Free Models Router
6141°
Esegui questo modello
Offerte / Annunci
openrouter | contesto di 200.000 token | uso gratuito. Il modo più semplice per ottenere inferenza gratuita. openrouter/free è un router che seleziona modelli gratuiti a caso tra quelli disponibili su OpenRouter. Il router filtra intelligentemente i modelli che supportano funzionalità necessarie per la tua richiesta come comprensione immagini, chiamata di strumenti, output strutturati e altro.
Guide per questo modello
Le 10 alternative a ChatGPT più economiche nel 2026: modelli locali gratuiti, piani gratuiti e tariffe fisse
Pesi aperti vs open source vs solo API: cosa puoi davvero fare
Note del capitano
Note del 2026-10-13
Free Models Router è l’endpoint universale di OpenRouter che seleziona casualmente un modello gratuito tra quelli attualmente disponibili sulla piattaforma. Abbina automaticamente la tua richiesta a un modello gratuito che supporta le funzionalità di cui hai bisogno — visione, chiamata di strumenti, output strutturati e così via — fino a 200.000 token di contesto. È adatto a sviluppatori che fanno prototipi a costo zero o a chiunque voglia inferenza gratuita senza preoccuparsi di quale modello lavori.
Conosciuto per
- Completamente gratuito, senza necessità di configurare fatturazione.
- Seleziona automaticamente un modello gratuito capace per le funzionalità richieste.
- Supporta visione, chiamata di strumenti e output strutturati dove disponibili.
- Finestra di contesto da 200.000 token passata al modello selezionato.
Attenzione a
- Non controlli quale modello esegue la tua richiesta; qualità e comportamento variano tra le chiamate.
- I pesi non sono aperti; non puoi eseguirlo localmente — è solo API tramite OpenRouter.
- La disponibilità del livello gratuito dipende dalla disponibilità del pool gratuito di OpenRouter in quel momento.
Ideale per
Prompt da provare
Chat veloce a costo zero
Spiega la differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato in modo semplice, come se avessi una base di programmazione ma nessuna esperienza di machine learning. Mantieni il testo sotto le 200 parole.
Test di output strutturato
Restituisci un oggetto JSON con tre chiavi: 'capital', 'population_estimate' e 'currency' per ciascuno di questi paesi: Giappone, Brasile, Nigeria. Restituisci solo JSON valido, senza prose.
Compito di descrizione immagine
Descrivi in dettaglio cosa c’è in questa immagine: identifica oggetti, colori, eventuale testo visibile e il probabile contesto o ambientazione. Allega un’immagine prima di inviare.
Confronta con
- Auto Router (Beta)Modello solo APIContesto di 2,000,000 token · Input $-1,000,000.00/M, output $-1,000,000.00/M
- Auto RouterModello solo APIContesto di 2,000,000 token · Input $-1,000,000.00/M, output $-1,000,000.00/M
- Gemma 3 27BModello con pesi apertiContesto di 131,072 token · Input $0.08/M, output $0.45/M
- Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506Modello con pesi apertiContesto di 128,000 token · Input $0.07/M, output $0.20/M
Altri modelli di testo da openrouter
Domande frequenti
- Posso eseguire Free Models Router localmente?
- No. È un router solo API ospitato da OpenRouter; non ci sono pesi da scaricare.
- Quanto costa e quanta memoria di contesto supporta?
- È gratuito e passa fino a 200.000 token di contesto al modello selezionato.
- In cosa differisce dal selezionare un modello gratuito specifico su OpenRouter?
- Rinunci alla coerenza del modello in cambio di comodità — il router sceglie per te, filtrando per le funzionalità richieste, quindi il modello dietro due chiamate può essere diverso.
Verdetto del capitanoUtile per prototipi a costo zero o uso casuale; accetta che stai tirando a sorte quale modello risponde.
Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Come si calcola questo punteggio
Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.
Glossario: i termini usati qui
- Punteggio heat
- Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
- Soglia minima
- I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
- Equivalenti di download
- Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
- Scala logaritmica
- Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
- Like
- Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
- Tasso di adozione
- Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
- Misurato e stimato
- Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
- Seeder
- Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
- AI Horde
- Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
- Siti di generazione
- Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
- Token OpenRouter
- Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modello completo (checkpoint)
- I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
- LoRA e embedding
- Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
- Famiglia e pesi
- La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
- Età
- Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
- Boost famiglia
- Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
- Punteggio stand-in
- Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
- Novità! (periodo di grazia)
- Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
- Tendenza
- Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
- Modello tipico
- Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.
