Czy mogę uruchomić Qwen3.5 Plus lokalnie?

Nie — wagi nie są publiczne i nie ma repozytorium na Hugging Face, więc dostęp jest tylko przez API.

Ile kosztuje Qwen3.5 Plus i jak długie jest jego okno kontekstu?

Qwen pobiera 0,26 USD za milion tokenów wejściowych i 1,56 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu na milion tokenów.

Czym Qwen3.5 Plus różni się od Qwen3?

Qwen pozycjonuje serię 3.5 jako znaczący krok naprzód zarówno w czysto tekstowych, jak i multimodalnych możliwościach, a architektura zmienia się na hybrydową liniową uwagę plus rzadką mieszankę ekspertów (MoE) dla lepszej efektywności wnioskowania.

Qwen3.5 Plus 2026 02 15

5493°

#llm #qwen #wizja #wideo #rozumowanie #długi kontekst

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Qwen | 1,000,000 token context | $0.26/M input, $1.56/M output. Modele z serii Qwen3.5 native vision-language Plus są zbudowane na hybrydowej architekturze integrującej mechanizmy liniowej uwagi z rzadkimi modelami mixture-of-experts, osiągając wyższą efektywność inferencji. W różnych ocenach zadań seria 3.5 konsekwentnie wykazuje wydajność porównywalną z wiodącymi modelami najnowszej generacji. W porównaniu do serii 3, modele te wykazują skok jakościowy zarówno w czysto tekstowych, jak i multimodalnych możliwościach.

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Qwen3.5 Plus to model wizji i języka o zamkniętych wagach od Qwen, zbudowany na hybrydowej architekturze łączącej liniową uwagę z rzadką mieszanką ekspertów (sparse mixture-of-experts) dla szybszego wnioskowania na dużą skalę. Obsługuje tekst, obrazy i wideo, a Qwen pozycjonuje go jako krok naprzód względem serii Qwen3 na obu frontach. Przy koszcie poniżej 0,30 USD za milion tokenów wejściowych i oknie kontekstu na milion tokenów, plasuje się w interesującym przedziale cenowym dla pracy multimodalnej.

Znany z

Okno kontekstu na milion tokenów do długich dokumentów lub rozbudowanych rozmów.
Natychmiastowe wsparcie wizji i języka obejmujące obrazy i wideo.
Hybrydowa architektura łącząca liniową uwagę i rzadką mieszankę ekspertów (MoE) ukierunkowana na efektywność wnioskowania.
Zyski multimodalne i czysto tekstowe w porównaniu do poprzedniej serii Qwen3.
Konkurencyjna wydajność względem czołowych modeli w różnych testach zadaniowych.

Uważaj na

Tylko zamknięte wagi — brak lokalnego wdrożenia, brak repozytorium na Hugging Face.
Tokeny wyjściowe kosztują sześć razy więcej niż wejściowe; długie zadania generatywne szybko się sumują.
Producent nie opublikował liczby parametrów ani szczegółowych wyników benchmarków.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Analiza długiego dokumentu

Oto długi kontrakt. Zidentyfikuj każdą klauzulę, która tworzy zobowiązanie finansowe dla kupującego, zacytuj dokładny tekst każdej z nich i oznacz te, które są nietypowe lub potencjalnie ryzykowne. Bądź konkretny w odniesieniu do stron lub sekcji, jeśli pojawiają się w tekście.

Opisz i skrytykuj obraz

Spójrz na załączony przeze mnie obraz. Opisz szczegółowo, co się dzieje, a następnie wskaż, co jest technicznie nieprawidłowe lub niespójne w scenie — niedopasowania oświetlenia, błędy perspektywy, nieprawdopodobna fizyka, cokolwiek, co łamie realizm.

Przeanalizuj skomplikowany plan

Muszę przenieść trzyosobowy zespół z Londynu do Tokio na dwutygodniowy projekt zaczynający się za sześć dni. Loty są ograniczone, jeden członek zespołu potrzebuje wizy, a budżet jest napięty. Przeprowadź mnie przez zależności, co zarezerwować najpierw i gdzie plan może się nie powieść.

Porównaj z

Qwen3.8 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.15/M wejście, $0.47/M wyjście
Qwen3.8 27B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,000,000 tokenów · $0.24/M wejście, $2.20/M wyjście
Qwen3.6 35B A3B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.15/M wejście, $1.00/M wyjście
Qwen3.5-9B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.10/M wejście, $0.15/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od qwen

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Qwen3.5 Plus lokalnie?: Nie — wagi nie są publiczne i nie ma repozytorium na Hugging Face, więc dostęp jest tylko przez API.
Ile kosztuje Qwen3.5 Plus i jak długie jest jego okno kontekstu?: Qwen pobiera 0,26 USD za milion tokenów wejściowych i 1,56 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu na milion tokenów.
Czym Qwen3.5 Plus różni się od Qwen3?: Qwen pozycjonuje serię 3.5 jako znaczący krok naprzód zarówno w czysto tekstowych, jak i multimodalnych możliwościach, a architektura zmienia się na hybrydową liniową uwagę plus rzadką mieszankę ekspertów (MoE) dla lepszej efektywności wnioskowania.

Wyrok kapitana
Zdolny model multimodalny z naprawdę dużym oknem kontekstu i rozsądną ceną za wejście — warto go rozważyć, jeśli potrzebujesz wizji i wideo bez płacenia za wyjście na poziomie modeli z czołówki.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Extract

TEXT / LLM

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Qwen3.5 Plus 2026 02 15 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm qwen wizja wideo rozumowanie długi kontekst wielojęzyczny

Przeglądaj według rodziny modeli