Auto Router (Beta)
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openrouter | contexto de 2.000.000 tokens | $-1.000.000,00/M entrada, $-1.000.000,00/M saída. A versão experimental do nosso Auto Router onde testamos novas melhorias. Use para obter a versão mais recente e avançada do nosso roteador automático de uso geral, mas espere qualidade beta. Quando novas melhorias são comprovadas no auto-beta, as promovemos para o auto router. Adoraríamos receber seu feedback sobre se o auto-beta está funcionando para você ou pedidos de melhorias no roteamento. Para ver qual modelo foi usado, visite Atividade, ou leia o atributo model da resposta. Sua resposta será cobrada na mesma taxa do modelo roteado. Saiba mais, incluindo como personalizar os modelos para roteamento, em nossos docs.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Auto Router (Beta) é a camada experimental de roteamento da OpenRouter: você envia uma solicitação e ele escolhe o modelo subjacente que julgar melhor para aquela tarefa. É o campo de testes para melhorias antes de serem promovidas ao Auto Router estável. Se você quer experimentar a lógica de roteamento mais recente e está confortável com eventuais instabilidades, este é o endpoint para usar.
Conhecido por
- Roteia cada solicitação automaticamente para um modelo subjacente diferente
- Canal experimental: novas melhorias de roteamento aparecem aqui primeiro
- Suporta tipos de tarefas de visão, áudio, vídeo e raciocínio
- Janela de contexto de dois milhões de tokens passada para o modelo roteado
- Você paga a tarifa do modelo roteado, não uma taxa fixa adicional
Fique atento a
- Qualidade beta: espere inconsistência; o modelo roteado pode mudar entre solicitações sem aviso
- Você não sabe qual modelo respondeu até checar a Atividade ou analisar o atributo de resposta
- Pesos não são abertos; você não pode rodar localmente nem inspecionar decisões de roteamento
Sugestões para tentar
Teste de roteamento em tarefa difícil
Preciso planejar um workshop técnico de três dias para doze engenheiros seniores sobre sistemas distribuídos. Me dê uma agenda dia a dia com tópicos das sessões, blocos de tempo e um exercício prático por dia. Seja específico sobre o que cada exercício envolve e qual resultado deve produzir.
Verificação de roteamento para visão
Anexe uma imagem e pergunte: Descreva em detalhes o que há nesta imagem, depois liste três coisas que parecem incomuns ou que merecem investigação. Após sua resposta, indique que tipo de modelo você acha que atendeu a esta solicitação e por quê.
Teste de estresse de roteamento para contexto longo
Aqui está um documento longo. Leia com atenção, depois produza: um resumo executivo em um parágrafo, uma lista em tópicos de todas as decisões ou recomendações concretas mencionadas e uma lista de quaisquer alegações feitas sem evidência de suporte. Alerte para quaisquer contradições entre seções.
Comparar com
- Free Models RouterModelo apenas para APIContexto de 200,000 tokens · uso gratuito
- Auto RouterModelo apenas para APIContexto de 2,000,000 tokens · entrada $-1,000,000.00/M, saída $-1,000,000.00/M
- DeepSeek V4.1 FlashModelo com pesos abertosContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.68/M
- GLM 5.3 FlashModelo com pesos abertosContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.72/M
Mais modelos de texto de openrouter
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Auto Router (Beta) localmente ou baixar seus pesos?
- Não. É um serviço apenas via API da OpenRouter; não há pesos para baixar e não pode rodar localmente.
- Quanto custa e qual o tamanho da janela de contexto?
- Você é cobrado pela tarifa do modelo que o roteador selecionar para sua solicitação, não um preço fixo. A janela de contexto passada é de até dois milhões de tokens.
- Como o Auto Router (Beta) difere do Auto Router padrão?
- O Beta é onde a OpenRouter testa novas melhorias de roteamento antes de promovê-las ao Auto Router estável; você recebe lógica mais nova, mas deve esperar menos consistência.
Veredito do capitãoÚtil se você quer os experimentos de roteamento mais recentes da OpenRouter, mas não é um modelo para construir um fluxo de produção em cima.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
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Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Auto Router (Beta) é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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