DeepSeek V4 Flash Latest
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DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.01/M input, $1.28/M output. This model always redirects to the latest model in the DeepSeek V4 Flash family.
Guías para este modelo
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Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
DeepSeek V4 Flash Latest es un modelo API etiquetado para razonamiento de DeepSeek con una enorme ventana de contexto de un millón de tokens y un costo de entrada muy bajo. La ruta 'Latest' significa que tus llamadas siempre alcanzan el modelo actual en la línea V4 Flash, lo cual es conveniente pero implica que el comportamiento puede cambiar sin aviso. A menos de un dólar por millón de tokens de salida, es adecuado para cargas de trabajo de alto volumen donde el costo importa más que la capacidad de frontera.
Conocido por
- Ventana de contexto de un millón de tokens, una de las más grandes disponibles en este rango de precio.
- Costo de entrada extremadamente bajo: $0.01 por millón de tokens.
- Modelo de clase razonamiento en un formato Flash rápido y liviano.
- Enrutamiento automático a la última versión V4 Flash, por lo que siempre obtienes mejoras actuales.
Cuidado con
- Los pesos no son públicos; no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar el modelo.
- El alias 'Latest' significa que el modelo que pruebas hoy puede no ser el que se ejecute en producción el próximo mes.
- DeepSeek no ha publicado una tarjeta del modelo para esta versión, por lo que los detalles de capacidad son escasos.
Mejor para
Prompts para probar
Razonamiento en documento largo
Aquí tienes un contrato de 50 páginas. Identifica cada cláusula que crea una obligación financiera continua para el comprador, resume cada una en una sola oración y señala cualquier cláusula que sea inusualmente amplia o abierta en comparación con acuerdos comerciales estándar.
Rompecabezas lógico de varios pasos
Cinco ingenieros poseen cada uno un lenguaje de programación diferente, beben una bebida distinta y se sientan en asientos diferentes. Usa las siguientes diez pistas para determinar quién bebe té y qué lenguaje usa. [Pega tus pistas aquí.] Muestra tu razonamiento paso a paso antes de dar la respuesta final.
Auditoría de base de código grande
Voy a pegar el código fuente completo de una API REST de Node.js a continuación. Lista cada endpoint que realiza una escritura en la base de datos sin validar primero los permisos del usuario, explica el riesgo que implica cada uno y sugiere el cambio mínimo en el código para solucionarlo.
Comparar con
- DeepSeek V3.1Modelo con pesos abiertosContexto de 163,840 tokens · $0.25/M entrada, $0.95/M salida
- DeepSeek V4.1 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.04/M entrada, $0.68/M salida
- DeepSeek V4 Flash 0731Modelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.01/M entrada, $1.28/M salida
- DeepSeek V4 Flash 0423Modelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.09/M entrada, $0.18/M salida
Más modelos de texto de deepseek
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar DeepSeek V4 Flash Latest localmente?
- No. Los pesos no están publicados públicamente, por lo que este modelo es solo API y no puede descargarse ni alojarse localmente.
- ¿Qué significa 'Latest' en el nombre?
- El ID del modelo es un alias que siempre redirige a la versión actual en la familia V4 Flash, por lo que el modelo subyacente puede cambiar con el tiempo sin que actualices tu llamada API.
- ¿Cómo se compara con otros modelos DeepSeek?
- La designación Flash lo ubica en el nivel más rápido y barato de la familia V4; la etiqueta de razonamiento sugiere que mantiene capacidad de cadena de pensamiento, pero DeepSeek no ha publicado una comparación detallada entre Flash y variantes completas V4.
Veredicto del capitánUn punto de entrada realmente barato para razonamiento con contexto de un millón de tokens, siempre que puedas aceptar un alias que cambia y la ausencia de pesos abiertos.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
DeepSeek V4 Flash Latest es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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