Qwen3.5 Plus'ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Hayır — ağırlıklar açık değil ve Hugging Face deposu yok, sadece API erişimi mevcut.

Qwen3.5 Plus ne kadar tutuyor ve bağlam penceresi ne kadar?

Qwen, milyon başına 0,26 dolar giriş tokenı ve milyon başına 1,56 dolar çıktı tokenı ücretlendiriyor, bağlam penceresi ise bir milyon token.

Qwen3.5 Plus, Qwen3'ten nasıl farklı?

Qwen, 3.5 serisini hem saf metin hem de multimodal yeteneklerde anlamlı bir ilerleme olarak konumlandırıyor ve mimariyi daha iyi çıkarım verimliliği için hibrit doğrusal dikkat ve seyrek MoE tasarımına geçiriyor.

Qwen3.5 Plus 2026 02 15

5493°

#llm #qwen #görüş #video #akıl yürütme #uzun bağlam

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Qwen | 1,000,000 token bağlam | $0.26/M giriş, $1.56/M çıkış. Qwen3.5 yerel görsel-dil serisi Plus modelleri, doğrusal dikkat mekanizmalarını seyrek uzman karışımı modellerle birleştiren hibrit bir mimari üzerine kuruludur ve daha yüksek çıkarım verimliliği sağlar. Çeşitli görev değerlendirmelerinde 3.5 serisi, en son lider modellerle karşılaştırılabilir performans gösterir. 3 serisine kıyasla, bu modeller saf metin ve çok modlu yeteneklerde önemli bir sıçrama sağlar.

Bu model için rehberler

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Qwen3.5 Plus, Qwen tarafından geliştirilen kapalı ağırlıklı bir görsel-dil modelidir ve ölçeklendirmede daha hızlı çıkarım için doğrusal dikkat ile seyrek uzman karışımı (sparse mixture-of-experts) hibrit mimarisi üzerine kuruludur. Metin, görüntü ve video ile çalışır ve Qwen, bunu Qwen3 serisine kıyasla her iki alanda da bir üst seviye olarak konumlandırır. Bir milyon tokenlık bağlam penceresi ve milyon başına 0,30 doların altında giriş token maliyetiyle, multimodal işler için ilginç bir fiyat aralığında yer alır.

İle tanınır

Uzun belgeler veya genişletilmiş sohbetler için bir milyon tokenlık bağlam penceresi.
Görüntü ve video girişlerini kapsayan yerel görsel-dil desteği.
Çıkarım verimliliği hedefleyen hibrit doğrusal dikkat ve seyrek MoE mimarisi.
Önceki Qwen3 serisine göre multimodal ve saf metin performans artışları.
Çeşitli görev değerlendirmelerinde önde gelen modellerle rekabetçi performans.

Dikkat et

Sadece kapalı ağırlıklar — yerel dağıtım yok, Hugging Face deposu yok.
Çıktı tokenları girişe göre altı kat daha pahalı; uzun üretken görevlerde maliyet hızla artar.
Üretici parametre sayısı veya detaylı kıyaslama rakamları yayımlamadı.

En iyi

Denenecek istemler

Uzun belge analizi

Burada uzun bir sözleşme var. Alıcı için finansal yükümlülük yaratan her maddeyi tespit et, her birinin tam metnini alıntıla ve olağandışı veya potansiyel olarak riskli olanları işaretle. Metinde sayfa veya bölüm referansları varsa bunları da belirt.

Bir görüntüyü tanımla ve eleştir

Eklediğim görüntüye bak. Olayları ayrıntılı şekilde tanımla, ardından sahnedeki teknik olarak yanlış veya tutarsız olanları — ışıklandırma uyumsuzlukları, perspektif hataları, gerçekçilikten koparan fiziksel tutarsızlıklar gibi — belirt.

Zor bir planı mantıklı şekilde çözümle

Altı gün içinde başlayacak iki haftalık bir proje için üç kişilik bir ekibi Londra'dan Tokyo'ya taşımam gerekiyor. Uçuşlar sınırlı, bir ekip üyesinin vizesi gerekiyor ve bütçe kısıtlı. Bağımlılıkları, önce neyi rezerve etmem gerektiğini ve planın nerede başarısız olabileceğini adım adım anlat.

İle karşılaştır

Qwen3.8 Flash
Açık ağırlıklı model
1,000,000 token bağlam · $0.15/M girdi, $0.47/M çıktı
Qwen3.8 27B
Açık ağırlıklı model
1,000,000 token bağlam · $0.24/M girdi, $2.20/M çıktı
Qwen3.6 35B A3B
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.15/M girdi, $1.00/M çıktı
Qwen3.5-9B
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.15/M çıktı

qwen tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Qwen3.5 Plus'ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Hayır — ağırlıklar açık değil ve Hugging Face deposu yok, sadece API erişimi mevcut.
Qwen3.5 Plus ne kadar tutuyor ve bağlam penceresi ne kadar?: Qwen, milyon başına 0,26 dolar giriş tokenı ve milyon başına 1,56 dolar çıktı tokenı ücretlendiriyor, bağlam penceresi ise bir milyon token.
Qwen3.5 Plus, Qwen3'ten nasıl farklı?: Qwen, 3.5 serisini hem saf metin hem de multimodal yeteneklerde anlamlı bir ilerleme olarak konumlandırıyor ve mimariyi daha iyi çıkarım verimliliği için hibrit doğrusal dikkat ve seyrek MoE tasarımına geçiriyor.

Kaptanın kararı
Makul giriş fiyatıyla gerçekten büyük bağlam penceresine sahip yetenekli bir multimodal model — görsel ve video desteği istiyorsanız ve frontier model çıktı fiyatları ödemek istemiyorsanız bakmaya değer.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Qwen3.5 Plus 2026 02 15, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm qwen görüş video akıl yürütme uzun bağlam çok dilli

Model Ailesine Göre Göz At