Puis-je exécuter Claude Sonnet 5 localement ?

Non. Anthropic n’a pas publié de poids ouverts pour ce modèle, et il n’y a pas de dépôt Hugging Face. Vous y accédez uniquement via l’API Anthropic.

Quel est le coût de Claude Sonnet 5 et quelle est la taille du contexte ?

Il coûte 2,00 $ par million de tokens d’entrée et 10,00 $ par million de tokens de sortie, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens.

En quoi Claude Sonnet 5 diffère-t-il des autres modèles de pointe au même prix d’entrée ?

Sa principale différence est le sélecteur d’effort de raisonnement à cinq niveaux — de faible à x-élevé — qui vous permet de contrôler la puissance de calcul dépensée sur un problème, plus une fenêtre complète d’un million de tokens contre 500 000 tokens chez certains concurrents au même prix d’entrée.

▲

17.1%

cette semaine

Claude Sonnet 5

9005°

#llm #anthropic #vision #raisonnement #programmation #agents

Lancer ce modèle

Offres / Pub

OpenRouter Terminal / API

Payer par token

Discute avec ce modèle dans le navigateur ou appelle-le depuis ton code avec une clé API.

Anthropic | contexte de 1 000 000 tokens | 2,00 $/M en entrée, 10,00 $/M en sortie. Sonnet 5 est le modèle Sonnet le plus performant d'Anthropic, avec des performances de pointe en codage, agents et travail professionnel. Il supporte une réflexion adaptative avec des niveaux d'effort de raisonnement sélectionnables (faible, moyen, élevé, max et très élevé), une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, et des entrées texte, image et fichier. Sonnet 5 utilise un tokenizer mis à jour et inclut des protections cyber en temps réel qui bloquent certaines activités à double usage à haut risque.

Guides pour ce modèle

Comment choisir un modèle d'IA en octobre 2026 : les nouveautés des modèles fermés, puis les poids ouverts à télécharger

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol : même prix d'entrée, factures différentes

Poids ouverts vs open source vs API uniquement : ce que tu peux vraiment faire

Les 10 alternatives à ChatGPT les moins chères en 2026 : modèles locaux gratuits, offres gratuites et forfaits à prix fixe

Tous les guides

Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Claude Sonnet 5 est le modèle le plus performant d’Anthropic dans la gamme Sonnet, conçu pour le codage, les workflows agentiques et les tâches professionnelles exigeantes. Il ajoute un effort de raisonnement sélectionnable — cinq niveaux de faible à x-élevé — pour ajuster la vitesse en fonction de la profondeur selon la tâche. À 2 $ l’entrée et 10 $ la sortie par million de tokens, il se situe dans la fourchette de prix moyenne des modèles de pointe et est accessible uniquement via API.

Connu pour

Niveaux d’effort de raisonnement sélectionnables qui permettent d’ajuster la puissance de calcul par tâche.
Fenêtre de contexte d’un million de tokens pour gérer des documents et bases de code très longs.
Accepte texte, images et fichiers dans la même requête.
Performance de codage et agentique de classe frontier au sein de la gamme Sonnet.
Mesures de cybersécurité en temps réel qui bloquent activement certaines requêtes à double usage à haut risque.

Attention à

Pas de poids ouverts ni de dépôt Hugging Face ; vous l’utilisez uniquement via l’API Anthropic.
Le coût de sortie est de 10 $ par million de tokens — les boucles agentiques longues avec beaucoup de sortie peuvent devenir rapidement coûteuses.
Les protections cybersécurité intégrées refusent certaines requêtes liées à la sécurité et au double usage.

Idéal pour

Programmation

Agents et utilisation d'outils

Raisonnement

Vision

Contexte long

Prompts à essayer

Déboguer un agent multi-étapes

J’ai un agent Python qui appelle trois outils en séquence : une recherche web, une calculatrice, et un écrivain de fichiers. Il saute parfois l’étape calculatrice et écrit des résultats incorrects. Voici le code complet de la boucle agent. Identifiez la cause probable, expliquez pourquoi elle se produit, et réécrivez la boucle pour la corriger.

