Kan jag köra Qwen3.5 Plus lokalt?

Nej — vikterna är inte offentliga och det finns ingen Hugging Face-repo, så det är endast API-åtkomst.

Vad kostar Qwen3.5 Plus och hur långt är dess kontext?

Qwen tar 0,26 USD per miljon inmatningstoken och 1,56 USD per miljon utgångstoken, med ett kontextfönster på en miljon token.

Hur skiljer sig Qwen3.5 Plus från Qwen3?

Qwen positionerar 3.5-serien som ett betydande steg framåt både i ren text och multimodala kapaciteter, och arkitekturen byter till en hybrid med linjär uppmärksamhet plus sparsamt MoE för bättre inferenseffektivitet.

Qwen3.5 Plus 2026 02 15

5493°

#llm #qwen #vision #video #resonemang #lång kontext

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Qwen | 1,000,000 token context | $0.26/M input, $1.56/M output. Qwen3.5 native vision-language Plus-modellerna är byggda på en hybridarkitektur som integrerar linjära uppmärksamhetsmekanismer med sparsamma mixture-of-experts-modeller, vilket uppnår högre inferenseffektivitet. I en rad uppgiftsutvärderingar visar 3.5-serien konsekvent prestanda i nivå med ledande toppmodeller. Jämfört med 3-serien visar dessa modeller ett stort steg framåt både i ren text- och multimodala kapaciteter.

Guider för denna modell

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Qwen3.5 Plus är en sluten viktad vision-språkmodell från Qwen, byggd på en hybridarkitektur som kombinerar linjär uppmärksamhet med sparsamt mixture-of-experts för snabbare inferens i stor skala. Den hanterar text, bilder och video, och Qwen positionerar den som ett steg upp från Qwen3-serien på båda områdena. Med en kostnad under 0,30 USD per miljon inmatningstoken och ett kontextfönster på en miljon token, befinner den sig i en intressant prisklass för multimodalt arbete.

Känd för

Kontextfönster på en miljon token för långa dokument eller utökade konversationer.
Inbyggt stöd för vision-språk som täcker bild- och videoinmatning.
Hybridarkitektur med linjär uppmärksamhet plus sparsamt MoE för effektiv inferens.
Multimodala och ren-textförbättringar jämfört med föregående Qwen3-serie.
Konkurrenskraftig prestanda mot ledande modeller i varierande uppgiftsutvärderingar.

Se upp för

Endast slutna vikter — ingen lokal distribution, ingen Hugging Face-repo.
Utgående token kostar sex gånger mer än ingående; långa generativa uppgifter blir snabbt dyra.
Tillverkaren har inte publicerat parameterantal eller detaljerade benchmark-siffror.

Bäst för

Promptar att prova

Analysera ett långt dokument

Här är ett långt kontrakt. Identifiera varje klausul som skapar en ekonomisk skyldighet för köparen, citera exakt text för varje och markera de som är ovanliga eller potentiellt riskfyllda. Var specifik med sid- eller avsnittsreferenser om de finns i texten.

Beskriv och kritisera en bild

Titta på bilden jag bifogat. Beskriv i detalj vad som händer, och berätta sedan vad som är tekniskt fel eller inkonsekvent i scenen — ljusskillnader, perspektivfel, osannolik fysik, allt som bryter mot realism.

Resonera kring en knepig plan

Jag behöver flytta ett trepersoners team från London till Tokyo för ett tvåveckorsprojekt som startar om sex dagar. Flyg är begränsade, en teammedlem behöver visum och budgeten är tajt. Gå igenom beroenden, vad som ska bokas först och var planen kan falla.

Jämför med

Qwen3.8 Flash
Öppen vikt-modell
1,000,000 tokens kontext · $0.15/M indata, $0.47/M utdata
Qwen3.8 27B
Öppen vikt-modell
1,000,000 tokens kontext · $0.24/M indata, $2.20/M utdata
Qwen3.6 35B A3B
Öppen vikt-modell
262,144 tokens kontext · $0.15/M indata, $1.00/M utdata
Qwen3.5-9B
Öppen vikt-modell
262,144 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.15/M utdata

Fler textmodeller från qwen

Vanliga frågor

Kan jag köra Qwen3.5 Plus lokalt?: Nej — vikterna är inte offentliga och det finns ingen Hugging Face-repo, så det är endast API-åtkomst.
Vad kostar Qwen3.5 Plus och hur långt är dess kontext?: Qwen tar 0,26 USD per miljon inmatningstoken och 1,56 USD per miljon utgångstoken, med ett kontextfönster på en miljon token.
Hur skiljer sig Qwen3.5 Plus från Qwen3?: Qwen positionerar 3.5-serien som ett betydande steg framåt både i ren text och multimodala kapaciteter, och arkitekturen byter till en hybrid med linjär uppmärksamhet plus sparsamt MoE för bättre inferenseffektivitet.

Kaptens omdöme
En kapabel multimodal modell med ett verkligt stort kontextfönster till ett rimligt ingångspris — värd att titta på om du behöver vision och video utan att betala frontier-modellernas utgångspriser.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Qwen3.5 Plus 2026 02 15 är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm qwen vision video resonemang lång kontext fler språk

Bläddra efter modellfamilj