DeepSeek V4 Flash Latest
4074°
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DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.01/M input, $1.28/M output. This model always redirects to the latest model in the DeepSeek V4 Flash family.
Guide per questo modello
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Pesi aperti vs open source vs solo API: cosa puoi davvero fare
Note del capitano
Note del 2026-10-13
DeepSeek V4 Flash Latest è un modello API con tag di ragionamento di DeepSeek con una gigantesca finestra di contesto da un milione di token e un costo di input molto basso. Il routing 'Latest' significa che le tue chiamate colpiscono sempre il modello corrente della linea V4 Flash, il che è comodo ma implica che il comportamento può cambiare senza preavviso. A meno di un dollaro per milione di token in output è adatto a carichi di lavoro ad alto volume dove il costo conta più della capacità frontier.
Conosciuto per
- Finestra di contesto da un milione di token, una delle più grandi disponibili in questa fascia di prezzo.
- Costo di input estremamente basso a $0,01 per milione di token.
- Modello di classe ragionamento in una forma Flash veloce e leggera.
- Routing automatico all’ultima release V4 Flash, quindi ottieni sempre i miglioramenti correnti.
Attenzione a
- I pesi non sono pubblici; non puoi eseguirlo localmente o ispezionare il modello.
- L’alias 'Latest' significa che il modello che testi oggi potrebbe non essere quello in produzione il mese prossimo.
- DeepSeek non ha pubblicato una scheda modello per questa release, quindi i dettagli sulle capacità sono scarsi.
Ideale per
Prompt da provare
Ragionamento su documento lungo
Ecco un contratto di 50 pagine. Identifica ogni clausola che crea un obbligo finanziario continuativo per l’acquirente, riassumi ciascuna in una frase e segnala quelle che sono insolitamente ampie o indefinite rispetto agli accordi commerciali standard.
Enigma logico a più passaggi
Cinque ingegneri possiedono ciascuno un linguaggio di programmazione diverso, bevono una bevanda diversa e siedono in posti diversi. Usa i seguenti dieci indizi per determinare chi beve tè e quale linguaggio usa. [Incolla qui i tuoi indizi.] Mostra il tuo ragionamento passo dopo passo prima di dare la risposta finale.
Audit di un grande codice
Incollo il codice sorgente completo di una REST API Node.js qui sotto. Elenca ogni endpoint che esegue una scrittura su database senza prima validare i permessi utente, spiega il rischio di ciascuno e suggerisci la modifica minima al codice per risolverlo.
Confronta con
- DeepSeek V3.1Modello con pesi apertiContesto di 163,840 token · Input $0.25/M, output $0.95/M
- DeepSeek V4.1 FlashModello con pesi apertiContesto di 1,048,576 token · Input $0.04/M, output $0.68/M
- DeepSeek V4 Flash 0731Modello con pesi apertiContesto di 1,048,576 token · Input $0.01/M, output $1.28/M
- DeepSeek V4 Flash 0423Modello con pesi apertiContesto di 1,048,576 token · Input $0.09/M, output $0.18/M
Altri modelli di testo da deepseek
Domande frequenti
- Posso eseguire DeepSeek V4 Flash Latest localmente?
- No. I pesi non sono stati rilasciati pubblicamente, quindi questo modello è solo API e non può essere scaricato o ospitato autonomamente.
- Cosa significa 'Latest' nel nome?
- L’ID modello è un alias che reindirizza sempre alla release corrente della famiglia V4 Flash, quindi il modello sottostante può cambiare nel tempo senza aggiornare la tua chiamata API.
- Come si confronta con altri modelli DeepSeek?
- La designazione Flash lo colloca nella fascia più veloce ed economica della famiglia V4; il tag di ragionamento suggerisce che mantiene la capacità di chain-of-thought, ma DeepSeek non ha pubblicato un confronto dettagliato tra Flash e le varianti complete V4.
Verdetto del capitanoUn vero punto d’ingresso economico al ragionamento con contesto da un milione di token, purché tu possa convivere con un alias che cambia e l’assenza di pesi aperti.
Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Come si calcola questo punteggio
Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.
Glossario: i termini usati qui
- Punteggio heat
- Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
- Soglia minima
- I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
- Equivalenti di download
- Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
- Scala logaritmica
- Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
- Like
- Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
- Tasso di adozione
- Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
- Misurato e stimato
- Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
- Seeder
- Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
- AI Horde
- Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
- Siti di generazione
- Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
- Token OpenRouter
- Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modello completo (checkpoint)
- I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
- LoRA e embedding
- Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
- Famiglia e pesi
- La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
- Età
- Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
- Boost famiglia
- Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
- Punteggio stand-in
- Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
- Novità! (periodo di grazia)
- Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
- Tendenza
- Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
- Modello tipico
- Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.
DeepSeek V4 Flash Latest è un modello di testo per la famiglia Text / LLM presente su ModelTrends.ai, un catalogo in sola lettura di modelli di IA open source per immagini, video e testo. Confrontalo con gli altri modelli Text / LLM e controlla il punteggio di calore per vedere la tendenza.
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