Qwen3.5 Plus 2026 02 15
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Qwen | contexto de 1.000.000 tokens | $0,26/M entrada, $1,56/M saída. Os modelos da série Plus nativos de visão-linguagem Qwen3.5 são construídos sobre uma arquitetura híbrida que integra mecanismos de atenção linear com modelos de mistura de especialistas esparsos, alcançando maior eficiência de inferência. Em diversas avaliações de tarefas, a série 3.5 demonstra desempenho consistente comparável aos modelos líderes de ponta. Comparados à série 3, esses modelos apresentam um salto em capacidades puramente textuais e multimodais.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Qwen3.5 Plus é um modelo vision-language de pesos fechados da Qwen, construído em uma arquitetura híbrida que combina atenção linear com mistura esparsa de especialistas para uma inferência mais rápida em escala. Ele lida com texto, imagens e vídeo, e a Qwen o posiciona como um avanço em relação à série Qwen3 em ambos os aspectos. Com custo inferior a $0,30 por milhão de tokens de entrada e uma janela de contexto de um milhão de tokens, ele se enquadra em uma faixa de preço interessante para trabalhos multimodais.
Conhecido por
- Janela de contexto de um milhão de tokens para documentos longos ou conversas estendidas.
- Suporte nativo vision-language cobrindo entrada de imagens e vídeo.
- Arquitetura híbrida de atenção linear mais mistura esparsa de especialistas (MoE) visando eficiência na inferência.
- Ganhos multimodais e de texto puro em relação à série Qwen3 anterior.
- Desempenho competitivo contra modelos líderes em diversas avaliações de tarefas.
Fique atento a
- Pesos fechados apenas — sem implantação local, sem repositório no Hugging Face.
- Tokens de saída custam seis vezes mais que os de entrada; tarefas longas de geração podem ficar caras rapidamente.
- O fabricante não publicou a contagem de parâmetros nem números detalhados de benchmark.
Sugestões para tentar
Analise um documento longo
Aqui está um contrato extenso. Identifique cada cláusula que cria uma obrigação financeira para o comprador, cite o texto exato de cada uma e sinalize qualquer cláusula incomum ou potencialmente arriscada. Seja específico sobre referências de página ou seção, se aparecerem no texto.
Descreva e critique uma imagem
Veja a imagem que anexei. Descreva detalhadamente o que está acontecendo e depois me diga o que está tecnicamente errado ou inconsistente na cena — incompatibilidades de iluminação, erros de perspectiva, física implausível, qualquer coisa que quebre o realismo.
Raciocine sobre um plano complicado
Preciso mover uma equipe de três pessoas de Londres para Tóquio para um projeto de duas semanas que começa em seis dias. Os voos são limitados, um membro da equipe precisa de visto e o orçamento está apertado. Me guie pelas dependências, o que reservar primeiro e onde o plano pode falhar.
Comparar com
- Qwen3.8 FlashModelo com pesos abertosContexto de 1,000,000 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.47/M
- Qwen3.8 27BModelo com pesos abertosContexto de 1,000,000 tokens · entrada $0.24/M, saída $2.20/M
- Qwen3.6 35B A3BModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.15/M, saída $1.00/M
- Qwen3.5-9BModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.15/M
Mais modelos de texto de qwen
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Qwen3.5 Plus localmente?
- Não — os pesos não são públicos e não há repositório no Hugging Face, portanto, o acesso é apenas via API.
- Quanto custa o Qwen3.5 Plus e qual o tamanho da janela de contexto?
- A Qwen cobra $0,26 por milhão de tokens de entrada e $1,56 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de um milhão de tokens.
- Como o Qwen3.5 Plus difere do Qwen3?
- A Qwen posiciona a série 3.5 como um avanço significativo tanto em capacidades de texto puro quanto multimodais, e a arquitetura muda para um design híbrido de atenção linear mais mistura esparsa de especialistas para melhor eficiência na inferência.
Veredito do capitãoUm modelo multimodal capaz com uma janela de contexto realmente grande a um preço razoável de entrada — vale a pena considerar se você precisa de visão e vídeo sem pagar as tarifas de saída dos modelos de ponta.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Qwen3.5 Plus 2026 02 15 é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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