Bisakah saya menjalankan Auto Router (Beta) secara lokal atau mengunduh bobotnya?

Tidak. Ini layanan hanya API dari OpenRouter; tidak ada bobot untuk diunduh dan tidak bisa dijalankan lokal.

Berapa biayanya dan seberapa besar jendela konteksnya?

Anda dikenakan biaya sesuai tarif model yang dipilih router untuk permintaan Anda, bukan harga tetap. Jendela konteks yang diteruskan hingga dua juta token.

Apa bedanya Auto Router (Beta) dengan Auto Router standar?

Beta adalah tempat OpenRouter menguji perbaikan routing baru sebelum dipromosikan ke Auto Router stabil; Anda mendapatkan logika lebih baru tapi harus mengharapkan konsistensi lebih rendah.

Auto Router (Beta)

6411°

#llm #openrouter #visi #audio #video #penalaran

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

openrouter | konteks token 2.000.000 | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. Versi eksperimental dari Auto Router kami di mana kami menguji perbaikan baru. Gunakan untuk mendapatkan versi terbaru dan terbaik dari auto router tujuan umum kami, tetapi harapkan kualitas beta. Ketika perbaikan baru terbukti di auto-beta, kami naikkan ke auto router. Kami sangat ingin mendengar umpan balik Anda apakah auto-beta bekerja untuk Anda, atau permintaan perbaikan routing. Untuk melihat model mana yang digunakan, kunjungi Activity, atau baca atribut model dari respons. Respons Anda akan dikenai harga dengan tarif yang sama seperti model yang diarahkan. Pelajari lebih lanjut, termasuk cara menyesuaikan model untuk routing, di docs kami.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Auto Router (Beta) adalah lapisan routing eksperimental dari OpenRouter: Anda mengirim permintaan dan ia memilih model dasar mana yang dianggap terbaik untuk tugas itu. Ini adalah tempat pengujian perbaikan sebelum diterapkan ke Auto Router stabil. Jika Anda ingin mencoba logika routing terbaru dan nyaman dengan ketidaksempurnaan sesekali, ini adalah endpoint yang harus digunakan.

Dikenal untuk

Mengalihkan setiap permintaan ke model dasar berbeda secara otomatis
Saluran eksperimental: perbaikan routing baru pertama kali muncul di sini
Mendukung tipe tugas visi, audio, video, dan penalaran
Jendela konteks dua juta token diteruskan ke model yang diarahkan
Anda membayar tarif model yang diarahkan, bukan biaya tambahan tetap

Waspadai

Kualitas Beta: harapkan ketidakkonsistenan; model yang diarahkan bisa berubah antar permintaan tanpa pemberitahuan
Anda tidak tahu model mana yang menjawab sampai memeriksa Aktivitas atau mem-parsing atribut respons
Bobot tidak terbuka; Anda tidak dapat menjalankan ini secara lokal atau memeriksa keputusan routing

Terbaik untuk

Agen dan penggunaan alat

Obrolan dan asisten

Konteks panjang

Penglihatan

Prompt untuk dicoba

Uji routing pada tugas sulit

Saya perlu merencanakan workshop teknis tiga hari untuk dua belas insinyur senior tentang sistem terdistribusi. Berikan jadwal harian dengan topik sesi, blok waktu, dan satu latihan praktis per hari. Jelaskan secara spesifik apa yang dilakukan setiap latihan dan hasil yang diharapkan.

Pemeriksaan routing visi

Lampirkan gambar dan tanyakan: Jelaskan secara rinci apa yang ada dalam gambar ini, lalu daftar tiga hal yang tampak tidak biasa atau perlu diselidiki lebih lanjut. Setelah jawaban, catat jenis model yang Anda kira menangani permintaan ini dan alasannya.

Tes beban routing konteks panjang

Ini adalah dokumen panjang. Bacalah dengan cermat, lalu buat: ringkasan eksekutif satu paragraf, daftar poin setiap keputusan atau rekomendasi konkret yang disebutkan, dan daftar klaim tanpa bukti pendukung. Tandai setiap kontradiksi antar bagian.

Bandingkan dengan

Free Models Router
Model hanya API
konteks 200,000 token · gratis digunakan
Auto Router
Model hanya API
konteks 2,000,000 token · $-1,000,000.00/M input, $-1,000,000.00/M output
DeepSeek V4.1 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $0.68/M output
GLM 5.3 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.02/M input, $0.72/M output

Model teks lain dari openrouter

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Auto Router (Beta) secara lokal atau mengunduh bobotnya?: Tidak. Ini layanan hanya API dari OpenRouter; tidak ada bobot untuk diunduh dan tidak bisa dijalankan lokal.
Berapa biayanya dan seberapa besar jendela konteksnya?: Anda dikenakan biaya sesuai tarif model yang dipilih router untuk permintaan Anda, bukan harga tetap. Jendela konteks yang diteruskan hingga dua juta token.
Apa bedanya Auto Router (Beta) dengan Auto Router standar?: Beta adalah tempat OpenRouter menguji perbaikan routing baru sebelum dipromosikan ke Auto Router stabil; Anda mendapatkan logika lebih baru tapi harus mengharapkan konsistensi lebih rendah.

Putusan Kapten
Berguna jika Anda ingin mencoba eksperimen routing terbaru OpenRouter, tapi bukan model untuk membangun alur kerja produksi.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #83 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

TEXT / LLM

Summarize

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Auto Router (Beta) adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm openrouter visi audio video penalaran agen obrolan

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model