Bisakah saya menjalankan GPT-5.2 Pro secara lokal?

Tidak. OpenAI belum merilis bobot untuk model ini; hanya tersedia melalui API.

Berapa biaya GPT-5.2 Pro dan berapa besar jendela konteksnya?

Biayanya $21,00 per juta token input dan $168,00 per juta token output, dengan jendela konteks 400.000 token.

Apa perbedaan GPT-5.2 Pro dengan GPT-5 Pro?

OpenAI mengatakan model ini menawarkan peningkatan besar dalam pengkodean agen dan performa konteks panjang, dengan pengurangan halusinasi dan sikofansi, serta dukungan routing saat pengujian dan niat penalaran yang ditentukan pengguna.

GPT 5.2 Pro

5857°

#llm #openai #visi #penalaran #pemrograman #agen

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

OpenAI | konteks 400.000 token | $21,00/M input, $168,00/M output. GPT-5.2 Pro adalah model paling canggih dari OpenAI, menawarkan peningkatan besar dalam pengkodean agenik dan performa konteks panjang dibanding GPT-5 Pro. Dioptimalkan untuk tugas kompleks yang memerlukan penalaran langkah demi langkah, mengikuti instruksi, dan akurasi dalam kasus penggunaan berisiko tinggi. Mendukung fitur routing saat pengujian dan pemahaman prompt lanjutan, termasuk intent yang ditentukan pengguna seperti "think hard about this." Peningkatan meliputi pengurangan halusinasi, sikofansi, dan performa lebih baik dalam pengkodean, penulisan, dan tugas terkait kesehatan.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

GPT-5.2 Pro adalah model paling mumpuni dari OpenAI, dibuat untuk pekerjaan berisiko tinggi di mana akurasi, penalaran cermat, dan penanganan dokumen panjang sangat penting. Model ini meningkatkan GPT-5 Pro dalam pengkodean agen, pengurangan halusinasi, dan sikofansi, serta merespon sinyal niat seperti 'pikirkan dengan keras tentang ini.' Dengan biaya $21 per juta token input dan $168 per juta token output, model ini ditujukan untuk penggunaan profesional dan perusahaan, bukan eksperimen santai.

Dikenal untuk

Pengkodean agen dengan peningkatan signifikan dibanding pendahulunya
Jendela konteks 400.000 token untuk basis kode besar atau dokumen panjang
Pengurangan halusinasi dan sikofansi dibanding GPT-5 Pro
Merespon niat penalaran yang ditentukan pengguna saat inferensi
Kemampuan mengikuti instruksi kuat dalam tugas kesehatan dan penulisan berisiko tinggi

Waspadai

Biaya output $168 per juta token — sesi agen panjang akan menghasilkan tagihan besar dengan cepat.
Bobot tertutup, hanya API: tidak ada deployment lokal, tidak bisa fine-tuning di perangkat Anda.
Di tingkat harga ini, pastikan Anda benar-benar membutuhkan model terbaik sebelum berkomitmen.

Terbaik untuk

Pemrograman

Agen dan penggunaan alat

Penalaran

Konteks panjang

Penglihatan

Prompt untuk dicoba

Audit basis kode kompleks

Berikut layanan Python besar dengan banyak modul. Tinjau arsitektur untuk kebenaran, identifikasi kesalahan logika atau kondisi balapan, sarankan refaktor konkret, dan jelaskan alasan Anda langkah demi langkah. Pikirkan matang-matang kasus tepi sebelum menjawab.

Penalaran keputusan sulit

Sebuah rumah sakit memutuskan apakah akan mengadopsi algoritma triase baru. Algoritma mengurangi waktu tunggu rata-rata 12% tapi meningkatkan tingkat kasus kritis yang terlewat 0,3%. Jelaskan pertimbangan etis, operasional, dan statistik yang harus diperhatikan pengambil keputusan, dan berikan rekomendasi yang beralasan.

Analisis dokumen panjang

Saya melampirkan dokumen regulasi 200 halaman. Identifikasi lima pengungkapan risiko paling material, jelaskan arti masing-masing dalam bahasa sederhana, tandai inkonsistensi internal yang Anda temukan, dan beri tahu risiko mana yang standar boilerplate versus benar-benar spesifik untuk perusahaan ini.

Bandingkan dengan

gpt-oss-120b
Model dengan bobot terbuka
konteks 131,072 token · $0.15/M input, $0.60/M output
gpt-oss-20b
Model dengan bobot terbuka
konteks 131,072 token · $0.02/M input, $0.09/M output
GPT-6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
GPT-5.6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $0.20/M input, $1.20/M output

Model teks lain dari openai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan GPT-5.2 Pro secara lokal?: Tidak. OpenAI belum merilis bobot untuk model ini; hanya tersedia melalui API.
Berapa biaya GPT-5.2 Pro dan berapa besar jendela konteksnya?: Biayanya $21,00 per juta token input dan $168,00 per juta token output, dengan jendela konteks 400.000 token.
Apa perbedaan GPT-5.2 Pro dengan GPT-5 Pro?: OpenAI mengatakan model ini menawarkan peningkatan besar dalam pengkodean agen dan performa konteks panjang, dengan pengurangan halusinasi dan sikofansi, serta dukungan routing saat pengujian dan niat penalaran yang ditentukan pengguna.

Putusan Kapten
Model paling mumpuni yang dipublikasikan OpenAI, tapi harga outputnya berarti Anda harus benar-benar membutuhkan model terbaik sebelum menggunakannya.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

GPT 5.2 Pro adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm openai visi penalaran pemrograman agen konteks panjang

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model