Qwen3.5 Plus 2026 02 15
5493°
Ejecutar este modelo
Ofertas / Anuncios
Qwen | contexto de 1,000,000 tokens | $0.26/M entrada, $1.56/M salida. Los modelos Plus de la serie nativa visión-lenguaje Qwen3.5 están construidos sobre una arquitectura híbrida que integra mecanismos de atención lineal con modelos Mixture-of-Experts dispersos, logrando mayor eficiencia en inferencia. En diversas evaluaciones de tareas, la serie 3.5 demuestra consistentemente un rendimiento a la par con los modelos líderes de última generación. En comparación con la serie 3, estos modelos muestran un avance significativo tanto en capacidades puramente textuales como multimodales.
Guías para este modelo
Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Cómo elegir un modelo de IA en octubre de 2026: las novedades de código cerrado y luego los pesos abiertos que vale la pena descargar
Las 10 alternativas más baratas a ChatGPT en 2026: modelos locales gratuitos, planes gratuitos y tarifas planas
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Qwen3.5 Plus es un modelo cerrado de visión y lenguaje de Qwen, construido sobre una arquitectura híbrida que combina atención lineal con mezcla de expertos dispersa para una inferencia más rápida a escala. Maneja texto, imágenes y video, y Qwen lo posiciona como un avance respecto a la serie Qwen3 en ambos frentes. Con un costo inferior a $0.30 por millón de tokens de entrada y una ventana de contexto de un millón de tokens, se ubica en un rango de precio interesante para trabajo multimodal.
Conocido por
- Ventana de contexto de un millón de tokens para documentos largos o conversaciones extendidas.
- Soporte nativo de visión y lenguaje que cubre entrada de imágenes y video.
- Arquitectura híbrida de atención lineal más MoE disperso orientada a eficiencia en inferencia.
- Ganancias multimodales y de texto puro sobre la serie Qwen3 previa.
- Rendimiento competitivo frente a modelos líderes en evaluaciones variadas.
Cuidado con
- Solo pesos cerrados — no hay despliegue local ni repositorio en Hugging Face.
- Los tokens de salida cuestan seis veces más que los de entrada; tareas generativas largas suman rápido.
- El fabricante no ha publicado el conteo de parámetros ni números detallados de benchmarks.
Prompts para probar
Analizar un documento largo
Aquí hay un contrato extenso. Identifica cada cláusula que crea una obligación financiera para el comprador, cita el texto exacto de cada una y señala cualquier cláusula inusual o potencialmente riesgosa. Sé específico con referencias a páginas o secciones si aparecen en el texto.
Describir y criticar una imagen
Mira la imagen que adjunté. Describe en detalle lo que está pasando, luego dime qué está técnicamente mal o es inconsistente en la escena — desajustes de iluminación, errores de perspectiva, física implausible, cualquier cosa que rompa el realismo.
Razonar sobre un plan complicado
Necesito trasladar un equipo de tres personas de Londres a Tokio para un proyecto de dos semanas que comienza en seis días. Los vuelos son limitados, un miembro necesita visa y el presupuesto es ajustado. Guíame por las dependencias, qué reservar primero y dónde podría fallar el plan.
Comparar con
- Qwen3.8 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,000,000 tokens · $0.15/M entrada, $0.47/M salida
- Qwen3.8 27BModelo con pesos abiertosContexto de 1,000,000 tokens · $0.24/M entrada, $2.20/M salida
- Qwen3.6 35B A3BModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.15/M entrada, $1.00/M salida
- Qwen3.5-9BModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.10/M entrada, $0.15/M salida
Más modelos de texto de qwen
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Qwen3.5 Plus localmente?
- No — los pesos no son públicos y no hay repositorio en Hugging Face, por lo que solo se accede vía API.
- ¿Cuánto cuesta Qwen3.5 Plus y qué tan largo es su contexto?
- Qwen cobra $0.26 por millón de tokens de entrada y $1.56 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de un millón de tokens.
- ¿En qué se diferencia Qwen3.5 Plus de Qwen3?
- Qwen posiciona la serie 3.5 como un avance significativo tanto en capacidades de texto puro como multimodales, y la arquitectura cambia a un diseño híbrido de atención lineal más MoE disperso para mejor eficiencia en inferencia.
Veredicto del capitánUn modelo multimodal capaz con una ventana de contexto realmente grande a un precio razonable de entrada — vale la pena considerarlo si necesitas visión y video sin pagar tarifas de salida de modelos de frontera.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
