Bisakah saya menjalankan Auto Router secara lokal atau mengunduh bobotnya?

Tidak. Auto Router adalah lapisan routing API-only yang dioperasikan oleh OpenRouter; tidak ada bobot untuk diunduh dan tidak bisa dijalankan lokal.

Berapa biaya Auto Router sebenarnya?

Permintaan Anda dikenakan biaya sesuai model yang dipilih router, jadi harga bervariasi per panggilan. Parameter cost_tier (low, medium, high, xhigh, max) mengontrol seberapa mahal model yang boleh dipilih router; defaultnya adalah low.

Apa bedanya Auto Router dengan memilih model sendiri?

Alih-alih Anda memilih model, router menebak model berdasarkan pengeluaran komunitas yang teragregasi untuk tugas serupa selama tujuh hari terakhir, sehingga secara otomatis mencerminkan model mana yang memimpin untuk jenis prompt Anda tanpa perlu pemeliharaan manual.

Auto Router

5517°

#llm #openrouter #visi #audio #video #penalaran

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

openrouter | konteks token 2.000.000 | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. Auto Router secara otomatis memilih model terbaik untuk prompt Anda, didukung oleh kebijaksanaan pasar. Ia mengarahkan Anda berdasarkan apa yang secara kolektif dibelanjakan komunitas OpenRouter untuk jenis tugas yang sesuai dengan prompt Anda. Melihat pengeluaran selama jendela 7 hari terakhir, sehingga tetap diperbarui dengan rilis model baru secara otomatis. Respons Anda akan dihargai dengan tarif yang sama seperti model yang diarahkan. Pengaturan cost_tier (low, medium, high, xhigh, atau max) memilih…openrouter | konteks token 2.000.000 | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. Auto Router secara otomatis memilih model terbaik untuk prompt Anda, didukung oleh kebijaksanaan pasar. Ia mengarahkan Anda berdasarkan apa yang secara kolektif dibelanjakan komunitas OpenRouter untuk jenis tugas yang sesuai dengan prompt Anda. Melihat pengeluaran selama jendela 7 hari terakhir, sehingga tetap diperbarui dengan rilis model baru secara otomatis. Respons Anda akan dihargai dengan tarif yang sama seperti model yang diarahkan. Pengaturan cost_tier (low, medium, high, xhigh, atau max) memilih seberapa banyak Anda bersedia membayar. Defaultnya adalah low, memberikan Anda kumpulan model yang sangat efisien biaya. Saat memilih model, auto router menghormati batasan apa pun, kebijakan privasi/ZDR, dan pembatasan model yang Anda miliki dalam permintaan atau pengaturan akun. Percakapan multi-turn tetap menggunakan satu model sampai model tersebut tidak lagi menjadi pilihan utama untuk tugas Anda. Pelajari lebih lanjut di docs kami. Untuk cara lain mengarahkan, lihat Pareto Code.

Panduan untuk model ini

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Auto Router adalah lapisan meta OpenRouter yang memilih model nyata untuk Anda saat permintaan, berdasarkan di mana komunitas OpenRouter benar-benar menghabiskan uang untuk tugas seperti milik Anda selama tujuh hari terakhir. Anda tidak pernah menetapkan model; router melacak rilis baru secara otomatis dan mengenakan biaya sesuai model yang dipilih. Ini cocok untuk pengembang dan pengguna tingkat lanjut yang menginginkan hasil bagus tanpa harus terus-menerus memeriksa lanskap model sendiri.

Dikenal untuk

Mengalihkan setiap prompt ke model yang didukung komunitas untuk jenis tugas tersebut
Tetap terkini secara otomatis melalui jendela pengeluaran 7 hari berjalan
Lima tingkat biaya (rendah hingga maksimal) memungkinkan Anda membatasi atau menaikkan kemampuan bayar
Menghormati batasan akun, kebijakan privasi, dan pembatasan model Anda
Percakapan multi-giliran tetap pada satu model untuk konsistensi

Waspadai

Anda tidak mengontrol model mana yang menjawab; debugging atau mereproduksi keluaran jadi lebih sulit
Tingkat biaya default adalah rendah, jadi Anda mungkin mendapat model lebih murah kecuali menaikkan tingkat secara eksplisit
API tertutup saja, tidak ada bobot terbuka, tidak bisa dijalankan lokal

Terbaik untuk

Agen dan penggunaan alat

Obrolan dan asisten

Riset

Prompt untuk dicoba

Rutekan tugas campuran

Saya perlu melakukan tiga hal: meringkas paragraf ini dalam satu kalimat, lalu menerjemahkan kalimat itu ke bahasa Prancis, kemudian menulis fungsi Python singkat yang mencetaknya. Berikut paragrafnya: 'The James Webb Space Telescope has revealed galaxies forming far earlier than models predicted, forcing cosmologists to revisit assumptions about the early universe.' Lakukan ketiga langkah secara berurutan.

Pilih tingkat yang tepat

Saya sedang membangun bot dukungan pelanggan yang menangani pertanyaan tagihan dan pemecahan masalah dasar. Buat kerangka prompt sistem, daftar lima mode kegagalan paling umum untuk bot dukungan, dan sarankan cara menangani eskalasi ke agen manusia. Buat saran praktis dan kurang dari 400 kata.

Uji konsistensi routing

Ini adalah pesan pertama dari percakapan multi-giliran. Saya ingin merencanakan perjalanan solo dua minggu ke Jepang di musim semi. Mulailah dengan menanyakan tiga pertanyaan terpenting yang perlu Anda ketahui sebelum memberi rekomendasi. Tunggu jawaban saya sebelum menyarankan apa pun.

Bandingkan dengan

Auto Router (Beta)
Model hanya API
konteks 2,000,000 token · $-1,000,000.00/M input, $-1,000,000.00/M output
Free Models Router
Model hanya API
konteks 200,000 token · gratis digunakan
DeepSeek V4.1 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $0.68/M output
GLM 5.3 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.02/M input, $0.72/M output

Model teks lain dari openrouter

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Auto Router secara lokal atau mengunduh bobotnya?: Tidak. Auto Router adalah lapisan routing API-only yang dioperasikan oleh OpenRouter; tidak ada bobot untuk diunduh dan tidak bisa dijalankan lokal.
Berapa biaya Auto Router sebenarnya?: Permintaan Anda dikenakan biaya sesuai model yang dipilih router, jadi harga bervariasi per panggilan. Parameter cost_tier (low, medium, high, xhigh, max) mengontrol seberapa mahal model yang boleh dipilih router; defaultnya adalah low.
Apa bedanya Auto Router dengan memilih model sendiri?: Alih-alih Anda memilih model, router menebak model berdasarkan pengeluaran komunitas yang teragregasi untuk tugas serupa selama tujuh hari terakhir, sehingga secara otomatis mencerminkan model mana yang memimpin untuk jenis prompt Anda tanpa perlu pemeliharaan manual.

Putusan Kapten
Berguna jika Anda ingin keputusan routing dialihkan dan tidak perlu tahu atau mereproduksi model mana yang menjawab.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

DeepSeek V4 Pro 0423

TEXT / LLM

Mixtral 8x22B Instruct

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Auto Router adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm openrouter visi audio video penalaran agen obrolan

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model