Auto Router
openrouter | contesto da 2.000.000 token | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. L'Auto Router seleziona automaticamente il miglior modello per il tuo prompt, alimentato dalla saggezza del mercato. Ti instrada in base a quanto la comunità OpenRouter spende collettivamente per esattamente il tipo di compito che il tuo prompt rappresenta. Considera la spesa su una finestra mobile di 7 giorni, quindi si aggiorna automaticamente con le nuove versioni dei modelli. La tua risposta sarà prezzata allo stesso tasso del modello instradato. L'impostazione cost_tier (low, medium, high, xhigh o…openrouter | contesto da 2.000.000 token | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. L'Auto Router seleziona automaticamente il miglior modello per il tuo prompt, alimentato dalla saggezza del mercato. Ti instrada in base a quanto la comunità OpenRouter spende collettivamente per esattamente il tipo di compito che il tuo prompt rappresenta. Considera la spesa su una finestra mobile di 7 giorni, quindi si aggiorna automaticamente con le nuove versioni dei modelli. La tua risposta sarà prezzata allo stesso tasso del modello instradato. L'impostazione cost_tier (low, medium, high, xhigh o max) seleziona quanto sei disposto a pagare. Il valore predefinito è low, che ti offre un set di modelli altamente costo-efficiente. Quando seleziona i modelli, l'auto router rispetta qualsiasi vincolo, politiche di privacy/ZDR e restrizioni sui modelli presenti nella richiesta o nelle impostazioni dell'account. Le conversazioni multi-turno rimangono su un modello finché non è più la scelta principale per il tuo compito. Scopri di più nella nostra documentazione. Per un altro modo di instradare, vedi Pareto Code.
Note del capitano
Conosciuto per
- Indirizza ogni prompt al modello che la community supporta collettivamente per quel tipo di compito
- Si aggiorna automaticamente tramite una finestra di spesa mobile di 7 giorni
- Cinque livelli di costo (da basso a massimo) ti permettono di limitare o aumentare la tua disponibilità a pagare
- Rispetta le regole del tuo account, le politiche sulla privacy e le restrizioni dei modelli
- Le conversazioni multi-turno rimangono su un solo modello per coerenza
Attenzione a
- Non controlli quale modello risponde; di conseguenza è più difficile fare debug o riprodurre output
- Il livello di costo predefinito è basso, quindi potresti ottenere modelli più economici a meno che non aumenti esplicitamente il livello
- API chiusa, nessun peso aperto, nessuna esecuzione locale
Prompt da provare
Confronta con
- Auto Router (Beta)Modello solo APIContesto di 2,000,000 token · Input $-1,000,000.00/M, output $-1,000,000.00/M
- Free Models RouterModello solo APIContesto di 200,000 token · uso gratuito
- DeepSeek V4.1 FlashModello con pesi apertiContesto di 1,048,576 token · Input $0.04/M, output $0.68/M
- GLM 5.3 FlashModello con pesi apertiContesto di 1,048,576 token · Input $0.02/M, output $0.72/M
Domande frequenti
- Posso eseguire Auto Router localmente o scaricare i suoi pesi?
- No. Auto Router è uno strato di routing solo API gestito da OpenRouter; non ci sono pesi da scaricare e non può essere eseguito localmente.
- Quanto costa effettivamente Auto Router?
- La tua richiesta viene fatturata allo stesso prezzo del modello che il router seleziona, quindi il costo varia per chiamata. Il parametro cost_tier (low, medium, high, xhigh, max) controlla quanto costoso può essere il modello scelto dal router; il default è low.
- In cosa differisce Auto Router dal scegliere un modello da soli?
- Invece di scegliere un modello tu stesso, il router ne deduce uno dalla spesa aggregata della community su compiti simili negli ultimi sette giorni, riflettendo automaticamente quali modelli sono attualmente leader per il tuo tipo di prompt senza alcuna manutenzione manuale da parte tua.
Verdetto del capitanoUtile se vuoi delegare la decisione di routing e non hai bisogno di sapere o riprodurre esattamente quale modello ti ha risposto.
Glossario: i termini usati qui
- Punteggio heat
- Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
- Soglia minima
- I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
- Equivalenti di download
- Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
- Scala logaritmica
- Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
- Like
- Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
- Tasso di adozione
- Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
- Misurato e stimato
- Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
- Seeder
- Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
- AI Horde
- Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
- Siti di generazione
- Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
- Token OpenRouter
- Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modello completo (checkpoint)
- I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
- LoRA e embedding
- Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
- Famiglia e pesi
- La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
- Età
- Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
- Boost famiglia
- Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
- Punteggio stand-in
- Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
- Novità! (periodo di grazia)
- Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
- Tendenza
- Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
- Modello tipico
- Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.
