Tôi có thể chạy Qwen3.5 Plus cục bộ không?

Không — trọng số không công khai và không có kho Hugging Face, nên chỉ truy cập qua API.

Qwen3.5 Plus có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh dài bao nhiêu?

Qwen tính phí 0,26 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 1,56 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.

Qwen3.5 Plus khác gì so với Qwen3?

Qwen định vị dòng 3.5 là bước tiến đáng kể cả về khả năng thuần văn bản và đa phương thức, và kiến trúc chuyển sang thiết kế lai chú ý tuyến tính cộng với hỗn hợp chuyên gia thưa thớt để tăng hiệu quả suy luận.

Qwen3.5 Plus 2026 02 15

5493°

#llm #qwen #thị giác #video #lý luận #ngữ cảnh dài

Chạy mô hình này

Ưu đãi / Quảng cáo

OpenRouter Terminal / API

Trả theo token

Trò chuyện với mô hình này trên trình duyệt hoặc gọi nó từ mã của bạn với một khóa API.

Qwen | ngữ cảnh 1.000.000 token | $0,26/M đầu vào, $1,56/M đầu ra. Các mô hình Qwen3.5 native vision-language Plus được xây dựng trên kiến trúc lai tích hợp cơ chế chú ý tuyến tính với mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa thớt, đạt hiệu quả suy luận cao hơn. Trong nhiều đánh giá nhiệm vụ, dòng 3.5 liên tục thể hiện hiệu suất tương đương các mô hình hàng đầu hiện đại. So với dòng 3, các mô hình này có bước tiến lớn cả về khả năng thuần văn bản và đa phương thức.

Hướng dẫn cho mô hình này

Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì

Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về

10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định

Tất cả hướng dẫn

Ghi chú của thuyền trưởng

Viết bởi Captain, biên tập viên chính

Ghi chú từ 2026-10-13

Qwen3.5 Plus là một mô hình ngôn ngữ-thị giác với trọng số đóng từ Qwen, được xây dựng trên kiến trúc lai kết hợp chú ý tuyến tính với hỗn hợp chuyên gia thưa thớt để tăng tốc độ suy luận ở quy mô lớn. Nó xử lý văn bản, hình ảnh và video, và Qwen định vị nó như một bước tiến so với dòng Qwen3 trên cả hai phương diện. Với chi phí dưới 0,30 USD cho mỗi triệu token đầu vào cùng cửa sổ ngữ cảnh một triệu token, nó nằm trong mức giá thú vị cho công việc đa phương thức.

Nổi tiếng với

Cửa sổ ngữ cảnh một triệu token cho tài liệu dài hoặc cuộc hội thoại mở rộng.
Hỗ trợ ngôn ngữ-thị giác gốc bao gồm đầu vào hình ảnh và video.
Kiến trúc lai chú ý tuyến tính cộng với hỗn hợp chuyên gia thưa thớt nhằm tối ưu hiệu quả suy luận.
Cải tiến đa phương thức và thuần văn bản so với dòng Qwen3 trước đó.
Hiệu suất cạnh tranh với các mô hình hàng đầu trên nhiều bài đánh giá nhiệm vụ khác nhau.

Cẩn thận với

Chỉ có trọng số đóng — không triển khai cục bộ, không có kho Hugging Face.
Token đầu ra có giá gấp sáu lần token đầu vào; các tác vụ sinh dài nhanh chóng tăng chi phí.
Nhà sản xuất chưa công bố số lượng tham số hoặc số liệu đánh giá chi tiết.

Phù hợp nhất cho

Lời nhắc để thử

Phân tích tài liệu dài

Đây là một hợp đồng dài. Xác định mọi điều khoản tạo ra nghĩa vụ tài chính cho bên mua, trích dẫn chính xác văn bản từng điều khoản, và đánh dấu bất kỳ điều khoản nào bất thường hoặc có thể rủi ro. Hãy cụ thể về trang hoặc phần nếu chúng xuất hiện trong văn bản.

Mô tả và phê bình hình ảnh

Xem hình ảnh tôi đính kèm. Mô tả chi tiết những gì đang diễn ra, sau đó cho tôi biết những điểm kỹ thuật sai hoặc không nhất quán trong cảnh — lỗi ánh sáng, sai lệch phối cảnh, vật lý không hợp lý, bất cứ điều gì làm mất tính thực tế.

Lập luận kế hoạch phức tạp

Tôi cần di chuyển một nhóm ba người từ London đến Tokyo cho dự án hai tuần bắt đầu sau sáu ngày. Vé máy bay hạn chế, một thành viên cần visa, và ngân sách eo hẹp. Hãy hướng dẫn tôi các phụ thuộc, thứ tự đặt chỗ, và những điểm có thể làm kế hoạch thất bại.

So sánh với

Qwen3.8 Flash
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.47/M
Qwen3.8 27B
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $0.24/M, đầu ra $2.20/M
Qwen3.6 35B A3B
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 262,144 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $1.00/M
Qwen3.5-9B
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 262,144 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.15/M

Thêm mô hình văn bản từ qwen

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy Qwen3.5 Plus cục bộ không?: Không — trọng số không công khai và không có kho Hugging Face, nên chỉ truy cập qua API.
Qwen3.5 Plus có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh dài bao nhiêu?: Qwen tính phí 0,26 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 1,56 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.
Qwen3.5 Plus khác gì so với Qwen3?: Qwen định vị dòng 3.5 là bước tiến đáng kể cả về khả năng thuần văn bản và đa phương thức, và kiến trúc chuyển sang thiết kế lai chú ý tuyến tính cộng với hỗn hợp chuyên gia thưa thớt để tăng hiệu quả suy luận.

Phán quyết của thuyền trưởng
Một mô hình đa phương thức có khả năng với cửa sổ ngữ cảnh thực sự lớn và giá đầu vào hợp lý — đáng xem nếu bạn cần xử lý thị giác và video mà không muốn trả giá đầu ra như các mô hình tiên tiến.

Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Điểm số này được tính như thế nào

Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.

Thuật ngữ: các từ dùng ở đây

Điểm nhiệt: Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm: 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải: Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log: Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích: Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng: Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính: Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder: Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde: Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh: Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter: Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint): Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding: Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số: Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi: Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình: Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế: Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm): Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng: Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình: Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.

Mô hình tương tự

Mô hình AI để tạo hình ảnh, video & văn bản

Qwen3.5 Plus 2026 02 15 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.

Thêm mô hình Text / LLM Thêm Văn bản / LLM Text / LLM llm qwen thị giác video lý luận ngữ cảnh dài đa ngôn ngữ

Duyệt theo họ mô hình