Puis-je exécuter Nano Banana Pro localement ?

Non. Les poids ne sont pas publics et il n’y a pas de dépôt Hugging Face ; vous y accédez exclusivement via l’API de Google.

Quel est le coût et quelle est la taille du contexte ?

L’entrée coûte 2,00 $ par million de tokens et la sortie 12,00 $ par million de tokens, avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens.

En quoi Nano Banana Pro diffère-t-il du Nano Banana original ?

La version Pro ajoute un raisonnement multimodal nettement amélioré, un ancrage réel par recherche, des contrôles créatifs plus fins comme les retouches localisées et les transformations de caméra, ainsi que le support de sorties en plus haute résolution.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

4594°

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Google | contexte de 131 072 tokens | 2,00 $/M en entrée, 12,00 $/M en sortie. Nano Banana Pro est le modèle de génération et d'édition d'images le plus avancé de Google, construit sur Gemini 3 Pro. Il étend le Nano Banana original avec un raisonnement multimodal significativement amélioré, un ancrage dans le monde réel, et une synthèse visuelle haute fidélité. Le modèle génère des graphiques riches en contexte, des infographies et diagrammes aux composites cinématographiques, et peut intégrer des informations en temps réel via l'ancrage Search. Il offre un rendu de texte dans les images…Google | contexte de 131 072 tokens | 2,00 $/M en entrée, 12,00 $/M en sortie. Nano Banana Pro est le modèle de génération et d'édition d'images le plus avancé de Google, construit sur Gemini 3 Pro. Il étend le Nano Banana original avec un raisonnement multimodal significativement amélioré, un ancrage dans le monde réel, et une synthèse visuelle haute fidélité. Le modèle génère des graphiques riches en contexte, des infographies et diagrammes aux composites cinématographiques, et peut intégrer des informations en temps réel via l'ancrage Search. Il offre un rendu de texte dans les images leader dans l'industrie (y compris de longs passages et des mises en page multilingues), un mélange multi-images cohérent, et une préservation précise de l'identité sur jusqu'à cinq sujets. Nano Banana Pro ajoute des contrôles créatifs fins tels que des modifications localisées, des ajustements d'éclairage et de mise au point, des transformations de caméra, et le support des sorties 2K/4K et des rapports d'aspect flexibles. Il est conçu pour la conception professionnelle, la visualisation de produits, le storyboarding, et les compositions multi-éléments complexes tout en restant efficace pour les flux de travail généraux de création d'images.

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Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Nano Banana Pro est le modèle de génération et d’édition d’images professionnel de Google, basé sur Gemini 3 Pro. Il se distingue par un rendu de texte dans l’image leader dans l’industrie, un compositing multi-sujets cohérent en identité, et des contrôles précis comme les retouches localisées et les transformations de caméra. Il convient aux designers, équipes produit et à tous ceux qui construisent des workflows visuels complexes et ont besoin de plus qu’un simple outil de génération.

Connu pour

Rendu de texte dans les images parmi les meilleurs du marché, incluant des mises en page multilingues et des passages longs.
Préservation précise de l’identité sur jusqu’à cinq sujets dans une même composition.
Retouches localisées, contrôle de l’éclairage, de la mise au point et des transformations de caméra.
Ancrage par recherche permettant d’incorporer un contexte réel dans les visuels générés.
Supporte des sorties haute résolution et des rapports d’aspect flexibles pour un usage en production.

Attention à

API uniquement, pas de poids ouverts — vous ne pouvez pas l’exécuter localement ni l’héberger vous-même.
Le prix de sortie à 12,00 $ par million de tokens est élevé ; les tâches complexes s’additionnent vite.
Fenêtre de contexte de 131 072 tokens, ce qui est inférieur au seuil de 200k pour les workflows à long contexte.

Idéal pour

Vision

Raisonnement

Recherche

Prompts à essayer

Mise en page infographique multilingue

Créez une infographie expliquant le cycle de l’eau. Incluez des étiquettes scientifiques précises en anglais et en espagnol. Utilisez des flèches claires dans le diagramme, une palette de couleurs épurée, et rendez tout le texte en haute fidélité pour qu’il soit lisible en résolution 4K.

Composite produit multi-sujets

Générez une image lifestyle produit avec trois personnes distinctes — une femme dans la trentaine, un adolescent, et un homme âgé — tenant chacun la même bouteille d’eau rouge dans différents environnements extérieurs. Préservez l’apparence de chaque personne de façon cohérente dans la scène.

Retouche d’éclairage localisée

Prenez cette photo produit et appliquez une source lumineuse chaude de type heure dorée venant du haut à gauche, affectant uniquement le produit et son ombre immédiate. Gardez l’éclairage du fond inchangé. Sortez à la résolution la plus élevée disponible.

Comparer avec

Gemma 4 31B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.20/M, sortie $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.09/M, sortie $0.30/M
Gemini 4 Argon
Modèle uniquement API
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $2.00/M, sortie $10.00/M
Gemma 3 27B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 131,072 tokens · entrée $0.08/M, sortie $0.45/M

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Questions fréquentes

Puis-je exécuter Nano Banana Pro localement ?: Non. Les poids ne sont pas publics et il n’y a pas de dépôt Hugging Face ; vous y accédez exclusivement via l’API de Google.
Quel est le coût et quelle est la taille du contexte ?: L’entrée coûte 2,00 $ par million de tokens et la sortie 12,00 $ par million de tokens, avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens.
En quoi Nano Banana Pro diffère-t-il du Nano Banana original ?: La version Pro ajoute un raisonnement multimodal nettement amélioré, un ancrage réel par recherche, des contrôles créatifs plus fins comme les retouches localisées et les transformations de caméra, ainsi que le support de sorties en plus haute résolution.

Verdict du capitaine
Le choix API incontournable pour un travail d’image professionnel demandant un texte précis, une cohérence multi-sujets et un contrôle créatif granulaire — si vous pouvez supporter le coût de sortie.

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

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Updated Oct 22, 2026

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Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

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