Bildern, inklusive mehrsprachiger Layouts und langer Textpassagen.
Exakte Identitätserhaltung bei bis zu fünf Subjekten in einer Komposition.
Lokalisierte Bearbeitungen, Beleuchtung, Fokus und Kameratransformationen.
Suchbasierte Kontextverankerung ermöglicht Einbindung realer Weltinformationen in generierte Bilder.
Unterstützt hochauflösende Ausgaben und flexible Seitenverhältnisse für den Produktionseinsatz.

Achte auf

Nur API-Zugriff, keine offenen Gewichte – kein lokaler Betrieb oder Self-Hosting möglich.
Ausgabepreise von 12,00 $ pro Million Tokens sind hoch; komplexe Generierungsaufträge summieren sich schnell.
Kontextfenster von 131.072 Tokens, was unter der 200k-Grenze für Langzeitkontexte liegt.

Am besten für

Vision

Logisches Denken

Forschung

Prompts zum Ausprobieren

Mehrsprachiges Infografik-Layout

Erstelle eine Infografik, die den Wasserkreislauf erklärt. Füge genaue wissenschaftliche Beschriftungen in Englisch und Spanisch ein. Verwende klare Diagrammpfeile, eine saubere Farbpalette und rendere den gesamten Text in hoher Qualität, sodass er bei 4K-Auflösung lesbar ist.

Multi-Subjekt-Produktkomposition

Generiere ein Produkt-Lifestyle-Bild mit drei unterschiedlichen Personen – eine Frau in ihren 30ern, ein Teenager-Junge und ein älterer Mann – die jeweils dieselbe rote Wasserflasche in verschiedenen Outdoor-Settings halten. Erhalte das Aussehen jeder Person über die Szene hinweg konsistent.

Lokalisierte Beleuchtungsbearbeitung

Nimm dieses Produktfoto und wende eine warme Goldstunde-Beleuchtung von oben links an, die nur das Produkt und seinen unmittelbaren Schatten betrifft. Die Hintergrundbeleuchtung bleibt unverändert. Ausgabe in der höchstmöglichen Auflösung.

Vergleichen mit

Gemma 4 31B
Modell mit offenen Gewichten
262,144 Token Kontext · $0.20/M Eingabe, $0.40/M Ausgabe
Gemma 4 26B A4B
Modell mit offenen Gewichten
262,144 Token Kontext · $0.09/M Eingabe, $0.30/M Ausgabe
Gemini 4 Argon
Nur API-Modell
1,048,576 Token Kontext · $2.00/M Eingabe, $10.00/M Ausgabe
Gemma 3 27B
Modell mit offenen Gewichten
131,072 Token Kontext · $0.08/M Eingabe, $0.45/M Ausgabe

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Häufig gestellte Fragen

Kann ich Nano Banana Pro lokal ausführen?: Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich und es gibt kein Hugging Face-Repository; der Zugriff erfolgt ausschließlich über Googles API.
Was kostet es und wie groß ist der Kontext?: Eingabe kostet 2,00 $ pro Million Tokens, Ausgabe 12,00 $ pro Million Tokens, mit einem Kontextfenster von 131.072 Tokens.
Worin unterscheidet sich Nano Banana Pro vom ursprünglichen Nano Banana?: Pro bietet deutlich verbesserte multimodale Reasoning-Fähigkeiten, reale Suchkontext-Verankerung, feinere kreative Steuerungen wie lokalisierte Bearbeitungen und Kameratransformationen sowie Unterstützung für hochauflösende Ausgaben.

Captain's Urteil
Die bevorzugte API-Wahl für professionelle Bildarbeit, die präzisen Text, Multi-Subjekt-Konsistenz und granulare kreative Kontrolle verlangt – wenn man die Ausgabekosten verkraftet.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

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