DeepSeek V4 Flash Latest
4074°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.01/M input, $1.28/M output. This model always redirects to the latest model in the DeepSeek V4 Flash family.
Hướng dẫn cho mô hình này
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
DeepSeek V4 Flash Latest là mô hình API gắn thẻ suy luận từ DeepSeek với cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ một triệu token và giá đầu vào rất thấp. Định tuyến 'Latest' có nghĩa là các cuộc gọi của bạn luôn được xử lý bởi mô hình hiện tại trong dòng V4 Flash, thuận tiện nhưng cũng có nghĩa hành vi có thể thay đổi mà không báo trước. Với giá dưới một đô la cho mỗi triệu token đầu ra, nó phù hợp cho các khối lượng công việc lớn mà chi phí quan trọng hơn khả năng hàng đầu.
Nổi tiếng với
- Cửa sổ ngữ cảnh một triệu token, một trong những lớn nhất ở mức giá này.
- Chi phí đầu vào cực kỳ thấp, chỉ 0,01 USD cho mỗi triệu token.
- Mô hình lớp suy luận trong dạng Flash nhanh, nhẹ.
- Tự động định tuyến đến bản phát hành V4 Flash mới nhất, luôn nhận được cải tiến hiện tại.
Cẩn thận với
- Trọng số không công khai; bạn không thể chạy cục bộ hoặc kiểm tra mô hình.
- Bí danh 'Latest' có nghĩa mô hình bạn thử hôm nay có thể không phải là mô hình chạy trong sản xuất tháng tới.
- DeepSeek chưa công bố thẻ mô hình cho bản phát hành này, nên chi tiết khả năng còn ít.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Suy luận tài liệu dài
Đây là hợp đồng dài 50 trang. Xác định mọi điều khoản tạo ra nghĩa vụ tài chính liên tục cho người mua, tóm tắt mỗi điều khoản trong một câu, và đánh dấu bất kỳ điều khoản nào có phạm vi rộng hoặc mở so với các thỏa thuận thương mại tiêu chuẩn.
Câu đố logic nhiều bước
Năm kỹ sư mỗi người sở hữu một ngôn ngữ lập trình khác nhau, uống một loại đồ uống khác nhau và ngồi ở một chỗ khác nhau. Dùng 10 manh mối sau để xác định ai uống trà và họ dùng ngôn ngữ gì. [Dán manh mối của bạn ở đây.] Trình bày suy luận từng bước trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.
Kiểm toán mã nguồn lớn
Tôi sẽ dán toàn bộ mã nguồn API REST Node.js bên dưới. Liệt kê mọi điểm cuối thực hiện ghi cơ sở dữ liệu mà không kiểm tra quyền người dùng trước, giải thích rủi ro của từng điểm, và đề xuất thay đổi mã tối thiểu để sửa lỗi.
So sánh với
- DeepSeek V3.1Mô hình mở trọng sốngữ cảnh 163,840 token · Đầu vào $0.25/M, đầu ra $0.95/M
- DeepSeek V4.1 FlashMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $0.68/M
- DeepSeek V4 Flash 0731Mô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.01/M, đầu ra $1.28/M
- DeepSeek V4 Flash 0423Mô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.09/M, đầu ra $0.18/M
Thêm mô hình văn bản từ deepseek
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy DeepSeek V4 Flash Latest cục bộ không?
- Không. Trọng số không được phát hành công khai, nên mô hình này chỉ có thể truy cập qua API và không thể tải xuống hoặc tự lưu trữ.
- 'Latest' trong tên nghĩa là gì?
- ID mô hình là bí danh luôn chuyển hướng đến bản phát hành hiện tại trong dòng V4 Flash, nên mô hình nền có thể thay đổi theo thời gian mà bạn không cần cập nhật cuộc gọi API.
- So sánh với các mô hình DeepSeek khác như thế nào?
- Dòng Flash thuộc phân khúc nhanh hơn, rẻ hơn của gia đình V4; thẻ suy luận cho thấy nó giữ được khả năng chuỗi suy nghĩ, nhưng DeepSeek chưa công bố so sánh chi tiết giữa Flash và các biến thể V4 đầy đủ.
Phán quyết của thuyền trưởngLối vào suy luận một triệu token thực sự rẻ, miễn là bạn chấp nhận bí danh thay đổi và không có trọng số mở.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
DeepSeek V4 Flash Latest là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153