Posso rodar o Auto Router localmente ou baixar seus pesos?

Não. Auto Router é uma camada de roteamento apenas via API operada pelo OpenRouter; não há pesos para baixar e não pode rodar localmente.

Quanto custa o Auto Router na prática?

Sua requisição é cobrada na mesma tarifa do modelo que o roteador escolher, então o preço varia por chamada. O parâmetro cost_tier (baixo, médio, alto, xalto, máximo) controla quão caro o modelo pode ser; o padrão é baixo.

Como o Auto Router difere de escolher um modelo você mesmo?

Em vez de você escolher, o roteador infere um modelo a partir do gasto agregado da comunidade em tarefas similares nos últimos sete dias, refletindo automaticamente quais modelos estão liderando para seu tipo de prompt sem manutenção manual.

Auto Router

5517°

#llm #openrouter #visão #áudio #vídeo #raciocínio

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openrouter | contexto de 2.000.000 tokens | $-1.000.000,00/M entrada, $-1.000.000,00/M saída. O Auto Router seleciona automaticamente o melhor modelo para seu prompt, impulsionado pela sabedoria do mercado. Ele roteia você com base no que a comunidade OpenRouter gasta coletivamente para exatamente o tipo de tarefa que seu prompt representa. Analisa os gastos em uma janela móvel de 7 dias, mantendo-se atualizado automaticamente com novos lançamentos de modelos. Sua resposta será precificada na mesma taxa do modelo roteado. A configuração cost_tier (low, medium, high, xhigh ou max) seleciona…openrouter | contexto de 2.000.000 tokens | $-1.000.000,00/M entrada, $-1.000.000,00/M saída. O Auto Router seleciona automaticamente o melhor modelo para seu prompt, impulsionado pela sabedoria do mercado. Ele roteia você com base no que a comunidade OpenRouter gasta coletivamente para exatamente o tipo de tarefa que seu prompt representa. Analisa os gastos em uma janela móvel de 7 dias, mantendo-se atualizado automaticamente com novos lançamentos de modelos. Sua resposta será precificada na mesma taxa do modelo roteado. A configuração cost_tier (low, medium, high, xhigh ou max) seleciona quanto você está disposto a pagar. O padrão é low, oferecendo um conjunto de modelos altamente custo-eficiente. Ao selecionar modelos, o auto router respeita quaisquer guardrails, políticas de privacidade/ZDR e restrições de modelo que você tenha nas configurações de solicitação ou conta. Conversas multi-turno permanecem em um modelo até que ele não seja mais a escolha principal para sua tarefa. Saiba mais em nossa documentação. Para outra forma de roteamento, veja Pareto Code.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Auto Router é a meta-camada do OpenRouter que escolhe um modelo real para você no momento da requisição, com base em onde a comunidade OpenRouter realmente gasta dinheiro em tarefas como a sua nos últimos sete dias. Você nunca fixa um modelo; o roteador acompanha automaticamente novos lançamentos e cobra o preço que o modelo escolhido cobrar. É ideal para desenvolvedores e usuários avançados que querem bons resultados sem precisar auditar constantemente o cenário de modelos.

Conhecido por

Roteia cada prompt para o modelo que a comunidade apoia coletivamente para aquele tipo de tarefa
Atualiza-se automaticamente via janela de gastos dos últimos 7 dias
Cinco níveis de custo (baixo a máximo) permitem limitar ou aumentar o quanto você está disposto a pagar
Respeita as regras da sua conta, políticas de privacidade e restrições de modelos
Conversas multi-turno permanecem em um modelo para consistência

Fique atento a

Você não controla qual modelo responde; depurar ou reproduzir saídas fica mais difícil por isso
O nível de custo padrão é baixo, então pode receber modelos mais baratos a menos que aumente explicitamente
API fechada apenas, sem pesos abertos, sem execução local

Melhor para

Agentes e uso de ferramentas

Chat e assistentes

Pesquisa

Sugestões para tentar

Roteie uma tarefa mista

Preciso fazer três coisas: resumir este parágrafo em uma frase, depois traduzir essa frase para o francês, e então escrever uma função Python curta que a imprima. Aqui está o parágrafo: 'O Telescópio Espacial James Webb revelou galáxias se formando muito antes do previsto pelos modelos, forçando os cosmólogos a revisitar suposições sobre o universo primitivo.' Faça as três etapas em ordem.

Escolha o nível certo

Estou construindo um bot de suporte ao cliente que lida com perguntas de cobrança e solução básica de problemas. Esboce uma estrutura de prompt do sistema, liste os cinco modos de falha mais comuns para bots de suporte e sugira como lidar com a escalada para um agente humano. Mantenha o conselho prático e com menos de 400 palavras.

Teste a consistência do roteamento

Esta é a primeira mensagem de uma conversa multi-turno. Quero planejar uma viagem solo de duas semanas ao Japão na primavera. Comece me perguntando as três perguntas mais importantes que você precisa saber antes de fazer qualquer recomendação. Espere minhas respostas antes de sugerir algo.

Comparar com

Auto Router (Beta)
Modelo apenas para API
Contexto de 2,000,000 tokens · entrada $-1,000,000.00/M, saída $-1,000,000.00/M
Free Models Router
Modelo apenas para API
Contexto de 200,000 tokens · uso gratuito
DeepSeek V4.1 Flash
Modelo com pesos abertos
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.68/M
GLM 5.3 Flash
Modelo com pesos abertos
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.72/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o Auto Router localmente ou baixar seus pesos?: Não. Auto Router é uma camada de roteamento apenas via API operada pelo OpenRouter; não há pesos para baixar e não pode rodar localmente.
Quanto custa o Auto Router na prática?: Sua requisição é cobrada na mesma tarifa do modelo que o roteador escolher, então o preço varia por chamada. O parâmetro cost_tier (baixo, médio, alto, xalto, máximo) controla quão caro o modelo pode ser; o padrão é baixo.
Como o Auto Router difere de escolher um modelo você mesmo?: Em vez de você escolher, o roteador infere um modelo a partir do gasto agregado da comunidade em tarefas similares nos últimos sete dias, refletindo automaticamente quais modelos estão liderando para seu tipo de prompt sem manutenção manual.

Veredito do capitão
Útil se você quer terceirizar a decisão de roteamento e não precisa saber ou reproduzir exatamente qual modelo respondeu.

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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