Gemini 2.5 Pro
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Google | contexto de 1,048,576 tokens | $1.25/M entrada, $10.00/M salida. Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA de última generación de Google diseñado para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas. Emplea capacidades de “pensamiento”, permitiéndole razonar sus respuestas con mayor precisión y manejo matizado del contexto. Gemini 2.5 Pro logra un rendimiento de primer nivel en múltiples benchmarks, incluyendo el primer lugar en la tabla LMArena, reflejando una alineación superior con preferencias humanas y habilidades complejas de resolución de problemas.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Gemini 2.5 Pro es el modelo insignia de razonamiento de Google, construido alrededor de un paso de 'pensamiento' que analiza problemas antes de dar una respuesta. Maneja una ventana de contexto de un millón de tokens y cubre texto, visión, audio y video en un solo modelo. Es ideal para ingenieros, investigadores y cualquiera cuyo trabajo requiera razonamiento cuidadoso en múltiples pasos en lugar de respuestas rápidas y superficiales.
Conocido por
- Paso de pensamiento incorporado que mejora la precisión en problemas complejos y de múltiples etapas.
- Ventana de contexto de un millón de tokens: grandes bases de código, documentos o transcripciones en una sola llamada.
- Fuerte en codificación, matemáticas y razonamiento científico.
- Acepta texto, imágenes, audio y video como entrada.
- Top en la tabla de preferencia humana LMArena en su lanzamiento.
Cuidado con
- Pesos cerrados, solo API: no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar el modelo.
- La salida cuesta $10 por millón de tokens, lo que suma rápido en trazas largas de pensamiento.
- Sin licencia abierta; tu uso está regido completamente por los términos de la API de Google.
Prompts para probar
Depurar una carrera async complicada
Tengo un servicio Node.js donde dos funciones async escriben en el mismo registro de base de datos. A veces la segunda escritura sobrescribe silenciosamente la primera. Explícame por qué sucede, muestra una reproducción mínima y luego dame dos soluciones diferentes con sus compensaciones.
Razonar una prueba
Demuestra que la raíz cuadrada de 2 es irracional usando una prueba por contradicción. Luego explica cada paso lógico como si entendiera álgebra pero nunca hubiera visto una prueba formal. Finalmente, dime dónde fallaría el argumento si intentáramos lo mismo con la raíz cuadrada de 4.
Analizar un documento largo
Voy a pegar un artículo de investigación de 50 páginas sobre mecanismos de atención en transformers. Identifica las tres afirmaciones centrales de los autores, señala las suposiciones explícitas versus implícitas y marca cualquier sección donde la evidencia sea débil o la metodología poco clara.
Comparar con
- Gemma 4 31BModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.20/M entrada, $0.40/M salida
- Gemma 4 26B A4BModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.09/M entrada, $0.30/M salida
- gemma 4 31B it turboModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.09/M entrada, $0.34/M salida
- Gemini 3.8 FlashModelo solo APIContexto de 1,048,576 tokens · $0.83/M entrada, $4.12/M salida
Más modelos de texto de google
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Gemini 2.5 Pro localmente?
- No. Google no ha liberado los pesos; es solo por API, por lo que accedes a través de la infraestructura de Google y no puedes ejecutarlo en tu propio hardware.
- ¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Pro y qué tamaño de contexto tiene?
- La entrada cuesta $1.25 por millón de tokens y la salida $10.00 por millón de tokens, con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens.
- ¿En qué se diferencia Gemini 2.5 Pro de otros modelos Gemini?
- Es el modelo de más alto nivel de Google y añade una capacidad de 'pensamiento' que razona un problema antes de producir una respuesta final, cosa que las variantes Gemini más pequeñas o rápidas no hacen.
Veredicto del capitánLa ventana de un millón de tokens y el paso genuino de pensamiento hacen de este el modelo más capaz de Google para trabajos de razonamiento difíciles, si puedes soportar el precio de salida.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Gemini 2.5 Pro es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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