Claude Sonnet 5
9005°
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Anthropic | contesto da 1.000.000 token | $2.00/M input, $10.00/M output. Sonnet 5 è il modello Sonnet più capace di Anthropic, con prestazioni di frontiera in coding, agenti e lavoro professionale. Supporta pensiero adattivo con livelli selezionabili di sforzo di ragionamento (low, medium, high, max e x-high), una finestra di contesto da 1M token, e input di testo, immagine e file. Sonnet 5 usa un tokenizer aggiornato e include salvaguardie cyber in tempo reale che bloccano alcune attività dual-use ad alto rischio.
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Note del capitano
Note del 2026-10-13
Claude Sonnet 5 è il modello più capace di Anthropic nella linea Sonnet, costruito per codifica, flussi agentici e compiti professionali impegnativi. Aggiunge uno sforzo di ragionamento selezionabile—cinque livelli da basso a x-alto—così puoi bilanciare velocità e profondità a seconda del lavoro. A $2 per input e $10 per output per milione di token, si colloca nella fascia di prezzo media da frontiera ed è solo API.
Conosciuto per
- Livelli di sforzo di ragionamento selezionabili che permettono di aumentare o diminuire il calcolo per compito.
- Finestra di contesto da un milione di token per gestire documenti e codebase molto lunghi.
- Accetta testo, immagini e file nello stesso request.
- Prestazioni di codifica e agentiche di fascia frontiera nella linea Sonnet.
- Sicurezze cyber in tempo reale che bloccano attivamente alcuni prompt ad alto rischio e a doppio uso.
Attenzione a
- Nessun peso open e nessun repository Hugging Face; si usa solo tramite API Anthropic.
- Output a $10 per milione di token — loop agentici lunghi con output pesante possono diventare costosi rapidamente.
- Le sicurezze cyber integrate rifiuteranno alcune richieste di sicurezza e a doppio uso senza appello.
Prompt da provare
Debug di un agente multi-step
Ho un agente Python che chiama tre strumenti in sequenza: una ricerca web, una calcolatrice e uno scrittore di file. A volte salta il passaggio della calcolatrice e scrive risultati errati. Ecco il codice completo del loop agente. Identifica la causa probabile, spiega perché accade e riscrivi il loop per risolverlo.
Ragionare su un tradeoff difficile
Una startup ha 90 giorni di runway. Può tagliare il team del 40% e arrivare a 18 mesi, raccogliere un bridge round con sconto del 30% sulla valutazione attuale, o lanciare subito una beta a pagamento con un prodotto al 70% pronto. Analizza le conseguenze di secondo e terzo ordine di ogni scelta, poi fornisci una raccomandazione ordinata con le tue motivazioni.
Analizza un’immagine di documento
Allego una pagina scannerizzata di un contratto. Estrai ogni obbligo a carico del licenziatario, segnala qualsiasi clausola che limiti responsabilità o indennità, e nota qualsiasi cosa che sembri non standard rispetto ai tipici accordi SaaS. Presenta i risultati come lista strutturata.
Confronta con
- Claude Opus 5.5Modello solo APIContesto di 1,000,000 token · Input $4.00/M, output $20.00/M
- Claude Sonnet 5.5Modello solo APIContesto di 1,000,000 token · Input $2.00/M, output $10.00/M
- Claude Opus 5Modello solo APIContesto di 1,000,000 token · Input $5.00/M, output $25.00/M
- Claude Haiku 5.5Modello solo APIContesto di 1,000,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
Altri modelli di testo da anthropic
Domande frequenti
- Posso eseguire Claude Sonnet 5 localmente?
- No. Anthropic non ha rilasciato pesi open per questo modello, e non esiste un repository Hugging Face. Si accede solo tramite API Anthropic.
- Quanto costa Claude Sonnet 5 e quanto è grande il contesto?
- Costa $2.00 per milione di token in input e $10.00 per milione in output, con una finestra di contesto da un milione di token.
- In cosa differisce Claude Sonnet 5 da altri modelli di frontiera allo stesso prezzo di input?
- Il suo principale differenziatore è il selettore a cinque livelli di sforzo di ragionamento—da basso a x-alto—che ti permette di controllare quanto calcolo il modello spende su un problema, più una finestra di contesto completa da un milione di token contro i 500.000 token che alcuni rivali offrono allo stesso prezzo di input.
Verdetto del capitanoLa manopola dello sforzo di ragionamento e la finestra da un milione di token fanno di Sonnet 5 la scelta Anthropic per lavori agentici e di codifica seri, se il costo di output rientra nel tuo budget.
Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.
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Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #28 Hottest Text / LLM model · #28 Hottest Text / LLM text model
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Tendenza di popolarità di Claude Sonnet 5
Punteggio di calore da 30 Jun 2026
Punteggio di popolarità
9,005°
Questa settimana
▲
17.1%
8,983° allora, 9,005° ora
Questo mese
▲
115%
8,901° allora, 9,005° ora
Ultimo anno
n/a
Non ancora rilasciato/tracciato
7,000°
Floor
La scala va da 0° a 9.999°. Tutto ciò che sta sotto 7,000° è riservato ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete. 7,000° è dove iniziano i dati misurati: un modello con dati reali ma quasi nessun download sta al floor, e le misurazioni riempiono i gradi sopra di esso. Il floor non dice nulla sul modello; solo i gradi sopra lo fanno, e sono quelli che distinguono un modello dall'altro.
+1,703°
Token OpenRouter
4,735,140,074,359 token processati da questo modello tramite OpenRouter negli ultimi 30 giorni, prompt e risposte insieme. Ogni 10,000,000 token conta come un download nel termine di download, 473,514 in totale; i token dell'ultimo giorno contribuiscono al tasso di adozione. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+302°
Tasso di adozione
Circa 10,759 download al giorno, misurati tra due rilevazioni delle fonti, mai stimati da una media a vita. La velocità pesa un quarto del termine download, così una nuova impennata si vede senza che un picco di un giorno superi anni di uso.
Mostra dettagli
Ogni numero su questo sito può essere verificato. Il punteggio heat di questo modello è 9,005°, ed è costruito un ingrediente alla volta, con il totale progressivo dopo ogni passaggio: il floor, i gradi che ogni fonte aggiunge, il bonus per il tipo di modello e cosa toglie l'età dei suoi pesi. I colori corrispondono alle bande del grafico sopra. Il glossario alla fine definisce ogni termine.
- 1Inizia dal floor.Perché 7,000° e non zero: la scala va da 0° a 9.999°, e la parte sotto 7,000° è riservata ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete e non superare mai un modello con dati. 7,000° è dove iniziano i dati misurati. Un modello con dati reali ma quasi nessun download sta qui; tutto ciò che segue è misurazione, e lo spazio sopra il floor contiene dieci passi decuplici nei download a 300° ciascuno. Il floor è uguale per ogni modello, quindi non decide nulla; lo fanno i gradi sopra di esso.7,000°totale in corso
- 2Aggiungi i download.473,514 equivalenti di download in totale, da Token OpenRouter. Dieci volte i download aggiungono lo stesso 300°, quindi la dimensione conta ma non domina mai il punteggio.+1,703°8,703°totale in corso
- 3Aggiungi il tasso di adozione.Circa 10,759 download al giorno in questo momento, misurati tra due rilevazioni, con un peso di un quarto.+302°9,005°totale in corso
- =Il punteggio heat.Dove si posiziona questo modello in ogni lista di questo sito. Niente altro lo modifica.9,005°
Glossario: i termini usati qui
- Punteggio heat
- Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
- Soglia minima
- I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
- Equivalenti di download
- Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
- Scala logaritmica
- Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
- Like
- Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
- Tasso di adozione
- Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
- Misurato e stimato
- Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
- Seeder
- Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
- AI Horde
- Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
- Siti di generazione
- Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
- Token OpenRouter
- Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modello completo (checkpoint)
- I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
- LoRA e embedding
- Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
- Famiglia e pesi
- La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
- Età
- Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
- Boost famiglia
- Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
- Punteggio stand-in
- Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
- Novità! (periodo di grazia)
- Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
- Tendenza
- Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
- Modello tipico
- Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.
Come si è mosso questo modello rispetto al resto del catalogo: la sua crescita in download, like e utilizzo in ogni periodo, misurata rispetto alla crescita tipica dei modelli nello stesso periodo, con il suo punteggio di popolarità al momento. Sopra la crescita tipica indica un aumento, sotto una diminuzione. Il passato è ricostruito dai totali di oggi, dal primo giorno del modello e dalla sua velocità di download misurata quando ci sono due letture; un modello che non esisteva all'inizio del periodo mostra n/a.
Claude Sonnet 5 è un modello di testo per la famiglia Text / LLM presente su ModelTrends.ai, un catalogo in sola lettura di modelli di IA open source per immagini, video e testo. Confrontalo con gli altri modelli Text / LLM e controlla il punteggio di calore per vedere la tendenza.
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