GPT 5.2 Pro
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OpenAI | contexto de 400.000 tokens | $21,00/M entrada, $168,00/M saída. GPT-5.2 Pro é o modelo mais avançado da OpenAI, oferecendo grandes melhorias em codificação agente e desempenho de contexto longo em relação ao GPT-5 Pro. É otimizado para tarefas complexas que requerem raciocínio passo a passo, seguimento de instruções e precisão em casos de uso de alto risco. Suporta recursos de roteamento em tempo de teste e compreensão avançada de prompts, incluindo intenções especificadas pelo usuário como "think hard about this." As melhorias incluem redução de alucinações, bajulação e melhor desempenho em codificação, escrita e tarefas relacionadas à saúde.
Guias para este modelo
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
Como escolher um modelo de IA em outubro de 2026: as novidades de código fechado e os pesos abertos que valem a pena baixar
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-5.2 Pro é o modelo mais capaz da OpenAI, construído para trabalhos de alta importância onde precisão, raciocínio cuidadoso e manipulação de documentos longos são essenciais. Ele melhora o GPT-5 Pro em codificação agente, redução de alucinações e bajulação, e responde a sinais de intenção como 'pense bem sobre isso'. Com custo de $21 por milhão de tokens de entrada e $168 por milhão de tokens de saída, é voltado para uso profissional e empresarial, não para experimentação casual.
Conhecido por
- Codificação agente com ganhos significativos sobre seu predecessor
- Janela de contexto de 400.000 tokens para grandes bases de código ou documentos longos
- Redução de alucinações e bajulação em comparação com GPT-5 Pro
- Responde a intenções de raciocínio especificadas pelo usuário em tempo de inferência
- Forte seguimento de instruções em tarefas de saúde e escrita de alto risco
Fique atento a
- A saída custa $168 por milhão de tokens — execuções longas e agentes geram contas altas rapidamente.
- Pesos fechados, apenas API: sem implantação local, sem fine-tuning no seu hardware.
- Neste nível de preço, você deve ter certeza de que precisa do topo da linha antes de se comprometer.
Sugestões para tentar
Auditar uma base de código complexa
Aqui está um grande serviço Python com múltiplos módulos. Revise a arquitetura para correção, identifique erros de lógica ou condições de corrida, sugira refatorações concretas e explique seu raciocínio passo a passo. Pense bem nos casos extremos antes de responder.
Raciocinar sobre uma decisão difícil
Um hospital está decidindo se adota um novo algoritmo de triagem. O algoritmo reduz o tempo médio de espera em 12%, mas aumenta a taxa de casos críticos perdidos em 0,3%. Analise as considerações éticas, operacionais e estatísticas que um tomador de decisão deve pesar e dê uma recomendação fundamentada.
Analisar um documento longo
Estou anexando um documento regulatório de 200 páginas. Identifique as cinco divulgações de risco mais relevantes, explique o que cada uma significa em linguagem simples, destaque quaisquer inconsistências internas que notar e diga quais riscos são padrão e quais são específicos desta empresa.
Comparar com
- gpt-oss-120bModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
- gpt-oss-20bModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.09/M
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-5.2 Pro localmente?
- Não. A OpenAI não liberou pesos para este modelo; está disponível apenas via API.
- Quanto custa o GPT-5.2 Pro e qual é sua janela de contexto?
- Custa $21,00 por milhão de tokens de entrada e $168,00 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 400.000 tokens.
- Como o GPT-5.2 Pro difere do GPT-5 Pro?
- A OpenAI diz que oferece grandes melhorias em codificação agente e desempenho com contexto longo, com redução de alucinações e bajulação, além de suporte a roteamento em tempo de teste e intenção de raciocínio especificada pelo usuário.
Veredito do capitãoO modelo mais capaz que a OpenAI publicou, mas o preço da saída significa que você deve ter uma necessidade real antes de usá-lo.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
GPT 5.2 Pro é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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