Auto Router (Beta)をローカルで実行したりウェイトをダウンロードできますか？

openrouter | 2,000,000 トークンコンテキスト | 入力 $-1,000,000.00/M、出力 $-1,000,000.00/M。Auto Router の実験版で、新しい改善点をテストしています。最新かつ最高の汎用オートルーターを利用できますが、ベータ品質であることにご注意ください。新しい改善が auto-beta で実証されると、正式なオートルーターに昇格します。auto-beta の動作状況やルーティング改善のご要望をお聞かせください。使用モデルは Activity で確認するか、レスポンスの model 属性をご覧ください。レスポンスの料金はルーティングされたモデルと同じレートで計算されます。ルーティング用モデルのカスタマイズ方法など詳細はドキュメントをご覧ください。

このモデルのガイド

オープンウェイト、オープンソース、API専用：実際に何ができるのか

2026年の最も安いChatGPT代替品10選：無料のローカルモデル、無料プラン、定額プラン

すべてのガイド

キャプテンのメモ

Captainによる、ハウスエディター執筆

2026-10-13のメモ

Auto Router (Beta)はOpenRouterの実験的ルーティングレイヤーで、リクエストを受けるとタスクに最適と判断した基盤モデルに自動で振り分けます。安定版Auto Routerに昇格する前の改善を試す場であり、最新のルーティングロジックを試したいが時折不安定な挙動を許容できるなら、このエンドポイントを使うべきです。

得意分野

各リクエストを異なる基盤モデルに自動ルーティング
実験的チャネルで新しいルーティング改善が最初に導入される
視覚、音声、動画、推論タスクタイプに対応
ルーティング先モデルに2百万トークンのコンテキストウィンドウを透過
固定料金ではなくルーティング先モデルの料金を支払う

注意点

ベータ品質で一貫性に欠けることがあり、リクエストごとにルーティング先モデルが予告なく変わることがある
どのモデルが応答したかはActivityを確認するかレスポンス属性を解析しないとわからない
ウェイトは非公開でローカル実行やルーティング判断の検査は不可

最適な用途

試してみるプロンプト

難しいタスクでルーティングを試す

12人のシニアエンジニア向けに分散システムの3日間技術ワークショップを計画しています。日ごとのスケジュールをセッションテーマ、時間帯、各日に1つのハンズオン演習を含めて具体的に示してください。各演習の内容と期待される成果も明記してください。

視覚ルーティングチェック

画像を添付し、以下を尋ねてください：この画像に写っているものを詳細に説明し、さらに調査すべきと思われる異常または注目点を3つ挙げてください。回答後に、このリクエストを処理したと思われるモデルの種類とその理由を述べてください。

長文コンテキストルーティング負荷テスト

長文ドキュメントがあります。注意深く読み、以下を作成してください：1段落の要約、具体的な決定や推奨事項の箇条書き、根拠のない主張のリスト。セクション間の矛盾があれば指摘してください。

比較する

Free Models Router
API専用モデル
200,000トークンのコンテキスト · 無料で使用可能
Auto Router
API専用モデル
2,000,000トークンのコンテキスト · $-1,000,000.00/M 入力、$-1,000,000.00/M 出力
DeepSeek V4.1 Flash
オープンウェイトモデル
1,048,576トークンのコンテキスト · $0.04/M 入力、$0.68/M 出力
GLM 5.3 Flash
オープンウェイトモデル
1,048,576トークンのコンテキスト · $0.02/M 入力、$0.72/M 出力

openrouterの他のテキストモデル

よくある質問

Auto Router (Beta)をローカルで実行したりウェイトをダウンロードできますか？: いいえ。OpenRouterのAPI専用サービスであり、ウェイトは公開されておらずローカル実行はできません。
費用はいくらでコンテキストはどのくらいですか？: ルーターが選択したモデルの料金で課金され、固定料金ではありません。透過されるコンテキストウィンドウは最大200万トークンです。
Auto Router (Beta)は標準のAuto Routerとどう違いますか？: BetaはOpenRouterが新しいルーティング改善を安定版に昇格させる前に試す場であり、新しいロジックを使えますが一貫性は劣ります。

キャプテンの評価
OpenRouterの最新ルーティング実験を試したいなら便利ですが、本番ワークフローの基盤モデルとしては推奨しません。

キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #83 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

このスコアの計算方法

このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。

用語集：ここで使われている用語

ヒートスコア: モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア: 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数: スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール: 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね: すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率: 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定: 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー: トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde: 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト: PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン: ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル（チェックポイント）: 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み: 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み: モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢: ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト: このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア: まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着！(猶予期間): 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド: ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル: カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。

類似モデル

Grok 4.20 Multi Agent

画像・動画・テキスト生成のための AI モデル

Auto Router (Beta) は Text / LLM ファミリー向けのテキストモデルで、オープンソース AI 画像・動画・テキストモデルの読み取り専用カタログ ModelTrends.ai に掲載されています。他の Text / LLM モデルと比較し、ヒートスコアでトレンドを確認できます。

Text / LLM のモデルをもっと見る Text / LLM のテキスト / LLMをもっと見る llm openrouter ビジョンオーディオビデオ推論エージェントチャット

モデルファミリーから探す