Raisonnement sur un compromis difficile

Une startup a 90 jours de trésorerie. Elle peut soit réduire l’équipe de 40 % pour étendre à 18 mois, lever un tour de pont avec une décote de 30 % sur la valorisation actuelle, ou lancer une bêta payante immédiatement avec un produit à 70 % prêt. Analysez les conséquences de second et troisième ordre de chaque option, puis donnez une recommandation classée avec votre raisonnement.

Analyse d’une image de document

Je joins une page scannée d’un contrat. Extrayez toutes les obligations du licencié, signalez toute clause limitant la responsabilité ou l’indemnité, et notez tout ce qui semble non standard par rapport aux accords SaaS typiques. Présentez les résultats sous forme de liste structurée.

Comparer avec

Claude Opus 5.5
Modèle uniquement API
Contexte de 1,000,000 tokens · entrée $4.00/M, sortie $20.00/M
Claude Sonnet 5.5
Modèle uniquement API
Contexte de 1,000,000 tokens · entrée $2.00/M, sortie $10.00/M
Claude Opus 5
Modèle uniquement API
Contexte de 1,000,000 tokens · entrée $5.00/M, sortie $25.00/M
Claude Haiku 5.5
Modèle uniquement API
Contexte de 1,000,000 tokens · entrée $0.10/M, sortie $0.50/M

Plus de modèles de texte de anthropic

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Claude Sonnet 5 localement ?: Non. Anthropic n’a pas publié de poids ouverts pour ce modèle, et il n’y a pas de dépôt Hugging Face. Vous y accédez uniquement via l’API Anthropic.
Quel est le coût de Claude Sonnet 5 et quelle est la taille du contexte ?: Il coûte 2,00 $ par million de tokens d’entrée et 10,00 $ par million de tokens de sortie, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens.
En quoi Claude Sonnet 5 diffère-t-il des autres modèles de pointe au même prix d’entrée ?: Sa principale différence est le sélecteur d’effort de raisonnement à cinq niveaux — de faible à x-élevé — qui vous permet de contrôler la puissance de calcul dépensée sur un problème, plus une fenêtre complète d’un million de tokens contre 500 000 tokens chez certains concurrents au même prix d’entrée.

Verdict du capitaine
Le réglage d’effort de raisonnement et la fenêtre d’un million de tokens font de Sonnet 5 le choix Anthropic pour un travail agentique et de codage sérieux, si le coût de sortie correspond à votre budget.

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #28 Hottest Text / LLM model · #28 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Tendance de popularité de Claude Sonnet 5

Score de chaleur depuis 30 Jun 2026

Score de popularité

9,005°

Cette semaine

▲

17.1%

8,983° alors, 9,005° maintenant

Ce mois-ci

▲

115%

8,901° alors, 9,005° maintenant

L'année passée

n/a

Pas encore publié/suivi

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+1,703°

Tokens OpenRouter

4,735,140,074,359 tokens traités par ce modèle via OpenRouter au cours des 30 derniers jours, prompts et réponses confondus. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement dans le terme de téléchargement, 473,514 au total ; les tokens du dernier jour s'ajoutent au taux d'adoption. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+302°

Taux d’adoption

Environ 10,759 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 9,005°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
473,514 équivalents de téléchargement au total, venant de Tokens OpenRouter. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+1,703°
8,703°
total en cours
3
Ajoute le taux d’adoption.
Environ 10,759 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
+302°
9,005°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
9,005°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Modèles similaires

Modèles d'IA pour générer image, vidéo et texte

Claude Sonnet 5 est un modèle de texte pour la famille Text / LLM, référencé sur ModelTrends.ai, un catalogue en lecture seule de modèles d'IA open source pour l'image, la vidéo et le texte. Comparez-le aux autres modèles Text / LLM et consultez son score de chaleur pour suivre sa tendance.

Plus de modèles Text / LLM Plus de Texte / LLM Text / LLM llm anthropic vision raisonnement programmation agents contexte long

Parcourir par famille de modèles