Auto Router (Beta)
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openrouter | contexto de 2,000,000 tokens | $-1,000,000.00/M entrada, $-1,000,000.00/M salida. La versión experimental de nuestro Auto Router donde probamos nuevas mejoras. Úsalo para obtener la versión más reciente y avanzada de nuestro enrutador automático de propósito general, pero espera calidad beta. Cuando las nuevas mejoras se prueban en auto-beta, las graduamos al auto router. Nos encantaría recibir tus comentarios sobre si auto-beta funciona para ti o solicitudes para mejoras en el enrutamiento. Para ver qué modelo se usó, visita Actividad, o lee el atributo model de la respuesta. Tu respuesta se cobrará a la misma tarifa que el modelo enrutado. Aprende más, incluyendo cómo personalizar los modelos para enrutamiento, en nuestra documentación.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Auto Router (Beta) es la capa de enrutamiento experimental de OpenRouter: envías una solicitud y selecciona automáticamente el modelo subyacente que juzga mejor para esa tarea. Es el campo de pruebas para mejoras antes de que pasen al Auto Router estable. Si quieres probar la lógica de enrutamiento más reciente y estás cómodo con posibles imperfecciones, este es el endpoint para usar.
Conocido por
- Enruta cada solicitud a un modelo subyacente diferente automáticamente
- Canal experimental: aquí aterrizan primero las mejoras de enrutamiento
- Soporta tareas de visión, audio, video y razonamiento
- Ventana de contexto de dos millones de tokens pasada al modelo enrutado
- Pagas la tarifa del modelo enrutado, no un recargo fijo
Cuidado con
- Calidad beta: espera inconsistencia; el modelo enrutado puede cambiar entre solicitudes sin aviso
- No sabes qué modelo respondió hasta que revisas Actividad o analizas el atributo de respuesta
- Pesos no abiertos; no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar decisiones de enrutamiento
Prompts para probar
Probar enrutamiento en tarea difícil
Necesito planificar un taller técnico de tres días para doce ingenieros senior sobre sistemas distribuidos. Dame un horario día por día con temas de sesión, bloques de tiempo y un ejercicio práctico por día. Sé específico sobre qué implica cada ejercicio y qué resultado debe producir.
Chequeo de enrutamiento de visión
Adjunta una imagen y pregunta: Describe en detalle qué hay en esta imagen, luego lista tres cosas que parezcan inusuales o que valga la pena investigar más. Después de tu respuesta, indica qué tipo de modelo crees que manejó esta solicitud y por qué.
Prueba de estrés de enrutamiento con contexto largo
Aquí tienes un documento largo. Léelo con atención y luego produce: un resumen ejecutivo en un párrafo, una lista con viñetas de cada decisión o recomendación concreta mencionada y una lista de cualquier afirmación sin evidencia que la respalde. Marca cualquier contradicción entre secciones.
Comparar con
- Free Models RouterModelo solo APIContexto de 200,000 tokens · gratis para usar
- Auto RouterModelo solo APIContexto de 2,000,000 tokens · $-1,000,000.00/M entrada, $-1,000,000.00/M salida
- DeepSeek V4.1 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.04/M entrada, $0.68/M salida
- GLM 5.3 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.02/M entrada, $0.72/M salida
Más modelos de texto de openrouter
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Auto Router (Beta) localmente o descargar sus pesos?
- No. Es un servicio solo API de OpenRouter; no hay pesos para descargar y no puede ejecutarse localmente.
- ¿Cuánto cuesta y qué tan grande es la ventana de contexto?
- Se te cobra a la tarifa del modelo que el enrutador seleccione para tu solicitud, no un precio fijo. La ventana de contexto pasada es de hasta dos millones de tokens.
- ¿En qué se diferencia Auto Router (Beta) del Auto Router estándar?
- Beta es donde OpenRouter prueba nuevas mejoras de enrutamiento antes de promoverlas al Auto Router estable; obtienes lógica más nueva pero debes esperar menos consistencia.
Veredicto del capitánÚtil si quieres los experimentos de enrutamiento más recientes de OpenRouter, pero no un modelo para construir un flujo de trabajo de producción.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
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Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #83 Hottest Text / LLM text model
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Auto Router (Beta) es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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